Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
91 индийских компаний теперь тестируют рабочий ИИ: отчет
(MENAFN- IANS) Бангалор, 25 февраля (IANS) Искусственный интеллект (ИИ) перешел от категории «интересно» к «срочно» для команд корпоративной недвижимости (CRE) в Индии, которые управляют офисными пространствами, операциями на рабочих местах и стратегией расположения, говорится в новом отчете, опубликованном в среду.
Согласно данным, собранным компанией JLL, 91 процент компаний сейчас проводят пилотные проекты по использованию ИИ в офисах и рабочих пространствах, что значительно больше менее 5 процентов в 2023 году.
Отчет показал, что индийские компании быстро внедряют ИИ для снижения затрат и повышения эффективности использования пространства.
Аджит Кумар, управляющий директор (Work Dynamics Accounts) по Западной Азии в JLL, заявил, что внедрение ИИ в Индии увеличилось в 18 раз всего за два года.
Однако он добавил, что настоящая проблема сейчас — доказать измеримую экономию и улучшение показателей эффективности.
«Компании, которые поставят четкие цели, улучшат качество данных и обновят устаревшие системы, смогут опередить конкурентов, в то время как другие могут столкнуться с трудностями», — отметил Кумар.
В отчете говорится, что хотя ИИ широко тестируется в индийских рабочих местах, масштабирование его в повседневные операции, которые действительно экономят деньги или повышают эффективность, оказывается сложной задачей.
Многие компании проводят эксперименты, но системная и крупномасштабная интеграция все еще находится в стадии разработки, согласно отчету.
Неотложность внедрения ИИ возрастает по мере того, как глобальные компании пересматривают стратегии своих офисов в Индии и политику гибридной работы.
Снижение затрат за счет более умных решений по офисным пространствам стало приоритетом для руководства, при этом 93 процента старших руководителей считают это ключевой бизнес-целью.
К 2030 году примерно 33 процента руководителей по рабочей недвижимости будут напрямую подчиняться техническим директорам, по сравнению с 16 процентами в настоящее время.
Это свидетельствует о переходе к управлению офисами как технологическими платформами, а не как статическими активами.
Однако устаревшая инфраструктура остается серьезным препятствием. Исследование показало, что 57 процентов организаций не имеют четко определенной стратегии по ИИ, что приводит к разрозненным пилотным проектам вместо скоординированных планов.
Почти 29 процентов также сталкиваются с нехваткой талантов в области технологической стратегии, что замедляет реализацию проектов.
Доктор Самантак Дас, главный экономист и руководитель исследований и REIS в Индии в JLL, отметил, что многие организации пытаются запускать передовые системы ИИ на устаревших и разобщенных технологических платформах.
Он подчеркнул, что 93 процента компаний сейчас выделяют бюджеты на обновление устаревших систем, а 58 процентов рассматривают обновление инфраструктуры как стратегический приоритет.