AI Ajan Balonunun Sönmesinden Sonra: Web3 AI'nın Gerçek Değeri Nerede?

2023'ün dördüncü çeyreğinde, AI ajanları alanı hızla yükseldi ve piyasa değeri neredeyse sıfırdan 20 milyar doların üzerine fırladı. Çeşitli "akıllı varlıklar" ortaya çıktı, bunlar arasında komik, sıradışı olanların yanı sıra otomatik işlem yapabileceğini ve kâr elde etmeye yardımcı olabileceğini iddia eden "finansal ajanlar" da bulunuyor. Hatta diğer ajanlara yatırım yapma iddiasındaki DAO organizasyonları ve "insan ve ajanların birlikte yönetimi" konulu DAO'lar bile ortaya çıktı. Çeşitli yenilikler, insanların bir gecede zengin olma olasılığını hayal etmelerine neden oldu.

Ancak bu heyecan hızlı geldiği gibi hızlı da gitti. Balon patladıktan sonra birçok proje ardı ardına başarısız oldu. Ancak, pratik değeri olan bazı AI altyapı projeleri istikrarlı bir şekilde gelişiyor. Gerçek değer görünmeye başlıyor, bir sonraki Web3 AI dalgası oluşmakta, bu sefer sadece bir spekülasyon olmaktan öte, dikkatle takip etmeye değer.

Hepimiz biliyoruz ki, yeni bir alan veya trend ortaya çıktığında (Web2 AI veya kripto para ile AI'nin birleşimi gibi), piyasa genellikle temellere pek ilgi göstermez. Proje ne kadar heyecan verici ve ilgi çekici görünürse, Demo ne kadar çekici olursa olsun, gerçek kullanım durumu ne olursa olsun, piyasa değeri rahatlıkla 100 milyon doları aşabilir.

Sonrasında, bir proje tamamen farklı bir yola çıktı. Açık kaynaklı AI'yi geliştirerek, herhangi bir geliştiricinin kolayca başlayabilmesini ve kendi değerini yaratabilmesini sağladı. Bu fikir hızla geniş bir kabul gördü, topluluk hızla büyüdü ve GitHub'daki star ve fork sayısı sürekli artış gösterdi.

Bir ekosisteminin toplam değeri bir dönem 5 milyar doları aşmıştı, diğer bir projenin zirve döneminde ise bu ölçeğin yarısına yaklaşmıştı. Diğer bazı ilginç AI ajan projeleri de 1 milyar doları aşan piyasa değerlerine ulaşmıştı.

Ancak, mevcut piyasa ortamında büyük değişiklikler oldu. Yeni piyasaya sürülen ve iyi performans gösteren acente projeleri, piyasa değeri genellikle 3 milyon ile 10 milyon arasında; eski projelerin piyasa değeri de 10 milyon ile 50 milyon aralığına sıkıştı. Tüm sektörün değerleme üst sınırı düşürüldü, toplam piyasa değeri zirve dönemindeki 20 milyar dolardan şu anda 4-6 milyar aralığına düştü.

Altyapının Yükselişi, Web2 AI'nin Hızlandırılmış Gelişimi

Günümüzde piyasa artık "güçlü gibi görünen" balon projelerine körü körüne ilgi göstermiyor, aksine gerçek temel değerlere odaklanmaya başladı. Özellikle Web2'deki AI model gelişmelerinin hızla ilerlediği bir ortamda, herkes altyapıya ve merkeziyetsiz AI'nın uzun vadeli değerine daha fazla önem veriyor.

Büyük teknoloji şirketlerinin AI modelleri neredeyse her ay güncelleniyor, daha güçlü, daha hızlı ve daha akıllı hale geliyor. Örneğin, bir sohbet AI platformunun yakın zamanda piyasaya sürdüğü görüntü oluşturma özelliği, hemen yayınlandığı gün büyük bir heyecan yarattı ve ilgili tarzda görüntüler hızla sosyal medyada yayıldı.

Web2'nin tüketici ürünleri de hızla evrim geçiriyor. Temel AI yeteneklerinin artması nedeniyle, daha önce gerçekleştirilemeyen birçok ürün deneyimi artık mümkün hale geldi. Yeni tür geliştirme araçları, geliştiricilerin verimliliğini büyük ölçüde artırdı, işlev güncellemeleri hızlı ve bol. AI ajanları ve akıllı iş akışları artık her alana sızmış durumda ve giriş engelleri giderek azalıyor. Kullanıcılar için araç değiştirmek neredeyse hiç maliyet gerektirmiyor; eğer bir araç kullanışsız veya pahalıysa, daha iyi bir arayüze ve daha iyi bir deneyime sahip alternatifler bulmak oldukça kolay. Tüm pazar giderek daha rekabetçi hale geliyor, ancak bu aynı zamanda gerçekten değerli ürünlerin hızla hayata geçmesini sağlıyor.

Veri Egemenliği Uyanışı: Gerçek Veri Sahibi Kim?

Tüm bu hızlı gelişmelere rağmen, giderek daha fazla insan bir sorunun farkına varmaya başladı: Şu anda her yerde çeşitli AI ajan uygulamaları var, ancak büyük çoğunluğu merkezi teknolojiler kullanıyor. Peki, benim verilerim kime ait? Sohbet kayıtlarım nereye gidecek? Eğer AI ile bazı özel konuları tartışırsam, gerçekten gizli kalacak mı? Yoksa başka modellere eğitmek için yüklenip analiz mi edilecek?

Bu sorun, bir AI şirketinin son güncellemesinden sonra daha belirgin hale geldi. Şirketin AI asistanı artık kullanıcıların geçmişteki tüm sohbetlerini alıntılayarak daha kişiselleştirilmiş yanıtlar üretebiliyor. Bu özellik gerçekten havalı; hayal edin, gelecekte herkesin kendi AI özel asistanı, sohbet arkadaşı, duygusal desteği olacak... ama bu, kullanıcıların verilerinin bir platform tarafından "uzun vadeli olarak tutulacağı" anlamına da geliyor, kullanıcılar artık verilerin gerçek sahibi değil.

Bir başkası senin diyaloglarını, tercihlerini, duygularını hatta yaşam alışkanlıklarını kontrol etmeye başladığında, sonuçlar "daha iyi bir deneyim" olmanın çok ötesine geçebilir.

İşte bu yüzden "veri egemenliği" konusunun AI + Web3'ün bir sonraki odak noktası haline geldiği. Gerçekten kullanıcılara ait olan veriler, en değerli geleceği temsil ediyor.

Merkeziyetsiz AI (DeAI) yükselişi

Geçen yıl, 2025'in ikinci çeyreğinde merkeziyetsiz yapay zekanın gerçekten halkın gözünde yer alacağını tahmin etmiştim. Özellikle insanların gizlilik güvenliği ve veri sahipliği konularına giderek daha fazla dikkat ettiği bir bağlamda, gizlilik, doğrulanabilirlik ve kullanıcı verilerinin mülkiyetine şeffaflık sağlayan altyapılar daha fazla ilgi görecek ve kullanılacaktır.

Şu anda üç ana yönün trendlerinin şekillendiğini görüyoruz:

1. Web2 AI'nin risk sermayesi trendleri

• Bazı tanınmış kuluçka merkezleri tarafından desteklenen girişimler, belirli alanlardaki sorunları çözmek üzere uzmanlaşmış dikey alan AI ajanları piyasaya sürüyor.
• Ünlü bir risk sermayesi kuruluşu, bir sonraki aşamada tüketici AI ürünleri trendine yatırım yapmaya başladı ve kendi yatırım mantığını ortaya koydu.
• Bir AI şirketi, AI'ye özel bir yatırım fonu başlattı.

2. Web3 AI'nin risk sermayesi trendleri

• Merkeziyetsiz AI altyapısına yatırım yapmaya başlayın
• Dağıtık eğitim ağı, hesap gücü paylaşımı gibi alanlar giderek ısınıyor

3. Web3 AI'nin perakende trendleri

• AI Agent ekosistemi hala en popüler konulardan biri.
• Tüketici düzeyindeki AI uygulamaları giderek zenginleşiyor, üretkenlik araçlarından duygusal dostluğa kadar birçok alanda hayata geçirilmeye çalışılıyor.
• Kullanıcılar giderek "Kullandığım AI ürünleri gerçekten benim için hizmet ediyor mu, yoksa verilerimi mi topluyor?" konusunda endişeleniyorlar.

Bu eğilimler bir araya gelerek DeAI'nin kavramdan pratik aşamaya geçmesini sağlıyor. 2025, merkeziyetsiz AI değerini doğrulamak için kritik bir an olacak.

Web2 vs Web3 AI: Tamamen Farklı Ritmler ve Oyunlar

Web2 açısından, piyasa büyüklüğü Web3'ten çok daha fazla. Çünkü çok sayıda geleneksel işletme, AI ile dönüşüm arayışında, iş süreçlerini optimize etmeye çalışıyor; daha fazla müşteri elde etmek, dönüşüm oranlarını artırmak, satışları artırmak gibi. Bu tür işletmeler genellikle net bir talebe sahipler ve çoğu belirli bir niş alanda yoğunlaşmış durumda, bu nedenle "belirli ağrılı noktalarını" kesin bir şekilde çözebilecek AI araçları bulmayı umuyorlar. Bu da birçok genç girişimciyi, bu niş taleplere yönelik dikey alan AI ajanları geliştirmeye çekiyor.

Geleneksel SaaS ile karşılaştırıldığında, AI ajanlarının sağladığı faydalar daha doğrudandır - ya maliyetleri önemli ölçüde düşürmekte ya da daha fazla müşteri çekerek gelir yaratmaktadır. Bu nedenle, bu tür AI araçlarının abonelik fiyatları daha yüksek satılabilmektedir; birçok girişimci birkaç ay içinde yıllık gelirini milyonlarca, on milyonlarca dolara çıkarabilmektedir, bu da mantıksız değildir.

Ama Web3'ün oyun tarzı tamamen farklı. Blok zinciri, merkeziyetsiz AI (DeAI) için özel olarak tasarlanmış bir temel katmandır. Tüm eylemler zincir üzerinde doğrulanabilir, değiştirilemez; doğal olarak güven ortamı sağlar; merkeziyetsiz hesaplamayı destekler; kullanıcılar kendi verilerine, modellerine ve kullanım senaryolarına gerçekten sahip olabilirler. Kısacası, Web3 AI'nın geleceği, kullanıcıların verilerinin nasıl kullanıldığını, AI'nın karar alma sürecini anlamalarını, modelleri ve uygulama senaryolarını kendilerinin kontrol etmelerini, hatta bunlardan kar elde etmelerini sağlamaktır.

Web3 yatırımcıları bu geleceğe yönelik hazırlıklara başlamış durumda.

Neden Perakende Yatırımcılar AI Ajanlarını Sever

Web3 perakendecileri için DeAI (merkeziyetsiz AI) gerçekten de zor anlaşılır: bir sürü yeni kelime ve kavram, sanki sıfırdan yazılmış bir kitap gibi. Bu yüzden başlangıçta, en çok anlayabildikleri ve eğlenceli olan AI ajanları tarafından çekiliyorlar - mesela konuşan sohbet robotları, fıkra anlatabilen ve eğlenceli olanlar. Bu "eğlence odaklı AI ajanları" gerçekten çekici, ama zaman geçtikçe, perakendeciler bu şeylerin pek de pratik bir faydası olmadığını fark etmeye başlıyorlar. Üstüne üstlük, son zamanlarda piyasa durakladı, birçok işe yaramaz proje yavaş yavaş eleniyor, oysa pratik değeri olan ve işlev sunabilen ajanların değeri düşmüş olsa da, hâlâ hayatta kalıyorlar.

Bu "temizlik" dalgası, giderek daha fazla insanın şunu fark etmesine sebep oldu: yalnızca gerçek uygulama ve temel ürün yeteneklerine sahip AI projelerinin bir geleceği var. Bu nedenle, proje sahipleri iki yöne yönelmeye başladı. Ya gerçekten AI ürünleri geliştirip, pratik sorunları çözmek; ya da gerçek teknolojiye ve değere sahip DeAI projeleriyle işbirliği yapmak.

Bu değişimin iki olumlu yönü var: İnsanların aslında "anlamadıkları" altyapıya dikkat etmeye başlaması; AI ajanlarının artık sadece bir performans aracı olmaktan çıkıp, gerçek sorunları çözebilen ürünler haline gelmesi. Bazı projeler, sadece güçlü işlevleriyle değil, aynı zamanda bazı ileri DeAI teknolojilerini de halkın göz önüne getirmesiyle tipik örnekler haline geldi. Bu, bir eğilimi gösteriyor: Bireysel yatırımcılar teknoloji konusunda anlamasalar da, yavaş yavaş "gerçekten yararlı" ürünlerle eğitilecekler.

Bir DeAI projesinin en ilginç noktası, sıradan insanların yatırım yapabileceği merkeziyetsiz bir AI ekosistemi olmasıdır. Şu anda çoğu DeAI projesi çok erken aşamalarda, sadece risk sermayesi veya "sektördeki stratejik ortaklar" yatırım yapabiliyor, birçok proje henüz token bile çıkarmadı. Ancak bu proje farklı. Kullanıcılar, destekledikleri alt ağlara (subnet) oy vermek için doğrudan token'larını kullanabilirler, bu da bu DeAI projelerinin alt token'lerine "değişim yapmak" anlamına gelir, böylece önceden pozisyon almış olurlar.

Daha önce de bazıları şikayet etmişti: çapraz zincir köprüleri, ticaret deneyimi biraz zorlayıcı... ama onların temel teknolojisi, ürün mantığı ve genel atmosferi gerçekten güçlü. Özellikle bir laboratuvarın varlığı, tüm ekosistemin UX/UI tasarımını "kullanıcı dostu" yönünde geliştirmeye yönlendirdi. Çünkü bu projenin mekanizmasında, her alt ağ daha fazla ödül (madencilik teşviki) almak istiyorsa, pazardaki kabul görmesine dayanmak zorunda - kim yararlı, kim güçlü, kim daha fazla dağıtım alacak.

Bu nedenle, bu alt ağlar için "kullanıcının ne yaptığını anlaması" son derece önemli hale geliyor. Bir laboratuvar bu işi yapıyor. Ürün yönleri çok net: sıradan kullanıcılar için UI/UX'i optimize etmek. Sadece birkaç düğmeye tıklayarak modelleri doğrudan eğitebileceğiniz süper kullanıcı dostu bir AutoML platformu gibi birden fazla pratik alt ağa sahipler, ayrıca yeni tanıttıkları amiral gemisi ürünü de çok havalı: modülleri sürükleyip bırakarak AI ajanları oluşturmanıza olanak tanıyan bir AI Agent platformu, gerçekte "sıfır kod ile AI ajanı oluşturma" sağlıyor. Bu deneyim, teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için giriş niteliğinde olan Web3 versiyonu "aptalca AI fabrikası" gibi.

Genel olarak, bu ekosistem artık sadece en gelişmiş DeAI projelerinden biri değil, aynı zamanda sıradan kullanıcıların katılım dostu olma konusunda da öncülük ediyor. Bu tür ürünlerin mantığı açık ve kullanıcı dostu bir ekip, bu ekosistemi popüler hale getiren anahtar rolü oynuyor.

Web3 AI'nin öncülüğünde büyük bir dönüşüm dönemindeyiz. Geçmişte değer artırmak için yapılan spekülasyonlar yerini gerçek altyapılara, merkeziyetsiz AI'lara ve gerçek uygulama senaryolarına bıraktı. İster işletmelerin Web2'de AI kullanarak işlerini optimize etmesi, ister bireysel yatırımcıların Web3'te yeni tür temsilcilerin kolaylıklarını deneyimlemesi olsun, gelecekte veri egemenliği ve kullanıcı katılımı kritik hale gelecektir. Web3 AI henüz zirveye ulaşmadı. Gerçek oyun, daha yeni başlıyor.