Запускати валідацію через кілька незалежних моделей? Це справді розумний підхід для підвищення надійності результатів. Коли різні моделі перевіряють одна одну, створюється природній рівень довіри, яким складніше маніпулювати. Децентралізована перевірка у найкращому вигляді.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WalletInspector
· 2год тому
І тільки тоді, коли ви зрозумієте цю пастку багатомодельної крос-валідації, ви зможете вважати це справжнім, інакше виходи окремих моделей, як правило, мають свої хитрощі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-5854de8b
· 2год тому
Багато моделей крос-валідація ця пастка справді має щось, але вартість повинна подвоїтися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrybaby
· 2год тому
Багатомодельна крос-перевірка — це справді хитрий хід, трохи схоже на досягнення консенсусу вузлами в ланцюжку... Але якщо подумати, чи дійсно це може запобігти колективній галюцинації моделей?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichTrader
· 2год тому
Ну... ця пастка з багатомодельною перехресною перевіркою дійсно жорстка, відчуваю, що вона набагато надійніша, ніж єдина модель.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BakedCatFanboy
· 2год тому
Багатомодельна перехресна перевірка, це пастка, я вже давно її використовую, і вона дійсно може затримати чимало неприємностей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoMom
· 2год тому
Мені подобається логіка перехресної перевірки кількох моделей, вона дійсно може заблокувати багато проблем.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropCollector
· 2год тому
Багатомодельна крос-валідація — ця схема вже давно мала стати загальноприйнятою, інакше, як можна довіряти результатам лише однієї моделі?
Запускати валідацію через кілька незалежних моделей? Це справді розумний підхід для підвищення надійності результатів. Коли різні моделі перевіряють одна одну, створюється природній рівень довіри, яким складніше маніпулювати. Децентралізована перевірка у найкращому вигляді.