Поточні системи агрегації новин на основі штучного інтелекту створюють серйозні ризики, які не слід ігнорувати. Основне завдання полягає у визначенні достовірності джерел та автентичності тверджень. Традиційні метрики не справляються — показники залученості, такі як лайки та перегляди, легко маніпулювати, але саме вони часто є єдиними сигналами, на які покладаються системи ШІ при підсумовуванні інформації. Наслідки реальні: системи підсумовування на основі ШІ часто неправильно приписують твердження або неправильно ідентифікують ключові фігури у крипто-сфері (помилки у визначенні особистості трапляються частіше, ніж ви думаєте). Без надійних механізмів перевірки, що дозволяють відрізняти надійні джерела від підробленого або посиленого контенту, курирування новин за допомогою ШІ стає потенційним каналом поширення дезінформації. Індустрії потрібні кращі рішення для перевірки якості інформації, перш ніж ці системи стануть масовими.