Согласно официальной информации, AINFT официально выпустила новый продукт Bank of AI, сосредоточенный на онлайн-платежах, идентификации и финансовых возможностях DeFi для AI-агентов, и взяла на себя лидерство в поддержке двойных цепочек TRON и BNB Chain.
На функциональном уровне он нативно поддерживает стандарты x402 и 8004, охватывающие онлайн-платежи и управление идентификацией, а также поддерживает автоматическое участие AI-агентов в DeFi-операциях, таких как кредитование, обмен и получение дохода через MCP Server и Skills. Кроме того, продукт поддерживает расширения OpenClaw, которые быстро предоставляют агенту полные возможности, такие как оплата, идентификация и DeFi.
AINFT — это нативная платформа Web3, предназначенная для соединения основных возможностей ИИ с он-чейн-системами активов. На сегодняшний день число пользователей превысило 390 000.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
BTQ запускает квантово-устойчивую сеть тестирования Bitcoin с BIP 360
BTQ Technologies запустила первую рабочую реализацию BIP 360 на своей Bitcoin Quantum тестовой сети. Обновление позволяет разработчикам тестировать квантово-стойкие биткойн-транзакции в живой среде.
Bitcoin Quantum Testnet дебютирует с реализацией BIP 360
BTQ Technologies представила Bitco
Coinpedia3м назад
Из интервью с генеральным директором Circle: почему стейблкоины — это не криптоактивы, а протоколы интернет-валют?
Circle завершила IPO, Джереми Аллер подчеркивает, что стейблкоины все еще находятся на ранней стадии, с целью создания инфраструктуры сети цифрового доллара и финансовой платформы следующего поколения.
Примечание редактора: в 2025 году круговой эмитент стейблкоинов Circle завершил IPO, став одним из наиболее значительных случаев листинга в криптоиндустрии за последние годы. Как эмитент USDC, Circle пытается продвинуть стейблкоины от торгового инструмента на крипторынке к инфраструктуре цифрового доллара, которая может циркулировать в сети.
В «The David
CryptoCity1ч назад
Руководитель Zhipu анонсировал открытие исходного кода GLM-5.1
Gate News сообщает, что 21 марта Ли Цзысюань, глобальный руководитель Zhipu Z.ai, опубликовал сообщение на платформе X: «Don't panic. GLM-5.1 will be open source.» (Не паникуйте, GLM-5.1 будет открытым исходным кодом.) На данный момент время выпуска модели и конкретные детали еще не раскрыты.
GateNews4ч назад
Bitmine заблокировал 101,776 ETH стоимостью около 220 миллионов долларов
Gate News сообщает, что 21 марта, согласно мониторингу Onchain Lens, компания казначейства Ethereum Bitmine внесла 101,776 ETH в стейкинг на сумму 219,45 млн долларов. В настоящее время Bitmine накопила 3,142,291 ETH в стейкинге на сумму 6,75 млрд долларов.
GateNews5ч назад
Протокол Virtuals и поддерживаемая Ripple T54 Labs будут внедрять AI-агентов в XRP Ledger
Protocollo Virtuals, in collaborazione con t54 Labs, prevede il lancio di agenti AI su XRP Ledger, abilitando transazioni autonome. La comunità cripto è entusiasta di questa innovazione, che potrebbe migliorare significativamente le capacità di XRPL in ambito finanziario, nonostante alcune preoccupazioni riguardanti i rischi e le dipendenze dagli oracoli.
Blockzeit5ч назад
Tether Запускает BitNet LoRA Framework на всех платформах
Tether's QVAC Fabric представляет BitNet LoRA фреймворк, позволяющий обучать AI-модели на потребительских устройствах с уменьшенными требованиями к VRAM и улучшенной производительностью. Пользователи могут настраивать большие модели на смартфонах, делая разработку AI более доступной и эффективной.
CryptoFrontNews9ч назад
