Ambient: Blok Zinciri ve AI'nin yenilikçi ekosisteminin entegrasyonu

Gelişen teknoloji ile birlikte, blok zinciri ve yapay zekanın birleşimi birçok yenilikçi projenin odak noktası haline gelmiştir. Ambient, merkeziyetsiz blok zinciri mimarisini büyük ölçekli AI çıkarımı ile birleştirmeye ve tamamen yeni bir akıllı ekonomi modelini keşfetmeye adanmış bir şekilde bu bağlamda ortaya çıkmıştır.

Solana'nın tam bir çatalı olarak, Ambient sadece Solana'nın yüksek hızını ve verimliliğini korumakla kalmıyor, aynı zamanda Logits kanıtı (PoL) mekanizmasını tanıtarak benzersiz bir Blok Zinciri ekosistemi yaratıyor.

Ambient'in Temel Felsefesi

Ambient, Solana SVM uyumluluğunu yenilikçi bir iş kanıtı mekanizmasıyla birleştiren bir Layer-1 Blok Zinciri'dir ve büyük ölçekli doğrulama çıkarım yetenekleri sunmaktadır. Projenin temel fikri, AI çıkarımı ve Blok Zinciri teknolojisini derinlemesine birleştirerek merkeziyetsiz bir AI ekonomisi oluşturmayı hedeflemektedir.

Geleneksel Hisse Kanıtı (PoS) sistemlerinden farklı olarak, Ambient, her bir ağ akıl yürütme, ince ayar veya eğitimine katılan düğüm için öngörülebilir kar sağlayan Bitcoin benzeri bir teşvik mekanizması benimsemektedir. Bu yöntem, kurumsal düzeyde GPU'lara olan bağımlılığı ortadan kaldırarak, işlem ve enflasyona dayalı tazminat modeli ile madencilerin sürdürülebilir kâr elde etmesini sağlamaktadır. Katılımcılar, katkıları ile orantılı ödüller alırken, platformun değeri ağın büyümesiyle sürekli artmaktadır.

Ambient'in Ana Özellikleri

1. Verimli akıl yürütme ve güvenlik: Tamamen doğrulanmış akıl yürütme sunar, maliyet %1'in altındadır ve aynı zamanda büyük akıllı modellerde (600B+ parametre) ve bunların ince ayar versiyonlarında yüksek güvenlik sağlar.

2. Üstün eğitim performansı: Eğitim performansı mevcut yöntemlere göre 10 kat artmış, AI modelinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırmıştır.

3. Yüksek madenci kullanım oranı: Tek bir model üzerinde optimizasyon yaparak madencilerin kullanım oranını artırdı ve çıkarım ile doğrulama süreçlerinin verimliliğini artırdı.

4. Engeller Olmayan İş Kanıtı Konsensüsü: Engeller olmadan iş kanıtı mekanizması kullanarak, ağın temel faaliyetlerinde (çıkarım, ince ayar, eğitim) ekonomik rekabeti sağlarken yüksek TPS'yi korur ve geleneksel blok zincirinin performans darboğazını önler.

Ekip Arka Planı ve Gelişme Durumu

Ambient'in CEO'su ve kurucusu Travis Good, siyaset bilimi, ekonomi, bilgisayar bilimi ve makine öğrenimi gibi çeşitli akademik alanlara sahiptir. Travis'in liderlik tarzı, teknoloji yeniliklerini teşvik ederken her zaman pratik uygulamalara odaklanarak uygulanabilir çözümler üzerinde durmaya önem vermektedir. Sosyal medyada oldukça aktiftir ve sık sık teknoloji, yenilik ve endüstri trendleri üzerine benzersiz görüşlerini paylaşmaktadır.

Bu yıl 1 Nisan'da, Ambient 7.2 milyon dolar tohum yatırımı tamamladı ve birçok tanınmış yatırım kuruluşu katıldı. Proje, bu yılın ikinci veya üçüncü çeyreğinde test ağını başlatmayı planlıyor.

Logits Kanıt Konsensüs Mekanizması

Ambient'in sunduğu "Logits kanıtı" algoritması, logitleri (mantıksal birim olarak anlaşılabilir) benzersiz parmak izi özelliği olarak kullanır. Bu mekanizma, modelin belirli bir anındaki "düşünce" durumunu etkili bir şekilde yakalayabilir, özellikle model "akışkan" çıktılar verdiğinde.

Bu mekanizma altında, logits kanıtının hash değeri, her bir çıktı token'ı öncesindeki her bir logits grubunun hash değerlerinin hash listesidir. Basitçe söylemek gerekirse, her token n'den son token t'ye kadar, logits kanıtının hash değeri şudur:

Hash(Hash(n) ... Hash(t))

Ve logits ilerleme işareti kanıtının hash değeri, x adet token üretildikten sonra logits hash'idir; burada x, n ve t arasında (n ve t dahil) yer alır:

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

Bu ilkeye dayalı olarak, Ambient etkili bir doğrulama mekanizması geliştirdi: madenciler metin oluşturduktan sonra, doğrulayıcı rastgele bir kelime seçer ve madenciden o noktanın "zihinsel durumu"nu (yani karşılık gelen logits ilerleme işaretinin kanıtı hash) sağlamasını ister. Doğrulayıcı aynı model ve bağlamda bu kelime üzerinde bir çıkarım gerçekleştirir ve kendi "zihinsel durumunu" üretir. Eğer her iki tarafın "zihinsel durumu" (hash değerleriyle gösterilir) uyumluysa, doğrulama başarılı olur.

Bu iş kanıtı mekanizması, Bitcoin'in tasarım ilkeleriyle benzerlik göstermektedir: Madencilik (birçok tokenin çıkarımını tekrar tekrar uygulayarak) maliyetli, ancak doğrulama süreci oldukça ekonomiktir (sadece 1 tokenin çıkarımı gerekmektedir). Bu mekanizma sadece verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda doğrulamanın güvenliğini ve güvenilirliğini de sağlar.