ЛУЧШИЕ локальные LLMs для запуска в 2026:



Высокопроизводительные (24+ GB VRAM, желательно с несколькими GPU)

• Kimi K2 - 1T параметров, 32B активных. MoE зверь
• GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8%
• DeepSeek V3.2 - 671B / 37B активных. По-прежнему король открытого кода
• Qwen3 235B-A22B - сумасшедшее соотношение качества к стоимости, если у вас есть мощности

Средний уровень (16-24 GB VRAM / RAM)

• Qwen3 30B-A3B - работает намного лучше, чем кажется, стабильна на длинном контексте
• Gemma 3 27B - лучший открытый релиз Google
• Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Лучший в своем классе, если нужна математика

Легкие модели (8-16 GB RAM, работают без выделенного GPU)

• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - лучшее семейство малых моделей прямо сейчас
• Gemma 3 4B - удивительно способна на CPU
• Phi-4 (14B) - Microsoft делает много с малыми ресурсами

Локальный AI-стек действительно догоняет облако
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить