Останнім часом у мене виникла ідея: якщо дати великій мовній моделі прямий доступ до комп'ютерних операційних прав, можливо, це принесе несподівані результати.
Сучасні AI-асистенти насправді досить незграбні, вони можуть лише через діалогове вікно зрозуміти ваші потреби, не бачачи, які програми фактично працюють на вашому комп'ютері, які файли відкриті. Якщо б AI міг безпосередньо «бачити» локальне середовище — диспетчер завдань, файлову директорію, навіть вміст екрана, його поради та дії могли б бути значно точнішими.
Звичайно, безпека є великою проблемою, але з точки зору технічної р

Ми перетнули межу. Системи штучного інтелекту тепер запускають кібернапади без людського керівництва—повністю автономні шпигунські операції стали реальністю. Anthropic щойно зафіксував перший підтверджений випадок, що знаменує собою ключовий зсув у тому, як еволюціонують цифрові загрози.

Посилене навчання штучного інтелекту дійсно проявляє себе в трьох специфічних сценаріях. Подумайте про це - система повинна вміти обробляти збої елегантно, тобто ви можете просто натиснути скидання і спробувати ще раз. Швидкість теж має значення; якщо кожна спроба займає вічність, навчання стає непридатним. І ось у чому суть: повинно бути якийсь автоматичний спосіб оцінити кожну спробу. Ніякого людського судження не потрібно. Коли ці три умови виконуються - швидкі скидання, швидкі ітерації та автоматизований зворотний зв'язок - ось де алгоритми RL справді домінують.

Чесно кажучи, оновлення масштабованості, які вони впровадили? Вони роблять крос-ланцюгові взаємодії набагато гладшими, ніж раніше.

Усі захоплюються XDP як магічним вирішенням для Solana. Але чи дійсно це працює, чи це лише ще одне надмірно обіцяне оновлення? Час копнути глибше і відділити хайп від реальності.

Маск тільки що оголосив сенсацію щодо людського робота Tesla Optimus. Він стверджує, що ця машина насправді може ліквідувати бідність, як ми її знаємо, — не через благодійні допомоги, а шляхом фундаментального перерозподілу багатства. Бачення? Кожна людина отримуватиме те, що він називає "універсальним високим доходом", коли ці роботи візьмуть на себе трудомістку роботу. Чи вірите ви в його графік чи ні, цей хлопець, по суті, ставить на те, що автономні людські працівники створять такий економічний надлишок, що дефіцит стане застарілим. Сміливе прогнозування чи ілюзія? Час покаже, але це, безу

Стрес-тести на піковий попит? Ось де x402 дійсно демонструє, для чого він створений. Спостерігати, як він справляється з максимальною навантаженням, є справжнім лакмусовим тестом для заяв щодо масштабованості.

Крос-ланцюгова інфраструктура Espresso вражає по-іншому — як той перший еспресо, який насправді вас розбудить. Справжні знають цю атмосферу, коли технологія працює бездоганно.

Більшість людей відкидають інфраструктуру Біткойна як занадто повільну. Чого вони не розуміють? Біткойн завжди був задуманий як розрахунковий шар, а не гоночний автомобіль.
Деякі проекти нарешті починають робити це правильно. Коли ви проектуєте системи, які поважають основний дизайн Біткойна—чисті мости, навмисні потоки активів—все працює. $BYD функціонує як клей, що утримує ці частини разом, забезпечуючи безперешкодний доступ по всій екосистемі.
Швидкість - це не все. Розрахункова фінальність - це.

Відкритий вихідний код AGI - це правильний шлях. Закрита екосистема лише призведе до монополізації технологій в руках небагатьох, відкритий вихідний код дозволяє залучити більше розробників, справді сприяючи поширенню технологій. Цей шлях може бути повільнішим, але він більш стабільний.

Оновлення інфраструктури в цій сфері? Вони залишаються лонгуючими більше, ніж ви думаєте. Я бачив, як цей шаблон проявляється багато разів — як тільки основа отримує переоснащення, вона зазвичай має ноги.

Сьогодні на TradingView було випущено новий індикатор.
Називаючи його Осцилятором Відхилення Базової Лінії.
Тестував це деякий час і нарешті готовий поділитися з громадою. Це може бути корисним для виявлення зміщень моментуму, якщо вам цікаві технічні налаштування.

Схоже, хтось набриднув безладним соціальним стрічкам. Крок? Передача повного контролю Grok AI для кураторства хронології.
Що це означає для користувачів? Потенційно розумніша фільтрація контенту та таргетування реклами, які насправді мають сенс. Більше ніяких випадкових розміщень продуктів, які здаються такими, що з іншого виміру. Штучний інтелект повинен вчитися вашим справжнім уподобанням, а не просто вгадувати на основі тієї однієї дивної речі, на яку ви натиснули три місяці тому.
Чи покращить це стрічки, чи просто створить інший вид алгоритмічного бульбашки, поки що залишається невідомим.

Сьогоднішнє глибоке занурення? Магія Мінблівімбла.
Коли-небудь замислювалися, як насправді працюють ядра та їхня магія конфіденційності в Litecoin? Виявляється, що під капотом відбувається деяка елегантна криптографія, яка забезпечує функціонування конфіденційних транзакцій. Технологія може мати язикозламуючу назву, але концепція насправді досить зрозуміла, якщо її розбити на складові.

Схоже, що потоки даних нарешті наздоганяють інтелект. Ця зміна протоколу відчувається по-іншому — ніби ми справді рухаємося вперед з обробкою даних у блокчейні.

Щойно зрозумів, як мінтити прямо з контракту — це змінює гру. Провів час, обчислюючи оптимальне вікно також. Ці маленькі технічні трюки мають велике значення, коли ти намагаєшся зайти рано.

Коли мова йде про безпеку даних, тут дійсно немає жодних суперечок. Цей підхід забезпечує дійсно більш безпечне оброблення даних—досить простий перевага, якщо ви запитаєте мене.

Тільки що завершив ще один бурхливий тиждень у світі ШІ. OpenAI випустила GPT-5.1 у двох варіантах - Instant для швидкісних демонів і Thinking з адаптивним мисленням, яке насправді, ну, думає по-іншому в залежності від того, що ви йому запропонуєте. Вони також тестують групові чати в ChatGPT для вибраних регіонів, що може змінити спосіб співпраці команд. О, і ось щось цікаве: військові США та ветерани тепер отримують ChatGPT Plus безкоштовно. Тим часом Anthropic також робить кроки. Перегони ШІ не сповільнюються - якщо вже на те пішло, вони набирають обертів, коли ми завершуємо 2025.

Зараз я глибоко досліджую те, що я називаю КCanonical Resonance Space - по суті, картографуючи його через вбудовування та граткову структуру осциляторів. Яка мета? Перетворення різних типів даних у патерни когерентності. Ми говоримо про слова, карти хімічної щільності, навіть EEG сигнали.
Ця основна карта може слугувати як базова основа для

Робототехніка? Ось де відбувається справжня дія. Злиття ШІ та автоматизації не лише хайп — це переформатовує наше сприйняття інновацій. Чи йдеться про децентралізовані системи, чи про автономні операції, майбутнє все більше тяжіє до цієї сфери.