ChainOpera: 2 milyon kullanıcı ve AI blockchain üzerinde 10k ajan

2 milyondan fazla kayıtlı kullanıcı ve 10,000 ajan zaten yayımlandı. ChainOpera, merkezi olmayan AI'yi deneysel aşamadan blok zincirinde somut bir uygulamaya getiriyor; teşvikler, izlenebilirlik ve entegre doğrulamalar ile, resmi ChainOpera beyaz kağıdında ve The Block'ta yayımlanan endüstri analizlerinde açıklandığı gibi.

Proje, USC'de profesör ve ABD Başkanlık Erken Kariyer Ödülü (PECASE) sahibi olan ve IEEE Fellow unvanına sahip olan kurucu ortak Salman Avestimehr tarafından tanımlanmıştır. Bu proje, merkeziyetsiz federatif öğrenim ve dağıtık defterleri birleştirerek operasyonel ve birlikte çalışabilir bir ekosistem oluşturmayı hedeflemektedir.

Bu bağlamda, belirtilen hedef, geliştirici topluluklarına, bilgisayar sağlayıcılarına ve son kullanıcılara mülkiyet ve kontrolü geri kazandırmaktır.

30 Eylül 2025 itibarıyla beyaz kağıt ve resmi iletişimlerde mevcut olan kamu verilerine göre, platform 2 milyondan fazla kayıtlı kullanıcı ve yaklaşık 10.000 yayımlanmış temsilci bildirmektedir.

Sektör analistleri, Aralık 2024'te tamamlanan ( milyon tohum turunun L1 ve OS bileşenlerinin gelişimini hızlandırdığını belirtmektedir. Teknik sayfaların çapraz kontrolü, proje belgesinde açıklanan yaklaşımı doğrulayan PoI işlevsellikleri ve katmanlı yapı hakkında metrikler ortaya koymaktadır.

Kökenler, ekip ve vizyon

ChainOpera, 2019'da merkezi olmayan federatif öğrenme için başlatılan açık kaynaklı bir kütüphane olan FedML ile kazanılan deneyimden doğmuştur. Proje, FedML'i doktora sürecinde başlatan Salman Avestimehr ve Chaoyang Aiden He tarafından ortaklaşa kurulmuştur.

Ekip, UC Berkeley, Stanford, USC, MIT gibi akademik profilleri ve Amazon, Google, Microsoft gibi şirketlerden mühendisleri içermektedir.

Uzun vadeli vizyon, sektörde The Block içinde yapılan röportajlar ve tartışmalarda ele alınan topluluk sahipliğinde ve yönetiminde bir “Kripto AGI”ye doğru birleşiyor. ) tohum turu Aralık 2024'te duyuruldu ve L1 altyapısının geliştirilmesini destekleyen kurumsal yatırımcıların katılımını gördü.

Blockchain'da "merkeziyetsiz AI" ne anlama geliyor

Merkezi kontrol olmadan, merkezi bir ağ üzerinde ajanların eğitimini, yürütülmesini ve doğrulamasını dağıtan merkezi olmayan bir AI.

Bu bağlamda blok zinciri, katkıları kaydeder, sonuçları doğrular ve ödülleri şeffaf kurallara göre yönetir; bu, protokol spesifikasyonları ve resmi beyaz belgede açıklanmıştır.

Pratikte, her aktör – ister veri, modeller, GPU'lar veya ajanlar olsun – faaliyetlerinin doğrulanabilir bir izini elde eder. Sonuç, şeffaflığın artması, denetlenebilirliğin iyileşmesi ve kalite ile uyumlu teşviklerin oluşmasıdır.

Yığın ve sayılar: platform dört seviyede

ChainOpera'ya göre, dört etkileşimli katmana yapılandırılmış ekosistem zaten faaliyette:

AI Terminal $17 Super App$17M : ChatGPT tarzı bir dApp, BNB Akıllı Zinciri (BNB Zinciri) üzerinde dağıtılmıştır, 2 milyondan fazla kayıtlı kullanıcı ve yüz binlerce DAU (günlük aktif kullanıcı ile, henüz kamuya açık olarak açıklanmamış bir ölçü) (veriler 2025'te raporlanmıştır ve 30 Eylül 2025) itibarıyla doğrulanmıştır BNB Zinciri: 2 milyondan fazla kullanıcı.

Ajans Geliştirici Platformu: sektördeki yayın organı The Block tarafından bildirildiği üzere, 10.000'den fazla ajansın yayınlandığı, farklı bileşimlerde yeniden kullanılabilen bir pazar yeri.

Model & GPU Platform: model sağlayıcıları, veri ve hesaplama kapasitesi için tasarlanmış bir altyapı, Web2 ve Web3 çözümleri ChainOpera'yı entegre eder.

AI‑Yerel Blok Zinciri Protokolü: Zeka Kanıtı (PoI) protokolü katkıları ölçmek, doğrulamak ve ödüllendirmek için, tüm sistemi doğrulanabilir ve denetlenebilir hale getirir. Teknik spesifikasyonlar, beyaz kağıdın araştırma bölümlerinde açıklanmaktadır.

Zeka Kanıtı: performans ve katkıların nasıl ölçüldüğü

PoI, ajanların ve sağlayıcıların çabalarına değer atfetmek için tasarlanmış bir doğrulama protokolüdür. Üç temel üzerine kuruludur:

Ölçüm: standartlaştırılmış görevler aracılığıyla değerlendirme (örneğin, doğruluk, başarı oranı, gecikme, görev başına maliyet ve düşmanca girdilere karşı dayanıklılık).

Doğrulama: dolandırıcılığı ve sybil saldırılarını azaltmak için on‑chain doğrulamalar, eş kontrol ve örnek yeniden yürütmelerin kullanılması.

Tasfiye: üretilen değere orantılı ödüllerin dağıtımı, tutarsızlık durumunda ceza mekanizmaları (slashing) ile.

Özünde, bir ajan bir görevin sonucunu yatırır; bağımsız doğrulayıcılar bunu paylaşılan ölçütlerle kontrol eder ve blok zinciri hem sonucu hem de ilgili ödemeyi kaydeder. Bu şekilde, yalnızca kaynakların tüketimi değil, aynı zamanda kaliteli bir ekonomi teşvik edilir.

Etkisi: işbirliğine dayalı ve uyum sağlamaya yönelik bir AI

Ağın kooperatif doğası, veri mevcudiyeti ve hesaplama kapasitesi arttıkça ajanların ve modellerin gelişmesine olanak tanır.

Her yeni katkı, sistem içine entegre olur ve beyaz kağıtta ve kamuya açık proje iletişimlerinde tanımlandığı gibi uzmanlaşmış ajanların zincirlerini etkinleştirir ChainOpera.

Konuşma arayüzü, DeFi ve diğer zincir üstü araçlara erişimi kolaylaştırarak, AI'yı uzman olmayan kullanıcılar için doğal bir köprü haline getiriyor ve kullanım, geliştirme ve birlikte çalışabilirlik arasında erdemli bir döngü oluşturuyor.

Merkezi Modellerle Rekabet: Nerede Kazanabilir ve Nerede Kazanamaz

Merkeziyetsiz sistemler, ajanların uzmanlaşmasına ve bileşimine odaklanır, büyük merkezi modellere karşıt olarak. Avantajlar arasında şunlar bulunmaktadır:

Şeffaflık ve icra ve maliyetler üzerinde denetim yapma olanağı;

Tek noktalı arızalara ve sansüre karşı dayanıklılık;

Yüksek kaliteli katkıları ödüllendiren teşvikler (veri, modeller veya hesaplama kapasitesi).

Bununla birlikte, etkili yönetişimin benimsenmesi, ajan kalitesinin kontrolü ve gizlilik ile fikri mülkiyet düzenlemelerine uyumla ilgili önemli zorluklar devam etmektedir; ayrıca, gerçek zamanlı uygulamalardaki gecikme ve doğrulama maliyetleri nedeniyle potansiyel kısıtlamalar da söz konusudur.

Bağlam: diğer projelere göre kendini nasıl konumlandırdığı

Küresel ortamda, Bittensor, SingularityNET ve Fetch.ai farklı yollar izliyor: Bittensor, ağ ve model madenciliği yoluyla zeka sağlanmasını teşvik ediyor; SingularityNET, AI hizmetleri için bir pazar sunuyor; Fetch.ai ise otonom ajanların ekonomisine odaklanıyor.

Yine de, bu farklılıklar ChainOpera'nın konumunu vurgulamaktadır; bu, zaten aktif bir kullanıcı terminali, bir ajan pazar yeri ve geliştirme ile benimseme arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlayan yerel bir doğrulama protokolü (PoI) ile öne çıkmaktadır.

Yol Haritası: öncelikler ve katkı fırsatları

Ajan Sosyal Ağı: çoklu ajan deneyimlerinin geliştirilmesi ve insanlar ile AI arasındaki daha akıcı etkileşimlerin sağlanması, grup işbirliklerini teşvik etmek için.

Doğrulama: Şeffaflığı sağlamak için halka açık ölçütler ve daha sağlam doğrulamalar aracılığıyla PoI protokolünün iyileştirilmesi. AI Benchmark: AI model performansını değerlendirmeye dair kapsamlı bir kılavuzda ayrıntılı olarak ele alınan bir konu.

Geliştirici platformu: ajansların ölçeklenebilirliğini artırma, piyasa zekası, otomasyon ve zincir içi yürütme gibi sektörlerde uygulamalar.

Yol haritası, toplulukların ve ortakların ana bileşenlerin doğrulamasına katkıda bulunabilecekleri ve deney yapabilecekleri alanları vurgulamaktadır; bu, araştırma ve benimsemenin uzun vadede uyumlu olduğu bir uygulama odaklı yaklaşımı sürdürmektedir.

Özetle

ChainOpera, katkıları ölçmek ve ödüllendirmek için tasarlanmış bir blockchain tabanlı AI platformunu, iş birliği yapan ajanları ve bir Zeka Kanıtı mekanizmasını birleştirir.

2 milyon kayıtlı kullanıcı, 10,000 yayınlanmış ajan ve halihazırda canlı bir ürünle, proje AI'nin merkezsizleşmesi için somut bir yol sunuyor, ancak yönetim ve kalite kontrolünde önemli zorluklarla karşı karşıya olduğu son endüstri analizleriyle doğrulandı. Kripto paralar ve yeni projeler: ChainOpera liderler arasında.