OriZone запускает интерфейс на базе ИИ для упрощения доступа к экосистеме ORIZON DeFAI

Экосистема ORIZON представила OriZone — интерфейс на базе искусственного интеллекта, созданный для облегчения навигации по децентрализованным финансам, что является первым шагом протокола к интеграции искусственного интеллекта в более широкую инфраструктуру DeFAI.

Выпущенный как минимально жизнеспособный продукт (MVP), OriZone нацелен на решение одной из постоянных проблем децентрализованных систем — сложности. По мере расширения платформ DeFi пользователи часто сталкиваются с разрозненной документацией, незнакомой терминологией и многоступенчатыми процессами, разбросанными по разным панелям и инструментам. Согласно команде разработчиков ORIZON, OriZone предназначен выступать в роли помощника в реальном времени, который помогает интерпретировать эти системы и направлять пользователей по протоколу.

«OriZone создан для снижения порога вхождения в децентрализованные продукты», — сказал Фредди Олсен, руководитель отдела искусственного интеллекта в ORIZON. «Цель не в том, чтобы заменить принятие решений пользователями, а в том, чтобы сделать экосистему более понятной, особенно для тех, кто впервые сталкивается с DeFi.»

Интерфейс работает как AI-руководство, встроенное в экосистему ORIZON. Вместо того чтобы искать внешнюю документацию или обращаться к сообществу, пользователи получают объяснения прямо внутри платформы, переводя технические особенности и механизмы на более доступный язык. Пользователи могут задавать вопросы о компонентах экосистемы, исследовать функции продуктов и получать контекстуальные объяснения, не покидая интерфейс.

Опыт пользователя становится все более важной темой в криптоиндустрии по мере усложнения децентрализованных платформ. Хотя DeFi внедряет новые финансовые инструменты и инфраструктуру без разрешений, процесс onboarding остается сложным для многих участников, особенно тех, кто не знаком с механикой блокчейна. Проекты по всему сектору начинают экспериментировать с AI-инструментами и разговорными интерфейсами, чтобы преодолеть этот разрыв.

OriZone отражает эту тенденцию, позиционируя себя как слой интерфейса, а не как управляющий протоколом. Система не выполняет транзакции и не управляет активами пользователей. Вместо этого она сосредоточена на помощи в интерпретации того, что видит пользователь в экосистеме, и понимании связей между различными функциями. Предоставляя контекстуальные подсказки, команда ORIZON заявляет, что интерфейс предназначен для снижения барьеров входа и уменьшения зависимости от разрозненной документации.

Версия MVP в настоящее время функционирует как помощник на базе ИИ, способный объяснять компоненты экосистемы ORIZON, направлять пользователей по потокам продуктов и быстро отвечать на вопросы о механизмах протокола. Эта функция доступна через децентрализованное приложение (dapp) протокола и интегрирована в более широкий пользовательский путь ORIZON, позволяя участникам перемещаться между панелью управления, AI-интерфейсом OriZone и исследованием экосистемы без выхода из платформы.

Хотя текущий релиз в основном сосредоточен на onboarding и ясности для пользователя, ORIZON описывает запуск как часть долгосрочной стратегии по интеграции искусственного интеллекта в децентрализованные финансы. Такой подход иногда называют «DeFAI» — концепцией, объединяющей AI-интерфейсы с инфраструктурой DeFi.

По словам команды, дальнейшая разработка OriZone может включать более контекстуальные подсказки в зависимости от положения пользователя в экосистеме, персонализированные интерфейсные опыты, углубленный анализ данных и, возможно, визуальные или аватарные интерфейсы, предназначенные сделать взаимодействие с децентрализованными системами более интуитивным.

Со временем ORIZON видит развитие OriZone за пределы простого помощника в так называемый «слой интеллекта», который поможет пользователям более эффективно ориентироваться в децентрализованных приложениях.

OriZone в настоящее время доступен через децентрализованное приложение протокола ORIZON как первый публичный релиз интерфейса на базе ИИ проекта.