Витратив останні чотири місяці, працюючи з командою над навчанням моделі штучного інтелекту на основі десятиліття досліджень і аналізу ринку. Модель все ще потребує значної доопрацювання та калібрування, але вже починає демонструвати реальний потенціал.

Рішення протестувати її з практичним питанням: яка ймовірність, що Bitcoin вже досяг вершини в межах поточного 4-річного циклу ринку, враховуючи наші припущення? Введено набір конкретних параметрів — індикатори ринку, історичні патерни циклів, on-chain метрики — і запущено аналіз.

Результати цікаві, хоча й попередні. Попереду багато налаштувань, але те, що модель машинного навчання може виконувати такий ймовірнісний аналіз на базі 10-річних даних, здається, що ми на правильному шляху. Модель виявляє патерни, які зайняли б вічність для ручної перевірки.

Ще рано говорити, але саме такий інструмент потрібен трейдерам і аналітикам для навігації багаторічними циклами Bitcoin. Більше оновлень — коли ми далі доопрацьовуємо модель.