@ownaiNetwork, modellerin zincir üzerindeki kimliğe, fiyatlara, izinlere ve topluluk GPU'larına gerçek nakit akış yönlendirmesi ile kullanım ölçümlemesine, gerçek zamanlı olarak hesap kapama yapabilmelerini sağlayan katmanı inşa ediyor. Geliştiriciler yayın yapar, operatörler kazanır, kullanıcılar şeffaf maliyetler alır. Doğru ilkelere sahip: mülkiyet, köken, çağrı başına ödeme ve doğrulanabilir çıktılar.
Think $TAO , eğitim için teşviklere odaklanıyor; bu, talep tarafı gibi hissediliyor: çıkarım pazarı + ajan ekonomisi. Eğer yönlendirme ve makbuzları başarıyla hallederlerse, her bir modelin kendi cüzdanı, politikası ve SLA'sı olan binlerce "mikro-ajans" elde edersiniz.
Nasıl oynardım: - Bir modeli sarın, oranınızı belirleyin, bir uç noktayı gönderin - Bir işçi çalıştır, itibar yatır, işleri yakala - Kullanım başına ödeme yapan ajanları bağlayın, makbuzları zincir üzerinde takip edin
Ölçeklenmesi en zor parça nedir: doğrulanabilir çıkarım, talep yönlendirme veya geliştirici kullanıcı deneyimi? Seçiminizi ve nedenini yanıtlayın. Ayrıca @hasufl'un model sahipliği ile altyapı emtalaştırılması konusundaki görüşlerini duymak isterim.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sahiplenilebilir AI > kirala-API
@ownaiNetwork, modellerin zincir üzerindeki kimliğe, fiyatlara, izinlere ve topluluk GPU'larına gerçek nakit akış yönlendirmesi ile kullanım ölçümlemesine, gerçek zamanlı olarak hesap kapama yapabilmelerini sağlayan katmanı inşa ediyor. Geliştiriciler yayın yapar, operatörler kazanır, kullanıcılar şeffaf maliyetler alır. Doğru ilkelere sahip: mülkiyet, köken, çağrı başına ödeme ve doğrulanabilir çıktılar.
Think $TAO , eğitim için teşviklere odaklanıyor; bu, talep tarafı gibi hissediliyor: çıkarım pazarı + ajan ekonomisi. Eğer yönlendirme ve makbuzları başarıyla hallederlerse, her bir modelin kendi cüzdanı, politikası ve SLA'sı olan binlerce "mikro-ajans" elde edersiniz.
Nasıl oynardım:
- Bir modeli sarın, oranınızı belirleyin, bir uç noktayı gönderin
- Bir işçi çalıştır, itibar yatır, işleri yakala
- Kullanım başına ödeme yapan ajanları bağlayın, makbuzları zincir üzerinde takip edin
Ölçeklenmesi en zor parça nedir: doğrulanabilir çıkarım, talep yönlendirme veya geliştirici kullanıcı deneyimi? Seçiminizi ve nedenini yanıtlayın. Ayrıca @hasufl'un model sahipliği ile altyapı emtalaştırılması konusundaki görüşlerini duymak isterim.