Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
DeepSeek نے नया मॉडल MODEL1 का ऐलान किया: एक साल में तकनीकी कदम
ДипСек достигла новых высот в своих технических разработках благодаря недавнему историческому объявлению. В начале января, через год после успеха модели DeepSke-R1, компания готовится представить новую модель MODEL1. Эта новость вызвала волну интереса среди экспертов отрасли и в технологическом мире.
Раскрытие технических изменений на GitHub
DeepSke обновила свой код на GitHub, намекая на значительные изменения. В обновлении было обнаружено упоминание “MODEL1” в 28 из 114 файлов, что свидетельствует о масштабных усилиях по созданию новой модели. Эти изменения в коде Flash MLA особенно важны и указывают на новый технический курс.
MODEL1 против V32: новая архитектура
Текущая версия V32, известная как DeepSke v3.2, будет отличаться от новой структуры MODEL1. Основные различия особенно заметны в трех ключевых областях: улучшении структуры KV Cache, изменениях в методах квантования и внедрении новой техники кодирования FP8D. Все эти изменения направлены на повышение эффективности системы.
Экономия памяти и новые достижения в вычислениях
Главное преимущество MODEL1 — улучшенное использование памяти во время вычислений. В различных этапах обработки применяются уникальные стратегии для экономии памяти. Эти изменения позволят новой модели DeepSke работать более эффективно и требовать меньших ресурсов, что является важным прорывом в отрасли.