Pantera: Роль Crypto в революції AI

Джерело: Pantera Capital Жовтневий Blockchain Letter; переклад: 0xjs@Золотий фінанс

Крипто: інструмент для золотих копалень AI

Автор: Мett Степенсон, партнер з досліджень Pantera Capital; Аллі Зак, інженер-дослідник Pantera Capital

«Штучний інтелект — це безмежне багатство, а криптовалюта — це абсолютна дефіцитність.»

Спостереження Сема Алтмана 2021 року з того часу стало крилатим висловом для ентузіастів обох технологій. На перший погляд, багатство здається більш впливовим, ніж примусова нестача, що свідчить про те, що ШІ може бути більш обережною інвестицією. Насправді, ринкова капіталізація NVIDIA перевищує загальну капіталізацію всього криптовалютного ринку.

Проте висловлювання Алтмана нагадують «парадокс діамантів і води» Адама Сміта. Сміт вказав, що хоча вода є життєво необхідною, її надмірність робить воду практично нічого не вартою.

Навпаки, хоча діаманти не мають великого практичного застосування, їхня рідкість робить їх дуже цінними. Ця парадоксальність свідчить про те, що навіть якщо ШІ стане настільки ж важливим, як вода, його ринкова вартість все ще може бути обмеженою. У порівнянні з цим, рідкість криптовалюти має стратегічне значення та цінність, яка є більш важливою, ніж може здатися на перший погляд.

Великі мовні моделі (LLM) досягли значних успіхів, зокрема, пройшовши тест Тюрінга, повідомляється, що вони показують кращі результати, ніж люди, у стандартних тестах на IQ. Але це ставить питання: якщо люди не можуть відрізнити людей від інтелектуального ШІ (на тесті Тюрінга), чи можуть вони відрізнити інтелектуальних ШІ один від одного? Якщо люди не можуть розпізнати, тоді покращення продуктивності ШІ в майбутньому може призвести до зменшення вигод, які споживачі можуть сприймати.

Якщо порівняти розвиток роздільної здатності телевізорів з 4K до 8K, то для звичайних глядачів видимі покращення є незначними. Різниця між високопродуктивними AI моделями та дещо вдосконаленими моделями також може бути важко помітною для більшості користувачів. Це може призвести до того, що більшість товарів на ринку AI стануть комерційними, а найсучасніші моделі використовуватимуться лише для професійних застосувань у дослідженнях, промисловості чи уряді, тоді як більш економічні "достатньо хороші" моделі стануть стандартом для повсякденного використання. Найкращі AI моделі можуть стати "дорогими виробами, про які масовий споживач ніколи не подумає про оновлення".

Отже, навіть якщо ми припускаємо потенційне зростання ШІ, ми також повинні розглянути інший варіант: нині відомі потужні можливості ШІ вже існують і будуть все більше комерціалізуватися. Ось де перетин криптовалюти та штучного інтелекту ("Crypto x AI") дійсно стає в центрі уваги. Потенціал криптовалюти може не бути високобета ставкою на вартість мемів ШІ, а скоріше механізмом отримання практичної цінності в розподіленому майбутньому ШІ. Як тільки в кожному будинку з'явиться 4k телевізор, його цінність полягатиме в тому, що ми з ним робимо.

Шляхом виконання важливого та надійного входу для AI, а також шляхом дистрибуції та координації AI, криптовалюта стає ближчою до консервативних "лопати та кирки" для ставок на AI. Це може здивувати тих інвесторів, які розглядають Crypto x AI переважно як волатильні агенти потенційного зростання AI. Але цікаво, що за останні шість місяців, розглядаючи Nvidia як агента емоцій зростання AI, криптовалюта більше нагадує хедж емоцій зростання AI, а не інвестиції з високим бета-значенням.

! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png

Ми спочатку оцінимо світле майбутнє "AI-агентів" та те, як криптотехнології можуть зіграти свою роль. Потім ми обговоримо потенціал криптотехнологій у підтримці поточних входів AI: даних, обчислень та моделей.

Штучний інтелект: програма з використанням програмованої валюти

Автор: Мэтт Стефенсон, партнер з досліджень Pantera Capital

Минулого року, ще до того, як більшість людей почали говорити про AI-агентів на блокчейні, я співпрацював з іншими над написанням статті, яка була прийнята на провідну конференцію з AI в США NeurIPS. Відтоді мені пощастило брати участь у заходах з криптовалют та AI-агентів в університетах, таких як Стенфордський університет, Колумбійський університет, Корнельський університет та Університет Берклі, а також виступати на багатьох технічних та інвестиційних конференціях. Наступного тижня я виступлю з професором Оксфордського університету, головою IEEE та членом GBBC щодо AI, і всі ці виступи спрямовані на краще розуміння, дослідження та обговорення майбутнього AI-агентів та того, як це пов'язано з блокчейном. Звичайно, я також інвестую в це майбутнє, включаючи інвестиції в інфраструктуру агентів, такі як Sentient, та інші непублічні позиції.

Майбутнє вже прийшло. Хоча OpenAI заявила, що AI-агенти будуть готові лише до 2025 року, в сфері криптовалют ми вже маємо AI-агентів, які здійснюють торги та досліджують простір блокчейн. AI-агент, який просуває свій токен (примітка: Truth Terminal), наразі має близько 300 тисяч доларів, і коли ви читаєте цю статтю, він може стати першим AI-агентом-мільйонером.

Але що таке ці інтелектуальні агенти? Чим вони відрізняються від «роботів», з якими ми більше знайомі?

Агент не лише робот

Визначення "агента" є більш тонким, ніж здається. В області штучного інтелекту визначення агента не дуже практичне: "будь-що, що сприймає середовище через датчики і діє у цьому середовищі за допомогою виконавців". Погляд економістів на агента ближчий до того, що ми хочемо: "агент - це особа, яка діє від вашого імені в конкретній сфері прийняття рішень."

Якщо агент діє від твого імені, то робот по суті є агентом, з яким важко спілкуватися. По-перше, ти повинен написати код, який робот повинен виконати, що означає спілкування мовою (програмування), яку більшість людей не розуміє. А для тих, хто знає цю мову, вони все ще повинні написати програми, які вказують, що робот повинен робити в різних умовах, що означає заздалегідь визначити ці умови. Обидва ці моменти є витратами на спілкування.

Припустимо, у вас є друг, який їде за кордон, і ви просите його купити вам сувенір. Якщо ваш друг буде схожий на робота, він попросить вас написати програму, яка детально пояснить, що саме йому слід купити для вас. А якщо ваш друг буде схожий на агента, що тоді? Ви зможете висловити свої вимоги за допомогою мови, і ви можете довіряти своєму другу, що він купить вам те, що ви хочете. Використання мови, без необхідності пояснювати вподобання щодо подарунків, які ви можете отримати за кордоном, може знизити витрати на комунікацію. Очевидно, це кращий агент.

Необхідно заздалегідь зрозуміти умови (оскільки ви повинні їх програмувати), що обмежує корисність робота як агента. Потім лише тому, що робота потрібно програмувати, це означає, що він недоступний для тих, хто не програмує. Ми звернемося до моделювання AI-агентів як зниження цих витрат на спілкування та відповідного вивільнення економічної вартості.

! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png

Хоча існуючі комунікаційні витрати роботів є дуже високими, але здається, що щомісячні угоди з криптовалютними стейблкоїнами на суму понад 2 трильйони доларів США в основному є угодами роботів. Оскільки роботи стають кращими агентами, можливо, вони зможуть торгувати USDC та USDT на основі відносного ризику, як і ви, ми повинні очікувати, що це число зросте.

AI-інтелект буде використовувати криптографічні технології

Однією з причин, чому штучні інтелекти сприяють криптовалюті, є те, що вони допомагають пом'якшити відомі проблеми з користувальницьким досвідом у криптовалюті. Складність взаємодії з блокчейном, управління гаманцями та децентралізованими фінансовими протоколами тривалий час була бар'єром для широкого впровадження. Штучні інтелекти можуть виступати в ролі інтуїтивного інтерфейсу, перетворюючи наміри користувача на точні технічні дії, необхідні в блокчейні. Вони можуть направляти користувачів через складні транзакції, пояснювати ризики та навіть пропонувати найкращі стратегії залежно від ринкових умов і уподобань користувачів.

Інша причина полягає в тому, що агенти не можуть мати банківські рахунки, але можуть здійснювати операції за допомогою гаманця. Це обмеження традиційної фінансової системи повністю відповідає духу криптовалюти. У крипто-світі агенти можуть діяти без отримання дозволу від центральних органів. Вони можуть безпосередньо взаємодіяти з розумними контрактами та децентралізованими протоколами, представляючи користувачів у володінні та управлінні цифровими активами. Це відкриває нові можливості для автоматизованого управління капіталом, цілодобової торгівлі та персоналізованих фінансових послуг, які повністю функціонують у криптоекосистемі.

Нарешті, зріла екосистема агентів означає, що агенти повинні торгувати та координувати свої дії. Сучасні смарт-контракти як програмовані, завжди активні міжнародні правові системи, дуже підходять для цього завдання. AI-агенти можуть використовувати криптоінфраструктуру для участі у складних багатосторонніх угодах і протоколах. Вони можуть узгоджувати умови, виконувати угоди та навіть вирішувати спори в межах параметрів, встановлених людськими довірителями. Це створює нову парадигму автономної економічної діяльності, де агенти можуть створювати тимчасові альянси, об'єднувати ресурси та співпрацювати у виконанні завдань, які людство не може або не здатне управляти безпосередньо.

Ми віримо, що ці заходи додадуть цінності криптоінфраструктурі. Але також є непрямі наслідки, які покращують саму криптовалюту. Наприклад, через обмеження уваги в криптовалюті децентралізовані автономні організації (DAO) залишались неактивними. DAO, активно керовані мережею AI-агентів (кожен агент представляє інтереси виборців DAO), змінять правила гри. Ці агенти можуть аналізувати пропозиції, розподіляти ресурси та виконувати стратегії з швидкістю та масштабами, які перевищують людські можливості, дотримуючись при цьому основних принципів і цілей своїх людських творців.

! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png

Штучні інтелекти та криптовалюти не просто ідеальне поєднання, вони є двома взаємозалежними технологіями. Інтелекти потребують програмованих грошей, щоб самостійно функціонувати в цифровій економіці. Криптовалюти потребують ШІ для покращення користувацького досвіду та реалізації своєї обіцянки принести фінансову революцію для всіх. У міру розвитку цієї синергії ми можемо побачити, як основна інфраструктура блокчейну, така як Solana, Ethereum, Near і Arbitrum, стане головними бенефіціарами цієї нової економіки, керованої інтелектами. Вони готові досягти цього, сприяючи транзакціям інтелектів, хостингу децентралізованих додатків, з якими вони взаємодіють, та забезпечуючи безпечне і прозоре середовище, необхідне для координації між інтелектами. З ростом активності інтелектів ці мережі можуть зазнати збільшення обсягу транзакцій, зростання попиту на свої рідні токени та посилення мережевих ефектів. Це не лише про технологічну сумісність — це також про створення нової економічної парадигми, в якій ШІ та криптовалюти спільно працюють над тим, щоб фінанси стали більш ефективними, доступними, а можливо, навіть трохи науково-фантастичними.

Технології шифрування сприяють сучасному штучному інтелекту

Автор: Аллі Зак, інженер досліджень Pantera Capital

Уявіть собі, що ви на порозі значного прориву, але виявляєте, що необхідні інструменти недоступні. Інновації часто викликають таке відчуття — подорож, сповнена моментів прориву та викликів. Наприклад, у автомобільній промисловості пошук більш ефективних двигунів колись зайшов у глухий кут. Інженери прагнули подолати межі, але необхідні матеріали ще не існували. Прогрес зупинився, поки нові сплави та композитні матеріали знову не надихнули інноваційний двигун. Так само нові технології, такі як криптовалюта, можуть звільнити потенціал, який ще не розроблений в AI.

Протягом багатьох років розвиток штучного інтелекту відбувався поступово, спочатку повільно, а потім швидко, подібно до S-кривої. У 2017 році ми досягли ключового прориву, коли з'явилася архітектура на основі Transformer, як це описано в впливовій статті «Увага — це все, що вам потрібно». Ці Transformer кардинально змінили обробку послідовних даних у моделях, забезпечивши ефективне навчання на великих наборах даних. Це викликало швидкий розвиток потужних нових LLM і генеративних AI моделей.

Хоча розвиток ШІ досягнув прогресу, щоб здійснити наступний стрибок, необхідно подолати значні вузькі місця в даних, обчисленнях та генерації моделей. Поєднання ШІ з технологією блокчейн може допомогти децентралізувати ресурси та реалізувати демократизацію доступу, відкриваючи інновації для глобальних учасників.

дані

Дані є артерією ШІ, вони є паливом, що підсилює його точність і надійність. Високоякісні, репрезентативні дані є критично важливими для побудови ефективних моделей, але через проблеми конфіденційності, обмежений доступ та вроджені упередження, отримання цих даних є викликом. Крім того, користувачі все більше не хочуть ділитися особистою інформацією, що робить збір даних затратним за ресурсами і часто стикається з проблемами довіри.

Технологія блокчейн забезпечує перспективне рішення шляхом впровадження децентралізованих, безпечних та прозорих методів агрегації даних. Платформи, подібні до Sahara, відповідають нашій довгостроковій стратегії просування децентралізованої інфраструктури AI, дозволяючи особам вносити дані та монетизувати їх, зберігаючи при цьому контроль. Крім того, токенна економіка стимулює якісні внески, відповідно винагороджуючи користувачів. Цей підхід допомагає вирішити проблеми конфіденційності, дозволяючи користувачам володіти та контролювати свої дані. Він демократизує доступ до даних, дозволяючи малим підприємствам, які раніше не мали ресурсів для конкуренції з великими технологічними компаніями, бути конкурентоспроможними. Забезпечуючи безпечні стимули для обміну даними, платформи на основі блокчейн перетворюють дані на товар, збагачуючи доступний пул даних і потенційно створюючи більш надійні та справедливі моделі штучного інтелекту.

Проте, незважаючи на величезну інноваційність, агрегація даних на основі блокчейну не є незалежним рішенням для розробки ШІ. Якщо використовувати її окремо, реальні виклики, такі як масштабованість, забезпечення якості даних та складність інтеграції, обмежать її ефективність. Завдяки величезним наборам даних і зрілій інфраструктурі великі технологічні компанії все ще мають значну перевагу, яку важко перевершити децентралізованим платформам.

Отже, рішення, включаючи рішення на основі блокчейну, впроваджують нові шляхи збору даних і співпраці, є доповненням до традиційних методів, а не їх заміною. Взаємодія між зусиллями щодо децентралізації та зрілими технологічними лідерами може сприяти партнерству, повністю використовуючи переваги обох сторін, сприяючи інноваціям і інклюзивності в розвитку ШІ.

обчислення

Зростання витрат на GPU та їхня дефіцитність створили значні перешкоди для малих підприємств у розробці ШІ. Через високий попит та проблеми з постачанням ціни на GPU постійно зростають з моменту спалаху пандемії, і великі компанії все більше монополізують доступ до базового обладнання. Це обмежує інновації, оскільки багато стартапів і дослідників потребують допомоги в доступі до інструментів для навчання складних моделей. Це знижує різноманітність досліджень у галузі ШІ та уповільнює прогрес малих установ.

Однак Crypto, товаризуючи обчислювальну потужність, має можливість створити справедливе конкурентне середовище. Платформи, такі як Exo та io.net, реалізують демократію доступу до GPU через децентралізовані ринки, де будь-хто може отримати доступ або позичити обчислювальні ресурси. Особи, які мають невикористану обчислювальну потужність, можуть запропонувати її в мережі, отримуючи за це винагороду. Товаризація високопродуктивних обчислень дозволяє більш широким інноваторам брати участь у розробці AI, зламуючи бар'єри, які раніше обмежували доступ до високих інструментів.

У майбутньому, зі збільшенням постачання GPU, ринок децентралізованих обчислень може безпосередньо конкурувати з традиційними хмарними послугами. Ці платформи знижують бар'єри для доступу та пропонують економічно вигідні альтернативи, що дозволяє більшій кількості людей брати участь у екосистемі ШІ. Однак забезпечення надійних обчислювальних потужностей для користувачів залишається викликом. Перевірка стандартів GPU та підтримка послідовних, безпечних ресурсів є критично важливими для встановлення довіри та запобігання шахрайству. Хоча децентралізовані рішення можуть не замінити традиційні послуги, вони можуть запропонувати конкурентоспроможні альтернативи, оскільки гнучкість та вартість важливіші за гарантію продуктивності.

модель

Сьогодні розробка ШІ зазвичай зосереджена на невеликій кількості організацій, таких як OpenAI, Google та Facebook. Ця концентрація обмежує можливості глобальних інноваторів і викликає занепокоєння щодо того, чи може ШІ відображати різноманітні людські цінності. Централізоване управління може призвести до того, що моделі втілюватимуть вузькі думки, ігноруючи потреби та погляди ширшої аудиторії.

Перетворення відбувається шляхом розподілу сили розробки ШІ через децентралізовані платформи. Платформи, такі як Sentient та Near, узгоджуються з нашим баченням того, що ШІ все більше працюватиме на крипто-основі, створюючи відкриті, керовані спільнотою екосистеми, щоб реалізувати демократизацію розробки. Використовуючи технології блокчейн, вони прозоро управляють внесками, забезпечуючи визнання та компенсацію розробників через винагороди у токенах. Це дозволяє кожному створювати, співпрацювати, володіти та монетизувати продукти ШІ, відкриваючи нову еру підприємництва в ШІ. Співавтор знакової роботи "Увага — це все, що вам потрібно" та співзасновник Near Illia Polosukhin працює над створенням відкритого середовища для розробки загального штучного інтелекту (AGI) через краудсорсинг. Такі співпраці мають на меті поєднати розвиток ШІ з широкими людськими цінностями.

Ці платформи виконують роль каталізаторів змін, сприяючи як конкурентоспроможній, так і співпраці в економіці штучного інтелекту. Розширюючи участь, вони заохочують розквіт різних ідей, що веде до більшої кількості інноваційних рішень і може зменшити упередженість у моделях ШІ.

Crypto x AI надає унікальні можливості для демократизації розробки штучного інтелекту, але також створює значні виклики. Баланс між масштабною співпрацею та високоякісними, експертно керованими вимогами є вирішальним для забезпечення стійкості та етичності моделей. Завдяки децентралізованому доступу до даних, обчислювальної потужності та розробки моделей, криптовалюта руйнує традиційні бар'єри, дозволяючи талантам з усього світу брати участь у розвитку штучного інтелекту. Цей приплив різноманітних точок зору сприяє співпраці та створює більш інклюзивну екосистему. Прийняття цієї моделі співпраці може не лише прискорити інновації, а й забезпечити формування майбутнього штучного інтелекту глобальною спільнотою.