Навчити ШІ справді критично мислити? Виявилося, це набагато складніше, ніж здається. Команда, яка стоїть за Grok, зосередила значну увагу на впровадженні навичок критичного мислення в основну архітектуру моделі. Після численних ітерацій їм вдалося це здійснити. Коли цей фундамент був міцно закладений, вони масштабували розробку — запускали вдосконалену версію через мільйони тестових випадків, щоб перевірити її здатність до міркування. Прорив полягав не лише у великому обсязі даних; йшлося про навчання моделі ставити запитання, аналізувати та оцінювати інформацію так, як це робить людина.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropJunkie
· 59хв. тому
Е-е... Чи може Grok дійсно мати критичне мислення, як людина? Я дивлюсь на це і втомлююсь.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HalfIsEmpty
· 11год тому
Слова це так, але насправді навчити ШІ самостійно мислити... це не просто ілюзія, створена масивами даних.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiCaffeinator
· 11год тому
Чесно кажучи, grok ця штука звучить круто, але реально побачити AI, який міг би ставити справді хороші питання, мені ще не доводилося.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunityWorker
· 12год тому
Якщо так голосно дме, то насправді що з цього?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketHustler
· 12год тому
Головне — яка якість цих даних, інакше скільки б тестових випадків не було, це все марно.
Навчити ШІ справді критично мислити? Виявилося, це набагато складніше, ніж здається. Команда, яка стоїть за Grok, зосередила значну увагу на впровадженні навичок критичного мислення в основну архітектуру моделі. Після численних ітерацій їм вдалося це здійснити. Коли цей фундамент був міцно закладений, вони масштабували розробку — запускали вдосконалену версію через мільйони тестових випадків, щоб перевірити її здатність до міркування. Прорив полягав не лише у великому обсязі даних; йшлося про навчання моделі ставити запитання, аналізувати та оцінювати інформацію так, як це робить людина.