什麼是 Privasea AI(PRAI)?

新手5/15/2025, 9:03:32 AM
Privasea AI Network 是一個創新的人工智慧隱私保護平台,透過整合完全同態加密(FHE)和區塊鏈技術,爲市場提供去中心化 AI 運算和資料隱私的解決方案,隨著 Web3 的普及,Privasea AI 有望成爲隱私運算領域的主導者。

前言

在當今快速發展的人工智慧(AI)領域中,資料隱私與安全性日益成爲關注的焦點,而 Privasea AI Network 正是針對這一挑戰提出革命性的解決方案。

什麼是 Privasea AI?


(來源:@Privasea_ai

Privasea AI Network 爲人工智慧領域的資料隱私相關挑戰提供突破性的解決方案,該測試網引入了一種前衛的架構,通過整合完全同態加密(Fully Homomorphic Encryption, FHE) 與 區塊鏈技術,Privasea AI Network 爲隱私計算提供創新且高效的架構,滿足市場對於去中心化 AI 計算和資料隱私的迫切需求。

Privasea AI Network 的核心特色

Privasea AI Network 的核心在於透過加密資料進行機器學習推論,並且在整個運算過程中確保資料的機密性與完整性,實現真正意義上的隱私保護,資料擁有者無需擔心資料外泄或未經授權的訪問,AI 模型可以直接在加密的數據空間中進行運算並產生結果。以下爲三大核心:

  1. 機密機器學習推論
    Privasea AI 徹底改變了傳統的機器學習推論模式,過去資料在計算過程中往往需要被解密,暴露於運算節點,透過 FHE 技術,Privasea AI 能夠直接對加密的資料進行計算,並生成同樣加密的結果,在整個流程中,資料始終保持機密狀態,不會泄漏給運算節點,確保隱私安全。

  2. 先進的系統架構
    Privasea AI 透過結合 FHE 和區塊鏈獎勵機制,構建一個高效且安全的去中心化運算網路,使用者能夠安全地提交機器學習任務,並透過 Privanetix 節點進行加密計算,最終由 Decryptor 節點解密結果並回傳給使用者,這樣的設計不僅保障資料的隱私,也提高了計算效率。

  3. 數據價值分享
    Privasea AI 並不要求使用者共享原始資料,而是鼓勵分享資料價值與運算結果,透過這種方式,使用者能夠在保護隱私的同時參與到去中心化 AI 計算中,並獲得相應的獎勵。

Privasea AI 的角色介紹

Privasea AI Network 中主要包含三種角色:

  • Network Users:資料的擁有者和任務發起者,負責提交加密資料進行計算,並支付相應的服務費。
  • Privanetix Nodes:去中心化的計算節點,負責處理加密任務並提交結果。
  • Decryptors:負責解密計算結果並將結果回傳給 Network Users。

這三者之間透過區塊鏈進行安全的資料傳遞與交易結算,確保每個環節都透明且可信。

Privasea AI 的系統架構

Privasea 的系統架構採用去中心化的計算網路 Privanetix,並結合 FHE 技術來確保資料的私密性與運算的安全性。其設計理念強調:

  • 隱私保護的機器學習:透過 FHE 技術實現對加密資料的運算。
  • 無縫的使用者互動:提供簡單易用的 API,使用者無需理解復雜的加密技術即可參與。
  • 區塊鏈獎勵機制:引入基於工作量證明(PoW)與權益證明(PoS)的混合模型來激勵節點參與運算。

Privasea AI 的代幣經濟學

Privasea AI 的生態系統由其原生代幣 PRAI 所支撐,總供應量固定爲 1,000,000,000 PRAI。PRAI 的設計旨在促進隱私計算的運作,並激勵去中心化網路的參與者。代幣分配如下:

  • Mining 1:30%
    分配 30% 的總供應量,用於支持區塊鏈網路的挖礦獎勵,確保網路的安全和穩定運行。
  • Marketing and Community:12.97%
    用於行銷推廣及社群建設,促進生態系統的擴展和品牌知名度的提升。
  • Investors:13.45%
    提供給早期的投資人,支持項目的發展與資金募集。
  • Reserve:10.05%
    作爲生態儲備金,用於未來的項目發展、合作夥伴關係以及生態增長所需的資源。
  • Team:8%
    預留給項目開發團隊,激勵長期的技術創新和社群維護。
  • Early Contributors:9.04%
    提供給早期的生態貢獻者,以獎勵他們對項目發展的支持與參與。
  • Liquidity:4%
    用於確保交易流動性,支持市場穩定和便捷的交易體驗。
  • Future Airdrop:3%
    預留給未來的空投活動,以促進新用戶加入生態系統。
  • Binance IDO Wallet:2%
    爲 Binance 的 IDO(Initial DEX Offering)預留的代幣,確保初始流動性和交易支持。
  • Mining 2:5%
    額外預留 5% 作爲後期的挖礦激勵,進一步促進網路的長期運行和穩定。
  • Marketing and Community 2
    2%:額外配置 2% 用於進一步的市場推廣和社群運營。
  • Strategic:0.5%
    保留少部分代幣給戰略合作夥伴,以促進長期的生態合作。


(來源:privasea.ai/blog)

這樣的代幣分配設計能確保 Privasea AI 的生態穩定發展,同時兼顧社群激勵、流動性保障以及長期運營的可持續性。

代幣用途

  • 機密 AI 運算的存取:PRAI 用於支付隱私計算服務的費用,包括加密推論、資料分析以及去中心化運算。
  • 交易手續費:所有 Privasea 網路內的加密計算與資料傳輸均需消耗 PRAI 作爲手續費。
  • Proof-of-Humanity(PoH)驗證:PRAI 被用於 ImHuman 應用的身分驗證與去中心化識別。
  • AI Agent 的啓動與自定義:使用 PRAI 來啓動並調整去中心化 AI Agent,強化自動化任務的運行。
  • Staking 與網路安全:用戶可以將 PRAI 進行質押以支持網路運作並獲得獎勵,並保障隱私運算的穩定性。

Privasea AI 的應用場景

Privasea AI 的應用範疇相當廣泛,涵蓋 DeFi、醫療數據隱私、企業資料共享、AI 模型隱私運算等領域,透過 FHE 的隱私運算技術,企業和個人能夠安全地進行資料分析與機器學習,而不必暴露原始資料,解決傳統 AI 應用中資料外泄的風險。

Privasea AI 的未來發展

Privasea AI 的發展潛力主要來自於資料隱私需求的快速增長,隨著企業對機密數據的依賴不斷加深,尤其在醫療、金融和企業資料分析領域,對隱私保護的需求將持續增加,Privasea 的去中心化隱私運算技術,能夠爲這些高隱私要求的市場提供絕佳解決方案,此外,Web3 的普及,去中心化計算將成爲主流,Privasea 的設計理念正好契合未來的市場需求,並有潛力成爲隱私計算領域的主導者。

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總結

Privasea AI 正在重塑去中心化隱私運算的未來,透過 FHE 技術與區塊鏈的結合,不僅保護資料隱私,更提供高效的 AI 運算服務,在 Web3 時代來臨的同時,Privasea 爲企業和個人開啓了一扇安全、去信任化的資料處理之門,並有潛力成爲隱私計算的先鋒力量。

Author: Allen
* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.io.
* This article may not be reproduced, transmitted or copied without referencing Gate.io. Contravention is an infringement of Copyright Act and may be subject to legal action.

什麼是 Privasea AI(PRAI)?

新手5/15/2025, 9:03:32 AM
Privasea AI Network 是一個創新的人工智慧隱私保護平台,透過整合完全同態加密(FHE)和區塊鏈技術,爲市場提供去中心化 AI 運算和資料隱私的解決方案,隨著 Web3 的普及,Privasea AI 有望成爲隱私運算領域的主導者。

前言

在當今快速發展的人工智慧(AI)領域中,資料隱私與安全性日益成爲關注的焦點,而 Privasea AI Network 正是針對這一挑戰提出革命性的解決方案。

什麼是 Privasea AI?


(來源:@Privasea_ai

Privasea AI Network 爲人工智慧領域的資料隱私相關挑戰提供突破性的解決方案,該測試網引入了一種前衛的架構,通過整合完全同態加密(Fully Homomorphic Encryption, FHE) 與 區塊鏈技術,Privasea AI Network 爲隱私計算提供創新且高效的架構,滿足市場對於去中心化 AI 計算和資料隱私的迫切需求。

Privasea AI Network 的核心特色

Privasea AI Network 的核心在於透過加密資料進行機器學習推論,並且在整個運算過程中確保資料的機密性與完整性,實現真正意義上的隱私保護,資料擁有者無需擔心資料外泄或未經授權的訪問,AI 模型可以直接在加密的數據空間中進行運算並產生結果。以下爲三大核心:

  1. 機密機器學習推論
    Privasea AI 徹底改變了傳統的機器學習推論模式,過去資料在計算過程中往往需要被解密,暴露於運算節點,透過 FHE 技術,Privasea AI 能夠直接對加密的資料進行計算,並生成同樣加密的結果,在整個流程中,資料始終保持機密狀態,不會泄漏給運算節點,確保隱私安全。

  2. 先進的系統架構
    Privasea AI 透過結合 FHE 和區塊鏈獎勵機制,構建一個高效且安全的去中心化運算網路,使用者能夠安全地提交機器學習任務,並透過 Privanetix 節點進行加密計算,最終由 Decryptor 節點解密結果並回傳給使用者,這樣的設計不僅保障資料的隱私,也提高了計算效率。

  3. 數據價值分享
    Privasea AI 並不要求使用者共享原始資料,而是鼓勵分享資料價值與運算結果,透過這種方式,使用者能夠在保護隱私的同時參與到去中心化 AI 計算中,並獲得相應的獎勵。

Privasea AI 的角色介紹

Privasea AI Network 中主要包含三種角色:

  • Network Users:資料的擁有者和任務發起者,負責提交加密資料進行計算,並支付相應的服務費。
  • Privanetix Nodes:去中心化的計算節點,負責處理加密任務並提交結果。
  • Decryptors:負責解密計算結果並將結果回傳給 Network Users。

這三者之間透過區塊鏈進行安全的資料傳遞與交易結算,確保每個環節都透明且可信。

Privasea AI 的系統架構

Privasea 的系統架構採用去中心化的計算網路 Privanetix,並結合 FHE 技術來確保資料的私密性與運算的安全性。其設計理念強調:

  • 隱私保護的機器學習:透過 FHE 技術實現對加密資料的運算。
  • 無縫的使用者互動:提供簡單易用的 API,使用者無需理解復雜的加密技術即可參與。
  • 區塊鏈獎勵機制:引入基於工作量證明(PoW)與權益證明(PoS)的混合模型來激勵節點參與運算。

Privasea AI 的代幣經濟學

Privasea AI 的生態系統由其原生代幣 PRAI 所支撐,總供應量固定爲 1,000,000,000 PRAI。PRAI 的設計旨在促進隱私計算的運作,並激勵去中心化網路的參與者。代幣分配如下:

  • Mining 1:30%
    分配 30% 的總供應量,用於支持區塊鏈網路的挖礦獎勵,確保網路的安全和穩定運行。
  • Marketing and Community:12.97%
    用於行銷推廣及社群建設,促進生態系統的擴展和品牌知名度的提升。
  • Investors:13.45%
    提供給早期的投資人,支持項目的發展與資金募集。
  • Reserve:10.05%
    作爲生態儲備金,用於未來的項目發展、合作夥伴關係以及生態增長所需的資源。
  • Team:8%
    預留給項目開發團隊,激勵長期的技術創新和社群維護。
  • Early Contributors:9.04%
    提供給早期的生態貢獻者,以獎勵他們對項目發展的支持與參與。
  • Liquidity:4%
    用於確保交易流動性,支持市場穩定和便捷的交易體驗。
  • Future Airdrop:3%
    預留給未來的空投活動,以促進新用戶加入生態系統。
  • Binance IDO Wallet:2%
    爲 Binance 的 IDO(Initial DEX Offering)預留的代幣,確保初始流動性和交易支持。
  • Mining 2:5%
    額外預留 5% 作爲後期的挖礦激勵,進一步促進網路的長期運行和穩定。
  • Marketing and Community 2
    2%:額外配置 2% 用於進一步的市場推廣和社群運營。
  • Strategic:0.5%
    保留少部分代幣給戰略合作夥伴,以促進長期的生態合作。


(來源:privasea.ai/blog)

這樣的代幣分配設計能確保 Privasea AI 的生態穩定發展,同時兼顧社群激勵、流動性保障以及長期運營的可持續性。

代幣用途

  • 機密 AI 運算的存取:PRAI 用於支付隱私計算服務的費用,包括加密推論、資料分析以及去中心化運算。
  • 交易手續費:所有 Privasea 網路內的加密計算與資料傳輸均需消耗 PRAI 作爲手續費。
  • Proof-of-Humanity(PoH)驗證:PRAI 被用於 ImHuman 應用的身分驗證與去中心化識別。
  • AI Agent 的啓動與自定義:使用 PRAI 來啓動並調整去中心化 AI Agent,強化自動化任務的運行。
  • Staking 與網路安全:用戶可以將 PRAI 進行質押以支持網路運作並獲得獎勵,並保障隱私運算的穩定性。

Privasea AI 的應用場景

Privasea AI 的應用範疇相當廣泛,涵蓋 DeFi、醫療數據隱私、企業資料共享、AI 模型隱私運算等領域,透過 FHE 的隱私運算技術,企業和個人能夠安全地進行資料分析與機器學習,而不必暴露原始資料,解決傳統 AI 應用中資料外泄的風險。

Privasea AI 的未來發展

Privasea AI 的發展潛力主要來自於資料隱私需求的快速增長,隨著企業對機密數據的依賴不斷加深,尤其在醫療、金融和企業資料分析領域,對隱私保護的需求將持續增加,Privasea 的去中心化隱私運算技術,能夠爲這些高隱私要求的市場提供絕佳解決方案,此外,Web3 的普及,去中心化計算將成爲主流,Privasea 的設計理念正好契合未來的市場需求,並有潛力成爲隱私計算領域的主導者。

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總結

Privasea AI 正在重塑去中心化隱私運算的未來,透過 FHE 技術與區塊鏈的結合,不僅保護資料隱私,更提供高效的 AI 運算服務,在 Web3 時代來臨的同時,Privasea 爲企業和個人開啓了一扇安全、去信任化的資料處理之門,並有潛力成爲隱私計算的先鋒力量。

Author: Allen
* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.io.
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