Два скрытых в тени AI-актива, заслуживающих вашего внимания

В то время как громкие AI-компании доминируют в инвестиционных обсуждениях, два малоизвестных игрока тихо внедряют искусственный интеллект в свои основные операции с впечатляющими результатами. Datadog и Workiva не являются чистыми AI-компаниями, однако их стратегическая интеграция этой трансформирующей технологии создает значительные новые источники дохода и привлекает новые сегменты клиентов. Эти два скрытых AI-актива предлагают инвесторам интересный взгляд на волну искусственного интеллекта без типичных оценок мегакапитализации.

Красота этих бизнесов в их способности улучшать существующие решения, а не начинать с нуля. Обе компании встроили возможности AI прямо в свои наследственные платформы, создавая по-настоящему “липкие” продукты, которые оказываются неотразимыми для корпоративных клиентов.

Datadog: когда мониторинг облачной инфраструктуры встречается с передовым AI

Datadog специализируется на помощи организациям в управлении их облачной инфраструктурой, мгновенно предупреждая о технических проблемах до того, как они перерастут в сбои, затрагивающие клиентов. Платформа обслуживает клиентов из здравоохранения, розничной торговли, развлечений и десятков других секторов.

Что недавно привлекает интерес инвесторов, так это то, как Datadog наложил возможности AI на эту основу. Компания представила Bits AI — интеллектуального помощника, встроенного в ее основную платформу наблюдения, который ускоряет рабочие процессы команд. Более того, Datadog запустил специально созданные AI-продукты, охватывающие совершенно новые сценарии использования. Например, LLM Observability позволяет разработчикам отслеживать расходы, устранять проблемы и контролировать деградацию моделей по мере их старения и отклонения от исходных стандартов производительности.

Компания поняла, что не каждая организация может оправдать создание собственных языковых моделей с нуля. Создание LLM требует значительных затрат времени, капитала и специализированных талантов. Поэтому Datadog разработал OpenAI Monitoring для обслуживания растущего числа компаний, использующих готовые модели от сторонних поставщиков, таких как OpenAI. Этот продукт помогает командам отслеживать метрики использования, расходы, ошибки и задержки ответов в реальном времени.

Цифры рассказывают убедительную историю. К концу третьего квартала 2025 года Datadog насчитывал 32 000 клиентов. Из них более 5 000 использовали хотя бы один AI-продукт — что составляет 67% роста по сравнению с прошлым годом. Еще более впечатляюще: доходы, связанные с AI, составили 12% от общего квартала в 881 миллион долларов, что удвоилось по сравнению с 6% всего год назад. Финансовый директор Дэвид Обстлер подчеркнул, что рост доходов был особенно заметен среди клиентов, использующих AI, что свидетельствует о реальном бизнес-движении в этом сегменте.

Workiva: преобразование корпоративных данных и процессов соблюдения требований

Крупные предприятия обычно работают с десятками разрозненных приложений, что делает консолидацию данных постоянной головной болью для менеджеров, составляющих отчеты для руководства и регуляторов. Workiva решил эту проблему, создав платформу, которая подключается к основным системам продуктивности, хранения и учета, собирая данные в централизованную панель — единственный источник правды.

Где Workiva получает конкурентное преимущество, так это благодаря своему недавно представленному AI-помощнику, который превращает простые текстовые подсказки в полноценный, готовый к использованию контент. Представьте, что менеджеру нужно подготовить раскрытие информации о кибербезопасности для SEC. Вместо ручного исследования и написания он просто запрашивает у AI создание контента. AI учитывает контекст внутри экосистемы Workiva, понимает нюансы и корпоративные требования. Поскольку помощник доступен по всей платформе, менеджеры могут вызывать его возможности, не прерывая рабочий процесс.

Финансовые показатели Workiva отражают силу этого продукта. Доходы выросли на 21% до 224 миллионов долларов в третьем квартале 2025 года — самый быстрый квартал роста за год. Рост был обусловлен сегментами клиентов с наибольшими затратами. Организации, тратящие не менее 300 000 долларов в год, выросли на 41%, а те, кто тратит 500 000 долларов и более, — на 42%, оба показателя ускорились по сравнению с предыдущим кварталом. На основе этих результатов Workiva повысила свой прогноз на 2025 год до 881 миллиона долларов общего дохода.

Почему эти малоизвестные AI-возможности важны

Обе компании демонстрируют важный инвестиционный принцип: самые привлекательные бенефициары AI — не всегда те, кто привлекает к себе внимание. Datadog и Workiva представляют собой категорию скрытых AI-игр, которые методично улучшают свои рынки без отвлечения на циклы хайпа вокруг чистых AI-компаний. Их устоявшаяся база клиентов, модели повторяющихся доходов и ясные пути к расширению маржи делают их разумной альтернативой более рискованным, ранним AI-проектам.

Компании, внедряющие их AI-усиленные продукты, не делают спекулятивных ставок — они решают конкретные операционные задачи. Это важное отличие для долгосрочного создания стоимости и говорит о том, что эти малоизвестные AI-активы заслуживают серьезного внимания со стороны инвесторов, ищущих экспозицию к искусственному интеллекту помимо самых очевидных кандидатов.