ZHIPU

Цена ZhiPu 02513.HK

Закрыто
ZHIPU
₽0
+₽0(0,00 %)
Нет данных

*Данные последний раз обновлены: 2026-05-02 09:13 (UTC+8)

На 2026-05-02 09:13 цена ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) составляет ₽0, сумма рыночной капитализации — --, коэффициент P/E — 0,00, дивидентная доходность — 0,00 %. Сегодня цена акции колебалась в диапазоне от ₽0 до ₽0. Текущая цена на 0,00 % выше дневного минимума и на 0,00 % ниже дневного максимума, при торговом объеме --. За последние 52 недели торгли ZHIPU шли в диапазоне от ₽0 до ₽0, а текущая цена находится в 0,00 % от максимума за 52 недели.

Основные показатели ZHIPU

Соотношение P/E0,00
Дивидендная доходность (TTM)0,00 %
Акции в обращении0,00

Узнайте больше о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Статьи Gate Learn

Первичное залистивание: Gate Фьючерсы запускает акции с шестью бессрочными контрактами USDT-M, среди которых TENCENT и XIAOMI

Фьючерсные акции Gate начнут торговлю в прямом эфире бессрочными контрактами USDT-M на TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) и ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) 13 апреля 2026 года в 06:00 (UTC). Доступны позиции в лонг и шорт с плечом от 1x до 20x. Плечо выбирается при размещении ордера.

2026-04-13

2026 год: В индустрии ИИ произошли изменения в «солнечных терминах». Как предпринимателям адаптировать свои «алгоритмы»?

В статье анализируются компании Meta и Manus, а также публичные листинги Zhipu и MiniMax. На их примере раскрываются критерии, по которым ИИ-продукты переходят от демонстрационных решений к реальному внедрению, расширяя сферу применения от специализированных задач до универсальных платформ.

2026-01-14

Секция контрактных акций Gate начнет первые торги 6 бессрочными контрактами, среди которых TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) и MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Появилась информация, что расположение традиционных активов Gate отличается высокой степенью полноты и охватывает самый широкий диапазон на всей сети.

2026-04-13

Часто задаваемые вопросы о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Какова цена акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) сегодня?

x
ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) сейчас торгуется по цене ₽0, 24ч Изм. составляет 0,00 %. Диапазон торгов за 52 недели: от ₽0 до ₽0.

Какие максимальная и минимальная цены за 52 недели по ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Каково значение коэффициента цена/прибыль (P/E) для ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? Что он показывает?

x

Какова рыночная капитализация ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Какова самая свежая квартальная прибыль на акцию (EPS) за ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Стоит ли сейчас покупать или продавать ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Какие факторы могут повлиять на цену акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Как купить акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Предупреждение о рисках

Рынок акций связан с высоким уровнем риска и волатильностью цен. Стоимость ваших инвестиций может увеличиться или уменьшиться, и вы можете не вернуть всю вложенную сумму. Прошлые результаты не гарантируют будущих показателей. Перед принятием инвестиционных решений внимательно оцените свой опыт инвестирования, финансовое положение, цели инвестирования и склонность к риску, а также проведите собственное исследование. При необходимости обратитесь к независимому финансовому консультанту.

Дисклеймер

Содержимое этой страницы предоставлено исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией, финансовым советом или торговым предложением. Gate не несет ответственности за любые потери или ущерб, возникшие в результате подобных финансовых решений. Кроме того, обратите внимание: Gate может не предоставлять полный сервис на отдельных рынках и в некоторых юрисдикциях, включая, но не ограничиваясь, Соединенными Штатами Америки, Канадой, Ираном и Кубой. Более подробную информацию о странах с ограниченным доступом смотрите в Пользовательском соглашении.

Последние новости ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-28 06:00

Time Magazine присвоил рейтинг 10 самым влиятельным компаниям в области ИИ; ByteDance, Zhipu, Alibaba входят в число главных кандидатов

Gate News сообщение, 28 апреля — журнал Time опубликовал свой список «10 самых влиятельных компаний в области ИИ в 2026 году», подчеркивая комплексное влияние на отрасль, технологические траектории и общество, а не делая упор исключительно на возможности моделей. Выбранные компании: ByteDance, Amazon, Zhipu, OpenAI, Alphabet, Meta, Anthropic, Alibaba, Mistral и Hugging Face. Из них в список вошли три китайские компании: ByteDance, Zhipu и Alibaba.

2026-04-28 00:57

Zhipu Z.ai продлевает акцию с тройным лимитом GLM Coding Plan до 30 июня

Gate News сообщение от 28 апреля — Zhipu Z.ai объявила о продлении своей акции с тройным лимитом по GLM Coding Plan с первоначального дедлайна 30 апреля до 30 июня, охватывая модели GLM-5.1 и GLM-5-Turbo. Акция доступна по восточному времени с 6:00 до 2:00 следующего дня. GLM Coding Plan — это подписочный сервис для разработчиков, который позволяет пользователям вызывать модели GLM в инструментах программирования, включая Claude Code, Cursor и OpenCode. Акция с тройным лимитом стартовала 16 марта: сначала охват был ограничен моделью GLM-5-Turbo, а позже расширился и включил обе модели после релиза GLM-5.1.

2026-04-27 03:11

Котируемая в Гонконге MiniMax-W падает более чем на 14%, Zhipu снижается более чем на 6% при запуске модели DeepSeek

Вестник Gate, 27 апреля — котируемая в Гонконге MiniMax-W упала более чем на 14% в ходе торгов в течение дня, а Zhipu снизилась более чем на 6% в ту же сессию. Падение последовало за выпуском DeepSeek новой модели в пятницу и объявлением ограниченных по времени рекламных предложений в субботу.

2026-04-27 01:31

Оповещение TradFi Падение: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) падение превышает 4%

Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) наблюдается падение на 4% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

2026-04-24 05:00

Оповещение TradFi Падение: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) падение превышает 8%

Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) наблюдается падение на 8% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

Горячие посты о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Huoshan

Huoshan

04-30 14:37
Ребята, заметили ли вы один тревожный факт? Наступает эпоха ИИ, и кажется, на Земле осталось всего две страны. Америка создает: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity Китай создает: Дуобо, DeepSeek, Qianwen, Zhipu, Kimi, MiniMax, MiMo А остальные? Европа, Япония, Южная Корея, Россия, Индия, Бразилия, Юго-Восточная Азия Более 190 стран. Что они делают? Ответ очень болезненный: Они используют ИИ США и Китая. Нет собственных моделей разработки, нет открытой экосистемы, нет кадровых резервов, нет инвестиций в вычислительные мощности, даже обсуждают, стоит ли регулировать. Я не критикую другие страны, просто считаю, что это очень противоречит здравому смыслу. Раньше мы говорили о глобализации, каждая страна имела свою цепочку индустрии, а сейчас, в эпоху ИИ, есть только два игрока в цепочке, остальные страны — только downstream-пользователи. И что еще страшнее, эти downstream-пользователи не имеют ценовой власти. Вы пользуетесь ChatGPT — правила устанавливают американцы, вы пользуетесь DeepSeek — правила устанавливают китайцы, вы предоставляете данные — они получают ценность, модель обновляется на ваших данных, но сама модель — не ваша. Ребята, задумайтесь, почему Европа так развита, но не создала достойный продукт ИИ? Потому что разработка — это реальные инвестиции, это реальные деньги, нужны талантливые специалисты, а в эпоху ИИ большинство талантов утекает в Китай и США. Глобальная карта перемещения ИИ-талантов показывает, что они в основном утекают в США и Китай. Это не страшилка, это происходит прямо сейчас. Так что вернемся к тому вопросу: только ли Китай и США занимаются ИИ, остальные страны просто пользуются им? Ответ: примерно да. Разница лишь в том, вы пользуетесь китайским или американским ИИ, а этот выбор, возможно, важнее, чем вы думаете.
0
0
0
0
BlockBeatNews

BlockBeatNews

04-30 10:52
Согласно мониторингу Beating, компания Zhipu опубликовала обзор проблем с искажением текста, повторным воспроизведением и редкими символами в серии моделей GLM-5 при использовании сценария Coding Agent. С марта поступают отзывы пользователей, сбои возникают только при высокой нагрузке и длинных контекстах (в среднем более 70K токенов) в задачах Coding Agent, в стандартной среде inference воспроизвести проблему невозможно. Zhipu утверждает, что их система inference обрабатывает сотни миллионов вызовов Coding Agent ежедневно. После нескольких недель расследования команда выявила два независимых низкоуровневых гонки в коде. Первый связан с архитектурой разделения PD (распределение предварительной обработки и декодирования на разные узлы): при тайм-ауте декодера запрос отменяется и KV Cache (кэшированные состояния внимания, избегая повторных вычислений) освобождается, но запись RDMA на стороне предварительной обработки еще не завершена, новый запрос получает ту же видеопамять, и старые данные перезаписывают новые. Исправление — добавление явной синхронизации перед освобождением, чтобы убедиться, что запись завершена. После внедрения ошибка снизилась с десятих долей процента до менее трети процента. Второй баг связан с HiCache (многоуровневый KV Cache): при асинхронной загрузке из памяти CPU в кэш отсутствует точка синхронизации между потоками загрузки и вычислений, из-за чего вычислительный блок может начать чтение данных, которые еще не загружены. После исправления такие ошибки полностью исчезли, патч был отправлен в сообщество SGLang (PR #22811). Во время расследования также было обнаружено неожиданное явление: метрика приемлемости выборки спекулятивных токенов (тех, что сначала предполагаются малой моделью, а затем проверяются большой) может служить сигналом для обнаружения ошибок. При искажении текста почти все черновые токены отвергаются, при повторных воспроизведениях уровень приемлемости заметно выше. Команда внедрила онлайн-мониторинг: при достижении порога генерация автоматически останавливается и повторяется. После исправления багов команда также оптимизировала узкий место: разделение KV Cache по слоям (LayerSplit KV Cache), при котором каждый GPU хранит только часть слоев, а не весь KV Cache, с помощью координированных вычислений через широковещание. При 90% уровне попадания в кэш, при длине запроса от 40K до 120K, пропускная способность увеличилась на 10% до 132%, а при более длинных контекстах прирост оказался еще выше.
0
0
0
0