Он продал активы на сумму 2,2 миллиарда долларов перед крахом NFT и сразу же занял позицию в самой горячей области — ИИ.

Автор: Дияван

2022 год — один выпускник Стэнфорда имел на счету более 20 миллиардов долларов.

Он создал OpenSea — крупнейший в мире рынок NFT, оцененный в 13,3 миллиарда долларов.

За несколько месяцев до краха пузыря NFT он принял важное решение — уйти.

Два года спустя его новая компания за 7 месяцев выросла в 10 раз, привлекла инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo и других звездных фондов, оценена в 500 миллионов долларов.

Его зовут Алекс Аталлах. Его новая компания — OpenRouter.

Это история о выборе времени и копировании методологии.

Кто такой OpenRouter? Чем занимается?

Если вы разработчик AI-приложений, то наверняка знаете о OpenRouter — его главная функция — помочь разработчикам решить проблему переключения моделей:

• Хотите использовать Claude для кода, но он часто недостаточно мощный

• Хотите анализировать с помощью GPT, но цена кусается

• Хотите попробовать открытые модели, но приходится писать новую API-интеграцию

API каждого производителя отличается. Каждый раз при смене модели нужно менять код.

OpenRouter — это что-то вроде Ctrip, объединяющего все авиакомпании в одно приложение.

Один API — доступ к более чем 300 моделям. Более 60 поставщиков. Переключение моделей? Меняйте одну строку кода.

OpenRouter как слой агрегирования нескольких моделей

Два стартапа, одна методология

Перед тем как начать, Алекс Аталлах имел солидный опыт в области программного обеспечения: учился в Стэнфорде по специальности компьютерные науки, работал инженером в Palantir, был соучредителем и CTO OpenSea…

Основатель OpenSea Алекс Аталлах (слева) и Девин Финзер (справа)

Он объяснил в подкасте сходство двух своих стартапов:

“OpenSea организовал очень разнородный инвентарь и собрал его в одном месте… Многие из этих принципов сегодня применимы к AI.” (OpenSea собрал очень хаотичный NFT-инвентарь в одном месте… и AI сегодня работает так же.)

В чем его методология?

Находит “фрагментированную экосистему” и создает “слой агрегирования”.

• В эпоху NFT: стандарты метаданных разнородны → OpenSea агрегирует

• В эпоху AI: стандарты API разнородны → OpenRouter агрегирует

В одном из подкастов он сказал фразу, которая произвела впечатление: если для обучения большой модели AI нужно всего 600 долларов, то в будущем может появиться десятки или сотни тысяч моделей. И тогда им потребуется собственный ‘рынок’.

В начале 2023 года это было экстремально противоречиво — тогда доминировала идея, что OpenAI давно впереди, а остальные модели — лишь догоняющие.

Но Алекс оказался прав.

Сегодня открытые модели — это уже тысячи. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Каждые несколько недель появляются новые игроки.

Мир с взрывным ростом моделей нуждается в “слое агрегирования”. И именно здесь занимает свою нишу OpenRouter.

Недооцененный огромный рынок

Успех OpenRouter обусловлен очевидной тенденцией на рынке AI — “выводы” станут важнее “обучения”.

Различия между выводами и обучением, а также будущие тренды этого рынка хорошо объяснил вчера аналитик Groq — советую ознакомиться.

Мнение COO Криса Кларка для справки:

“Мы считаем, что в ближайшие 5–10 лет расходы на inference превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.” (Мы считаем, что в ближайшие 5–10 лет расходы на inference превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.)

Это видно и из собственных данных OpenRouter.

Расходы токенов OpenRouter приближаются к 8 триллионам

Известная модель AI “массового рынка” — это

Как один из первых участников этого сегмента, OpenRouter обладает уникальным преимуществом — рейтингом.

Обработав более 100 триллионов токенов, они поняли:

• Какая модель лучше всего пишет код

• Какая модель наиболее выгодна

• Какая модель внезапно показывает прорыв в конкретных задачах

Этот рейтинг стал важным ориентиром в индустрии и пользуется высокой репутацией среди разработчиков.

Что еще более удивительно? В апреле 2025 года на OpenRouter появился загадочный модель под названием “Quasar Alpha”.

Через несколько дней стало известно: это GPT-4.1, эксклюзивная премьера от OpenAI на платформе OpenRouter.

Потому что у OpenRouter есть уникальный актив — самая большая в сети база данных по использованию нескольких моделей.

Каждый день миллионы разработчиков вызывают разные модели. OpenRouter знает:

• Какая модель лучше всего работает в конкретных задачах

• Какой поставщик наиболее стабилен

• В какое время дешевле

Эти данные создают самую авторитетную в индустрии LLM-рейтинговую систему. По информации Menlo Ventures, даже бывший директор AI Tesla и соучредитель OpenAI Андрей Карпаты рекомендовал ее публично.

Когда цикл данных запущен, его очень трудно догнать.

Андрей Карпаты в X о рейтингах OpenRouter LLM

Как зарабатывает OpenRouter?

Бизнес-модель OpenRouter довольно проста: вы платите 100 долларов за модель — они берут 5 долларов.

Цены моделей устанавливает сам производитель. Они получают “проездной” сбор — не разницу цен.

Эта модель очень похожа на посреднический бизнес в Европе и США:

2. Нейтральная позиция: если у OpenRouter есть свои модели, вы будете доверять их рейтингу?

3. Рост с рынком: чем больше рынок AI, тем больше их доля

4. Сетевой эффект: чем больше пользователей → тем точнее данные → тем ценнее рейтинг → тем больше пользователей

“Мы хотим, чтобы разработчики не чувствовали привязки к поставщикам. Мы хотим, чтобы у них был выбор и они могли использовать лучший интеллект, даже если раньше не могли.” — Алекс Аталлах

Финансовые показатели (по данным открытых источников)

8 человек, годовой объем GMV около 100 миллионов долларов.

Эффективность этого человека — одна из лучших среди подобных стартапов.

Большой рынок, маленькое пространство

После описания преимуществ, стоит упомянуть о проблемах этой модели:

Ключевое преимущество OpenRouter — это “данные” и “сообщество”, цикл уже запущен (чем больше пользователей → точнее данные → ценность рейтинга), но эта модель сильно зависит от развития экосистемы разработчиков.

Для процветания этого бизнеса нужны все больше и больше малых и средних разработчиков, потому что у них нет времени заниматься такой агрегирующей разработкой, и у них нет масштабов и переговорных позиций с AI-производителями, поэтому нужен посредник.

Для крупных компаний это может иметь смысл только при тестировании, а в полном масштабе они его быстро обойдут.

На самом деле, даже средние проекты с большим объемом использования захотят обходить его, например, есть открытая альтернатива — LiteLLM, бесплатная и саморасполагаемая.

Разработчики, чувствительные к стоимости, спрашивают: “Зачем платить вам 5%?”

При усилении конкуренции эта ставка может снизиться до 3%, а потом и до 2%.

И тогда вопрос о сохранении текущей высокой оценки в 100x — остается открытым.

Конечно, сейчас это еще ранняя стадия, и рост продолжится. Максимум — это вопрос, который нужно учитывать заранее при анализе.

За минуту — что такое OpenRouter

Q1: Что такое OpenRouter?

OpenRouter — платформа агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через один API разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.), без необходимости интегрировать API каждого производителя отдельно.

Q2: Чем OpenRouter отличается от LiteLLM?

Оба предоставляют API для LLM, но по разным моделям. OpenRouter — управляемый SaaS с комиссией 5%; LiteLLM — open-source, можно развернуть самостоятельно, бесплатно. Главное преимущество OpenRouter — рейтинг моделей и более широкий охват поставщиков.

Q3: Кто основатель OpenRouter?

Алекс Аталлах — выпускник Стэнфордского университета по специальности компьютерные науки, работал в OpenSea (крупнейший рынок NFT), был соучредителем и CTO. В 2022 году покинул OpenSea, в 2023 создал OpenRouter. Его личный капитал когда-то превышал 20 миллиардов долларов.

Q4: Сколько денег привлек OpenRouter?

В июне 2025 года OpenRouter завершил раунд финансирования на сумму 40 миллионов долларов (посевной + серия A), инвесторы — a16z, Menlo Ventures, Sequoia, оценка — около 500 миллионов долларов.

Q5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?

По информации OpenRouter, OpenAI использует платформу для анонимного тестирования новых моделей, чтобы получать объективную обратную связь от разработчиков. Это говорит о влиянии сообщества OpenRouter в индустрии.