Texas Instruments выпустила новую серию MCU с усиленными функциями краевого AI.

Компания Texas Instruments недавно выпустила новую серию микроконтроллеров, значительно расширив возможности искусственного интеллекта на периферийных устройствах. В рамках этого выпуска представлены микроконтроллеры MSPM0G5187 и AM13Ex, оснащённые небольшим AI-чипом под названием “TinyEngine нейронная сеть-процессор”. Этот чип способен повышать скорость обработки AI, сокращать задержки и снижать энергопотребление.

Новые серии микроконтроллеров специально разработаны для поддержки функций AI на платформах встроенных устройств. Ожидается, что они расширят применение встроенного AI в умных часах, датчиках и других подключённых устройствах. Это добавляет новые возможности к существующему набору аппаратных и программных инструментов для искусственного интеллекта от Texas Instruments.

Вице-президент подразделения встроенной обработки и DLP продуктов Texas Instruments, Амикай Лонг, отметил: “Компания Texas Instruments, которая изобрела цифровой сигнальный процессор 40 лет назад, заложила основу для технологий обработки AI на периферии”, — “С помощью новых продуктов мы можем легко предоставлять возможности периферийного AI для всех клиентов и приложений.”

В настоящее время эта технология также сосредоточена на обработке данных на периферии в промышленной сфере, а также на реализации мгновенных AI-приложений на датчиках и механическом оборудовании. В повседневной жизни уровень технологий постоянно растёт — от носимых фитнес-устройств, смартфонов, бытовой техники до автомобилей. Эта технология продолжает расширяться в области промышленного оборудования, дорожных сигналов, беспилотных летательных аппаратов и сельскохозяйственной техники.

Однако проблема высокого энергопотребления AI остаётся актуальной задачей для инженеров. Многие эксперты считают, что при обработке больших объёмов данных AI всё ещё требует высокопроизводительного оборудования или облачных решений. Texas Instruments подчёркивает, что микропроцессоры на базе новейших технологий Arm Cortex позволят реализовать периферийный AI в компактных, экономичных и разнообразных приложениях.

Neural network-процессор TinyEngine работает совместно с основным процессором, выполняющим прикладной код, что минимизирует использование памяти, сокращает задержки при выводе AI-выводов до 90 раз и снижает энергопотребление более чем в 120 раз.

Новая серия микроконтроллеров поддерживает бесплатную среду разработки CCStudio Edge AI Studio от Texas Instruments, которая помогает разработчикам проще выбирать и внедрять модели AI и машинного обучения. В настоящее время MSPM0G5187 уже запущен в массовое производство, а AM13E23019 находится на стадии предпродажной подготовки. Обе модели будут доступны в различных корпусах и с разным объёмом памяти, планируется их полное внедрение до конца года.