Если посмотреть на последние тенденции слияния AI и Web3, станет очевидна одна проблема. AI-моделей становится всё больше, но инфраструктуры, которые Web3-приложения могут стабильно вызывать, на самом деле не так много.

@dgrid_ai привносит важное изменение, пытаясь превратить возможности AI-вывода в сетевой сервис, а не в API, предоставляемый единственной платформой. Проект создаёт децентрализованную сеть AI, предоставляя возможности вывода через распределённые узлы и осуществляя проверку и расчёты через механизмы на цепи.
Такая структура позволяет возможностям AI больше не зависеть от единственного поставщика, а предоставляться всей сетью совместно. Для разработчиков это означает более низкие затраты, большую гибкость в выборе моделей и более высокую доступность.
Ещё один интересный дизайн заключается в том, что DGrid создала открытый рынок моделей и AI Agent. Разработчики моделей и поставщики AI-сервисов могут свободно устанавливать цены и напрямую получать доход в сети, вместо того чтобы полностью зависеть от централизованной платформы.
С более долгосрочной перспективы, изменения, которые приносят такие проекты, довольно ясны. AI больше не только ресурс крупных технологических компаний, а начинает становиться базовой возможностью, которая может совместно использоваться и обмениваться на цепи. По мере того как возможности AI-вывода постепенно становятся сетевыми, уровень интеллектуализации Web3-приложений будет соответственно возрастать.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate