DegenSing

эпоха одержимости стеком прошла. старый способ (2020-2024): → тратить 3 месяца на оценку фреймворков. → читать 47 блогов о стратегиях развертывания. → обсуждать postgres против mongoDB в Slack. → оптимизировать перед тем, как что-либо отправлять. → отправить в 4-м месяце. новый способ (2026): →

эпоха одержимости стеком мертва. старый способ (2020-2024):
→ тратить 3 месяца на оценку фреймворков.
→ читать 47 блогов о стратегиях развертывания.
→ обсуждать в Slack postgres против mongoDB.
→ оптимизировать перед отправкой чего-либо.
→ отправить в 4-м месяце.
новый способ (2026):
→ клод пишет код за несколько часов.
→ supabase управляет базой данных.
→ railway разворачивает его мгновенно.
→ stripe принимает платежи.
→ github actions запускает тесты.
→ вы в эфире до обеда.
разница не в инструментах. в людях, которые перестали притворяться, что выбор инструментов важен. доставка важнее иссле

инженерия программного обеспечения — единственная профессия, где собеседование — это Олимпийские игры, а работа — переименование переменных.
вы потратили 6 месяцев на освоение динамического программирования.
ваша реальная работа:
- исправление сломанного API-эндпоинта
- переименование «данных» в «userData»
- участие в собрании о собрании
разрыв между тем, что они тестируют, и тем, что вы делаете, — преступление.

успех Product Hunt и качество продукта являются ортогональными. вы можете манипулировать одним без другого. и все это знают. настоящий вопрос не в том, хорош ли ваш продукт. а в том, подходит ли он для алгоритма PH. тренд в первый день означает: - подготовленную аудиторию, готовую к развитию

успех Product Hunt и качество продукта являются ортогональными.
вы можете играть одну без другой.
и все это знают.
настоящий вопрос не в том, хорош ли ваш продукт. а в том, подходит ли он для алгоритма PH. популярность в первый день означает:
- заранее подготовленную аудиторию, готовую голосовать
- крючок, вызывающий у людей достаточно любопытства, чтобы кликнуть
- тайминг, который захватывает окно импульса алгоритма
ничего из этого не требует продукта, который продержится шесть месяцев.
некоторые из лучших продуктов, когда-либо созданных, никогда не становились трендами на PH.

старшие разработчики переживают кризис идентичности, пока младшие выпускают функции с помощью Клод.
→ младшие реализуют всю функцию за 2 часа с ИИ
→ старшие тратят 3 дня на проверку кода из-за «беспорядка»
→ буквально никому в продакшене не важна эстетика кода
→ скорость превосходит совершенство в 2025 году
→ рынок платит за отгруженный код, а не за красивый
→ старшие оптимизируют мастерство, в то время как мир оптимизирует скорость, и узкое место проверки кода стало устаревшим.

все сейчас используют ИИ для создания резюме. поэтому рекрутеры создали ИИ, чтобы игнорировать их.
→ ваше резюме выглядит идентичным тысячам других
→ "идеальное" форматирование ИИ вызывает спам-фильтры
→ вы оптимизировали под алгоритм, а не под человека
→ стандартные пункты автоматически отклоняются, прежде чем их увидит человек
→ побеждающие? всё ещё имеют странную личность, встроенную в них
→ подлинность стала настоящим конкурентным преимуществом, ирония удушает.

такие скучные дни на CT

такие скучные дни на CT

«Чем ты занимаешься?»
«Я маркетолог.»
Этот ответ раньше был достаточным. Уже нет.
В 2026 году лучшие маркетологи, которых я знаю, — это не просто «маркетологи».
Они пишут SQL-запросы, чтобы получать свои данные, а не ждать 3 дня команду аналитики.
Они заходят в Figma и создают макет посадочной страницы вместо того, чтобы писать 12-слайдовый бриф для дизайнера.
Они создают автоматизации в HubSpot, Zapier или Python вместо того, чтобы вручную вытягивать CSV-отчеты каждую понедельник.
Они читают документацию API за завтраком.
Должность говорит «маркетолог». На самом деле, это часть инженера, част

два типа людей прямо сейчас:
группа 1:
«ИИ заменит меня»
«всё насыщено»
«слишком поздно начинать»
«я упустил свой шанс»
группа 2:
учебные инструменты, которых никто не учил
на самом деле создают вещи
накапливают навыки ИИ, пока другие паникуют
тихо позиционируются на следующие 10 лет
одна группа пишет в Твиттер о будущем.
другая строит его в 2 часа ночи с подпиской за 20 долларов в месяц и ясной головой.
разрыв между этими двумя группами — не талант.. даже не доступ.. это просто скорость принятия решений.
через 6 месяцев те же люди из группы 1 посмотрят на группу 2 и скажут «им повезло»
нет. о

5 лет — это долго в крипто. большинство из них не выживет. не потому, что технология плохая. потому что выживание в инфраструктуре RWA сводится к трём вещам: → действительно ли институты внедрили её или только протестировали → есть ли регуляторная ясность на основных рынках → есть ли

vibe coding — это зависимость от дофамина, замаскированная под продуктивность. ты вводишь подсказку. получаешь приложение. чувствуешь себя гением 11 минут. потом вспоминаешь, что нужно рассказать об этом людям. так что открываешь новую вкладку и создаешь что-то другое. создание — это весело. маркетинг —

5 лет — это долго в крипто.
большинство из них не выживет. не потому, что технология плохая.
потому что выживание в инфраструктуре RWA сводится к трём вещам:
→ действительно ли институты интегрировали её или только протестировали
→ есть ли ясность регулирования на основных рынках
→ есть ли издержки при переходе, если кто-то построит на ней
пропустите каждую монету из этого списка через этот фильтр:
$LINK $HBAR $ONDO $AVAX $ICP $INJ $VET $XLM $ALGO $PLUME
те, у которых есть реальная институциональная привязка, выживают.
те, что работают только на нарративе, — нет.
какие из них проходят ваш филь

vibe coding — это зависимость от дофамина, замаскированная под продуктивность.
ты запускаешь подсказку. появляется приложение. ты чувствуешь себя гением 11 минут.
потом ты вспоминаешь, что нужно рассказать об этом людям.
поэтому ты открываешь новую вкладку и создаешь что-то другое.
создавать интересно. маркетинг — это работа.
и мы создали целое поколение создателей, которые аллергичны к второй части.
интернет вот-вот станет кладбищем 24-часовых побочных проектов.
каждый технически впечатляющий.
каждый с абсолютно нулевыми пользователями.

Есть особый вид зависти, который я чувствую, наблюдая за парнями старше 40 в сфере технологий.
Они попали туда, когда "инженер-программист" было достаточно.
Никаких марафонов на LeetCode. Никаких 500 заявок на одну должность. Никакой ИИ, угрожающего автоматизировать всю работу за 3 года.
Просто... получи работу. Оставайся. Продвигайся. Накопляй.
Теперь они занимают старшие или управленческие должности, зарабатывая миллионами, с достаточными сбережениями, чтобы увольнения были лишь неудобством, а не катастрофой.
Они стали причиной того, что каждый индийский родитель десять лет говорил

я вайб кодил 7 месяцев подряд.
весь мой процесс тестирования был: выглядит ли это правильно на моем экране? отлично. выкладываю в продакшн.
AI ни разу не сказал "эй, тебе, наверное, не стоит этого делать."
в этом месяце я наконец настроил среду для тестирования.
отдельный Vercel. отдельный Supabase. отдельная база данных. отдельная ветка.
за первую неделю я обнаружил три вещи, которые действительно бы сломались для реальных пользователей.
вот что я на самом деле понял:
localhost — это не тестирование. это демонстрация, которую ты даешь себе.
staging — это место, где ты узнаешь,

Искусственный интеллект, создающий код, сэкономил вам 10 часов в неделю. вы не получили обратно 10 часов. вы получили еще 10 часов работы. агенты выпускают продукты быстрее, поэтому теперь вы проверяете быстрее, отлаживаете быстрее, расширяете объем работы, говорите «да» большему количеству задач. скорость увеличилась. объем работы сразу же соответствовал этому. никто вам об этом не сказал.

что думают непрофессионалы о работе разработчиков программного обеспечения: → сидят и кодируют весь день → исправляют ошибки за 5 минут → знают всё о каждом созданном компьютере → получили работу благодаря трёхмесячному буткампу → не нужно ни с кем общаться → один раз запустили — работает вечно какая это программа

AI-агенты для кодирования сэкономили вам 10 часов в неделю.
вы не получили обратно 10 часов.
вы получили еще 10 часов работы.
агенты выпускают быстрее, поэтому теперь вы проверяете быстрее, отлаживаете быстрее, охватываете больше, говорите «да» большему количеству задач.
скорость увеличилась.
рабочая нагрузка сразу же соответствовала этому.
никто не говорил вам, что инструменты повышения производительности не уменьшают работу.
они поднимают планку того, что от вас ожидают.
часы не исчезли.
они просто стали дороже.