Індустрія штучного інтелекту швидко зростає, і обчислювальні ресурси високої продуктивності, зокрема GPU, стають ключовою основою для навчання та інференсу моделей ШІ. Проте створення кластерів GPU потребує значних початкових інвестицій, а традиційні способи фінансування зазвичай повільні та дорогі, що ускладнює задоволення зростаючого попиту на інфраструктуру ШІ. Це стимулює інтеграцію GPU-активів в ончейн-фінансування як ключовий напрям поєднання ШІ та DeFi.

USD.AI створено для вирішення цієї проблеми — він впроваджує модель кредитування із забезпеченням GPU. Конвертуючи обчислювальні активи ШІ в ончейн-заставу, USD.AI надає фінансування операторам інфраструктури ШІ та спрямовує дохід від позик безпосередньо в екосистему DeFi. Цей механізм урізноманітнює джерела доходу для стейблкоїн-протоколів і надає активам інфраструктури ШІ нові фінансові властивості, подібні до кредиту,— відкриваючи нову модель ефективності капіталу на ринку обчислювальних ресурсів ШІ.

Який основний механізм роботи USD.AI?

USD.AI використовує обчислювальне обладнання ШІ, зокрема GPU, як заставні активи для кредитування операторів інфраструктури ШІ та розподіляє дохід серед ончейн-користувачів через структуру стейблкоїна.

У цій системі, коли користувачі вносять USDC або інші стейбл-активи, протокол мінтить USDai як стабільний актив для циркуляції в системі. Одночасно ці кошти спрямовуються на кредитування із забезпеченням GPU, а отримані відсотки розподіляються на дохідний актив sUSDai.

Таким чином, стейблкоїни стають не просто платіжним засобом, а мостом між фінансуванням інфраструктури ШІ та ончейн-ринком дохідності.

Чому GPU можуть використовуватись як заставні активи?

GPU забезпечують стабільний грошовий потік, що є основною причиною їх використання як заставних активів.

Компанії ШІ потребують значних ресурсів GPU для навчання та інференсу моделей, що надає GPU як високу орендну, так і фінансову цінність. Для операторів GPU — це продуктивні активи, які забезпечують постійний дохід.

USD.AI переносить цей реальний грошовий потік в ончейн, прирівнюючи GPU до активів із доходом у традиційних фінансах та підтримуючи надійний механізм розподілу позик і доходу.

Які ролі виконують USDai і sUSDai у механізмі кредитування?

В архітектурі USD.AI USDai та sUSDai виконують функції шару ліквідності та шару дохідності.

USDai — це стабільний актив, який використовується для циркуляції в системі та фіксації вартості, виконуючи функцію грошового засобу. Натомість sUSDai призначений для акумулювання доходу, отриманого від позик із забезпеченням GPU, і його вартість зростає завдяки розподілу відсотків за такими позиками.

Ця дворівнева структура розділяє «стабільну вартість» і «генерацію доходу», дозволяючи протоколу підтримувати властивості стейблкоїна та надавати користувачам можливість отримувати дохід.

Як USD.AI генерує дохід через кредитування під GPU?

Дохід протоколу формується переважно з відсотків за позиками із забезпеченням GPU.

Коли оператори інфраструктури ШІ отримують фінансування під заставу GPU, вони сплачують погоджені витрати на фінансування, і саме ці відсотки є основним джерелом доходу USD.AI. Після вирахування резервів на ризики та комісій протокол розподіляє цей дохід між власниками sUSDai.

На відміну від традиційних кредитних протоколів, дохід цієї моделі визначається не попитом на ончейн-кредитне плече, а реальними потребами фінансування обчислювальних ресурсів ШІ, що робить його ближчим до структур дохідності реальних активів.

Які переваги має модель кредитування із забезпеченням GPU?

Головна перевага цієї моделі — підвищення ефективності капіталу для інфраструктури ШІ.

Традиційно GPU розгортають за рахунок фінансування власного капіталу або довгострокових боргів, тоді як USD.AI пропонує більш гнучке ончейн-фінансування, даючи змогу операторам швидко отримувати ліквідність під заставу GPU. Водночас ончейн-користувачі можуть брати участь у дохідному шарі, отримуючи грошовий потік з ринку інфраструктури ШІ.

Ця модель поєднує попит на інфраструктуру ШІ з пропозицією капіталу DeFi, підвищуючи ефективність капіталу для обох сторін.

Які ризики має модель кредитування під GPU у USD.AI?

Модель кредитування із забезпеченням GPU є інноваційною, але має певні ризики.

По-перше, GPU піддаються ризику знецінення через швидке оновлення обладнання. По-друге, коливання попиту на обчислення ШІ можуть впливати на дохід операторів і їхню здатність обслуговувати позики. Оцінка та ліквідація GPU як заставних активів також складна, що підвищує ризик протоколу під час волатильності ринку.

Тому кредитування під GPU підвищує ефективність капіталу, але вимагає комплексного управління ризиками в межах протоколу.

Підсумок

Механізм кредитування під GPU у USD.AI фінансалізує обчислювальні активи ШІ. Поєднання стейблкоїн-шару з дохідним шаром дозволяє залучати реальні доходи від фінансування інфраструктури ШІ на ринок DeFi. Модель відкриває нові можливості для операторів інфраструктури ШІ та створює нові джерела доходу для ончейн-користувачів. Із подальшим зростанням попиту на обчислення ШІ «кредитизація обчислювальних активів» може стати основою фінансової інфраструктури ШІ.

Поширені запитання

Що таке механізм кредитування під GPU у USD.AI?

Це система, яка використовує GPU як заставні активи для надання кредитного фінансування операторам інфраструктури ШІ, а дохід від позик розподіляється між ончейн-користувачами.

Звідки USD.AI отримує дохід?

Переважно з відсотків за позиками із забезпеченням GPU, що є вартістю фінансування, яку сплачують оператори інфраструктури ШІ.

Чому GPU можуть використовуватись як застава для позик?

Оскільки GPU можуть постійно генерувати дохід від оренди та хешрейту, вони мають надійну підтримку грошового потоку.

У чому різниця між USDai та sUSDai?

USDai — це стабільний циркулюючий актив, а sUSDai — дохідний актив, що акумулює прибуток від позик під GPU.

Які основні ризики має кредитування під GPU?

Основні ризики: знецінення GPU, волатильність попиту на обчислення ШІ та ризик ліквідації заставних активів.