Перші комп'ютери, які коли-небудь були створені, в основному використовувалися для симуляцій Монте-Карло.
Ці алгоритми важко виконувати на детермінованих комп'ютерах, і вони відступили на другий план на користь Глибокого Навчання ( детермінованих диференційовних прямих проходів ), які краще підходять для класичного апаратного забезпечення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
blockBoy
· 12год тому
Що може зробити симуляція Глибина навчання найкраща у світі
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShibaSunglasses
· 12год тому
Ого, виявляється, перший комп'ютер робив саме це.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichVictim
· 12год тому
А-а-а, Монте-Карло, хіба хтось ще його використовує?
Перші комп'ютери, які коли-небудь були створені, в основному використовувалися для симуляцій Монте-Карло.
Ці алгоритми важко виконувати на детермінованих комп'ютерах, і вони відступили на другий план на користь Глибокого Навчання ( детермінованих диференційовних прямих проходів ), які краще підходять для класичного апаратного забезпечення.