1.2万 разработчиков и тысячи операторов пострадали! Goldman Sachs совместно с Anthropic стремятся полностью автоматизировать бухгалтерский и нормативный бизнес

Goldman Sachs делает важный шаг к внедрению ИИ.

Согласно последним новостям, они полностью внедряют модель Anthropic opus 4.6, которая направлена на автоматизацию бухгалтерских и комплаенс-ролей, что является значительным шагом вперёд в финансовой индустрии в использовании генеративного ИИ для управления основным бизнесом в бэк-офисе.

Инженеры служат на шесть месяцев для глубокого сотрудничества

Эти перемены не произошли мгновенно. Сообщается, что инженеры Anthropic работают в Goldman Sachs до шести месяцев. Благодаря этому глубокому и глубокому сотрудничеству обе стороны совместно разработали систему, которую Goldman Sachs называет «цифровыми коллегами». Основная миссия этих систем ИИ — помогать сотрудникам выполнять задачи с большим объёмом, повторяющимися и насыщенными процессами.

Модель Клода демонстрирует удивительные способности к рассуждению

В основе этой новой системы лежат агенты LLM. Она обладает мощными возможностями обработки документов, способной читать пакеты транзакций и сложные политические тексты. Кроме того, ИИ может строго следовать пошаговым правилам и самостоятельно определять следующие действия — будь то прямое обращение, пометка исключений или направленность их к соответствующим сотрудникам для утверждения.

Goldman Sachs сообщила, что это партнёрство принесло неожиданный сюрприз: возможности модели Claude выходят далеко за рамки написания кода. Goldman Sachs обнаружила, что логический стиль мышления модели в программировании также идеально подходит для бухгалтерского учета и комплаенса, основанных на правилах. Даже в сложных ситуациях с сочетанием текста, таблиц данных и различных исключений Клод легко может принимать логические суждения и процессы.

Повышение эффективности и корректировка стратегии кадрового состава

Goldman Sachs возлагает большие надежды на внедрение этой системы ИИ. Ожидается, что новая система значительно сократит циклы проверки клиентов и снизит долгосрочные сбои в сверке транзакций, тем самым значительно повысив операционную эффективность.

Что касается влияния на занятость, которое привлекло большое внимание, нынешнее отношение Goldman Sachs относительно осторожное. Банки утверждают, что немедленным результатом внедрения автоматизации на базе ИИ станет замедление будущего роста найма, а не немедленные массовые увольнения.

По сообщениям СМИ, шаг Goldman Sachs затрагивает более 12 000 застройщиков и тысячи операционных сотрудников, которые полагаются на передовые способности Клода для управления частью активов банка на сумму 2,5 триллиона долларов

В отличие от стандартных чат-ботов, эти автономные агенты используют огромное контекстное окно Claude opus 4.6 из 1 миллиона токенов для обработки сложных финансовых данных в реальном времени.

Goldman Sachs отмечает, что ассистент по программированию на основе ИИ повысил продуктивность разработчиков более чем на 20% и сократил тысячи ручных часов в неделю

Используя Claude, банк сократил время адаптации новых институциональных клиентов на 30%. Эти агенты проводят проверки «Знай своего клиента» (KYC) и противодействие отмыванию денег, сопоставляя глобальные базы данных с внутренними правилами соблюдения. Этот обширный рабочий процесс с данными гарантирует, что каждая транзакция соответствует строгим нормативам

Goldman Sachs планирует расширить своё приложение на мониторинг поведения сотрудников и подготовку материалов инвестиционного банка

Написано в конце

Когда строго регулируемые компании, такие как Goldman Sachs, применяют агентский ИИ в своей повседневной работе, это ярко указывает на реальную потребность бизнеса, выходящему за рамки простых чат-ботов.

Этот шаг может побудить компании больше инвестировать в поставщиков моделей, облачные платформы и консалтинговые компании, которые помогают интегрировать и управлять этими системами.

В то же время это создаёт давление на аутсорсинговые компании и компании, занимающиеся бизнес-процессами, которые зарабатывают на крупномасштабной проверке и проверке документов.

Банки почти никогда не внедряют готовые автоматические системы напрямую, а вместо этого проводят значительную индивидуализацию. Контроль, аудиторские следы и чёткое определение ответственности крайне важны.

Прямое размещение инженеров в командах Goldman Sachs показывает, что настоящее преимущество заключается в интеграции ИИ в традиционные системы и правила соответствия.

Если этот подход сработает, больше партнёрств «строй с нами» может изменить то, как бизнесы продают, управляют и масштабируют ИИ.

Источник этой статьи: AI Cambrian

Предупреждение о рисках и отказ от ответственности

        Рынок рискован, и инвестиции должны быть осторожны. Данная статья не является личным инвестиционным советом и не учитывает конкретные инвестиционные цели, финансовое положение или потребности отдельных пользователей. Пользователям следует учитывать, соответствуют ли мнения, мнения или выводы, содержащиеся в этой статье, их конкретным обстоятельствам. Инвестируйте соответственно на свой страх и риск.