OpenLedger ekosisteminde, atıf yerleşim verileri dışında bir diğer önemli gösterge, AI model çağrı sıklığıdır. Bu gösterge, ekosistemin canlılığını yansıtır ve kullanıcıların OpenLoRA AI hizmetlerini gerçek kullanım durumunu gösterir.

Yüksek frekansta model çağrısı, AI hizmetlerinin kullanılabilirliğini ifade eder. Kullanıcılar, modelin gerçekten sorunları çözebildiği durumlarda sıkça kullanır; örneğin, tahmin modelleri ile ticari stratejiler geliştirmek, üretim modelleri ile içerik oluşturmak veya analiz modelleri ile verileri yorumlamak. Çağrı sıklığı ne kadar yüksekse, modelin kullanıcıların gerçek ihtiyaçlarını karşıladığını o kadar iyi gösterir. Örneğin, bir satış tahmin modeli her gün binlerce kez çağrılıyorsa, bu birçok işletmenin satış planları oluşturmak için ona güvendiğini gösterir ve modelin gerçek değerini vurgular.

Aynı zamanda, çeşitli model çağrı frekansları ekosistem uygulama senaryolarının zenginliğini yansıtır. Eğer farklı alanlardan birden fazla model sıkça çağrılıyorsa, örneğin e-ticaret tahminleri, eğitim değerlendirmeleri, sağlık analizi gibi alanları kapsıyorsa, bu ekosistemin çeşitli kullanıcıların çok yönlü ihtiyaçlarını karşılayabileceğini ve ekosistemin sağlıklı bir şekilde geliştiğini gösterir. Örneğin, her ay 10 farklı alanın model çağrı frekansı 1000'in üzerinde ise, bu ekosistemin zengin ve çeşitli uygulama senaryalarına sahip olduğunu gösterir.

Model çağrı sıklığı gibi önemli bir göstergeleri gözlemleyerek, OpenLedger ekosisteminin canlılığını ve potansiyelini derinlemesine anlayabiliriz. Yüksek sıklıkta ve çeşitli model çağrıları, AI hizmetlerinin değerini kanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda ekosistemin geniş perspektifi ve sürdürülebilir gelişim yeteneğini de sergiler.