Açıkçası? Laboratuvarların burada vites değiştirmesi gerekiyor. Artık daha akıllı modeller için çabalamak, pek bir fark yaratmıyor. Şu anda gerçekten önemli olan, bu sistemlerin ne kadar hızlı yanıt verdiği ve boğulmadan ne kadar bağlamı işleyebildiğidir. Düşünün - gerçek dünya uygulamalarında, AI'nızın bir ölçekte %2 daha yüksek puan almasının kimseyi ilgilendirmediği, eğer işlem yapmak sonsuza kadar sürüyorsa veya üç komut önce söylediklerinizi unutuyorsa. Hız ve bellek kapasitesi, işte gerçek rekabet avantajının bulunduğu yer burası.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
6
Repost
Share
Comment
0/400
TradingNightmare
· 12h ago
Çok doğru söyledin, benchmark bu tuzak çoktan atılmalıydı. Büyük şirketler hâlâ parametrelerle kıyaslama yapıyor ama sonuçta kullanıcı deneyimi berbat, bu komik değil mi?
View OriginalReply0
MainnetDelayedAgain
· 12h ago
Veritabanına göre, bu sözler altı ay önce birileri tarafından söylenmiş. O zamanlar her lab, o benchmark ekran görüntülerini yayınlamakla meşguldü... Şimdi ancak hızın ve bağlamın esas olduğunu fark ettiler, bu görüşün de Guinness erteleme keşif kayıtlarına eklenmesini öneriyorum.
View OriginalReply0
down_only_larry
· 12h ago
Açıkçası, benchmark ne kadar yüksek olursa olsun faydası yok, gecikme süresi patlayacak kadar yüksekse bu çöptür.
View OriginalReply0
BTCBeliefStation
· 12h ago
ngl hız ve bağlam penceresi gerçekten içe dönme noktasıdır, benchmark yapanların hepsi boşuna çalışıyor.
View OriginalReply0
TokenomicsDetective
· 12h ago
Açıkçası bu doğru, benchmark ne kadar yüksek olursa olsun neye yarar, kullanıcı bunu hissetmiyor. Gerçekten zorlayıcı olan şey yanıt hızıdır ve bağlam işleme yeteneğidir, bu alan gerçekten rekabet edilen yer.
View OriginalReply0
GateUser-74b10196
· 12h ago
Doğru söylüyorsun ama aslında çoğu takım hâlâ parametreleri sıkıştırıyor.
Açıkçası? Laboratuvarların burada vites değiştirmesi gerekiyor. Artık daha akıllı modeller için çabalamak, pek bir fark yaratmıyor. Şu anda gerçekten önemli olan, bu sistemlerin ne kadar hızlı yanıt verdiği ve boğulmadan ne kadar bağlamı işleyebildiğidir. Düşünün - gerçek dünya uygulamalarında, AI'nızın bir ölçekte %2 daha yüksek puan almasının kimseyi ilgilendirmediği, eğer işlem yapmak sonsuza kadar sürüyorsa veya üç komut önce söylediklerinizi unutuyorsa. Hız ve bellek kapasitesi, işte gerçek rekabet avantajının bulunduğu yer burası.