Он продал активы на сумму 2,2 миллиарда долларов перед крахом NFT и сразу же занял позицию в самой горячей области — ИИ.

Автор: Дияван

2022 год — один выпускник Стэнфорда имел на счету более 20 миллиардов долларов.

Он создал OpenSea — крупнейший в мире рынок NFT, оцененный в 13,3 миллиарда долларов.

За несколько месяцев до краха NFT-бум он принял важное решение — уйти.

Два года спустя его новая компания за 7 месяцев выросла в 10 раз, привлекла инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo и получила оценку в 500 миллионов долларов.

Его зовут Алекс Аталлах. Его новая компания — OpenRouter.

Это история о выборе времени и методологическом копировании.

Кто такой OpenRouter? Чем занимается?

Если вы разработчик AI-приложений, то наверняка знаете о OpenRouter — его главная функция — помочь разработчикам решить проблему переключения моделей:

• Хотите использовать Claude для кода, но он часто недостаточно мощный

• Хотите анализировать с помощью GPT, но цена кусается

• Хотите попробовать открытые модели, но приходится писать новую API-интеграцию

API каждого производителя отличается. Каждый раз при смене модели нужно менять код.

OpenRouter — это что-то вроде Ctrip, объединяющего все авиакомпании в одно приложение.

Один API — доступ к более чем 300 моделям. Более 60 поставщиков. Переключение модели? Одной строкой кода.

OpenRouter как слой агрегирования нескольких моделей

Два стартапа, одна методология

Перед тем как начать, Алекс Аталлах имел солидный опыт в области программного обеспечения: учеба в Стэнфорде по специальности компьютерные науки, инженер в Palantir, соучредитель и CTO OpenSea…

Основатель OpenSea Алекс Аталлах (слева) и Девин Финзер (справа)

Он объяснил в подкасте сходство двух своих стартапов:

“OpenSea организовал очень разнородный инвентарь и собрал его в одном месте… Это очень похоже на то, как сегодня работает ИИ.” (OpenSea собрал очень хаотичный NFT-инвентарь в одном месте… ИИ сегодня тоже так работает.)

В чем его методология?

Находит “фрагментированную экосистему” и создает “слой агрегирования”.

• В эпоху NFT: стандарты метаданных разные → OpenSea объединяет

• В эпоху ИИ: стандарты API разные → OpenRouter объединяет

Алекс в одном из подкастов сказал очень запоминающуюся фразу: если для обучения большой модели ИИ нужно всего 600 долларов, то в будущем может появиться десятки, сотни тысяч моделей. И им потребуется собственный ‘рынок’.

В начале 2023 года это было экстремально противоречиво — тогдашний мейнстрим говорил, что OpenAI давно лидирует, а остальные модели — просто статисты.

Но Алекс оказался прав.

Сегодня открытые модели — это тысячи. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Каждые несколько недель появляются новые игроки.

Мир с взрывным ростом моделей нуждается в “слое агрегирования”. И именно здесь занимает свою нишу OpenRouter.

Недооцененный огромный рынок

Успех OpenRouter обусловлен очевидной тенденцией на рынке ИИ — “выводы” станут важнее “обучения”.

Различия в выводах и обучении, а также тренды рынка, хорошо объяснил вчера Groq — советую ознакомиться.

Мнение COO Криса Кларка для справки:

“Мы считаем, что в ближайшие 5–10 лет расходы на выводы превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.” (Мы считаем, что в ближайшие 5–10 лет расходы на выводы превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.)

Это видно и из данных самой OpenRouter.

Потребление токенов OpenRouter достигнет 8 триллионов

Известная модель ИИ “массового рынка”

Как один из первых участников этого сегмента, OpenRouter обладает уникальным преимуществом — рейтинги.

Обработав более 100 триллионов токенов, они поняли:

• Какая модель лучше всего пишет код

• Какая модель наиболее выгодна

• Какая модель внезапно показывает рост в конкретных задачах

Этот рейтинг стал важным ориентиром в индустрии и пользуется высокой репутацией среди разработчиков.

Что еще более удивительно — в апреле 2025 года на OpenRouter появился загадочный модель “Quasar Alpha”.

Через несколько дней стало известно: это GPT-4.1, эксклюзивная премьера от OpenAI на платформе OpenRouter.

Потому что у OpenRouter есть уникальный актив — самая большая в сети база данных по использованию нескольких моделей.

Каждый день миллионы разработчиков используют разные модели. OpenRouter знает:

• Какая модель лучше всего работает в конкретных задачах

• Какой поставщик наиболее стабилен

• В какое время дешевле

Эти данные создают самую авторитетную в индустрии LLM-рейтинговую таблицу. По информации Menlo Ventures, даже Андрей Карпаты (бывший директор AI Tesla и соучредитель OpenAI) публично рекомендует.

Когда цикл данных запущен, его очень трудно догнать.

Андрей Карпаты в X упомянул рейтинги OpenRouter

Как зарабатывает OpenRouter?

Бизнес-модель OpenRouter довольно проста: вы платите 100 долларов за модель — они берут 5 долларов.

Цены моделей — как у производителя. Они зарабатывают на “проходных сборах”, а не на разнице цен.

Эта модель очень похожа на посреднический бизнес в Европе и США:

2. Нейтральная позиция: если у OpenRouter есть свои модели, будете ли вы доверять их рейтингу?

3. Рост по мере роста рынка: чем больше рынок ИИ, тем больше их доля

4. Эффект сети: чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг — и тем больше пользователей

Прямая цитата Алекса: “Мы хотим, чтобы разработчики не чувствовали привязки к поставщикам. Мы хотим, чтобы у них был выбор и они могли использовать лучший интеллект, даже если раньше не могли.” (Мы не хотим, чтобы разработчики были привязаны к поставщикам. Мы хотим, чтобы у них был выбор и они могли использовать лучший интеллект, даже если раньше не могли.)

Финансовые показатели (по открытым данным)

8 человек, годовой оборот почти 100 миллионов GMV.

Эффективность этого человека — одна из лучших среди подобных стартапов.

Большой рынок, маленькое пространство

После описания преимуществ, стоит упомянуть о проблемах этой модели:

Ключевое преимущество OpenRouter — это “данные” и “сообщество”. Механизм уже запущен (чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг), но эта модель сильно зависит от роста числа средних и малых разработчиков.

Для процветания этого бизнеса нужны все новые и новые средние и малые разработчики, потому что у них нет времени на создание подобных агрегаторов, и они не могут договориться о ценах с крупными AI-компаниями, поэтому нужен посредник.

Для крупных компаний это может иметь смысл только при тестировании, а в полном масштабе они его быстро обойдут.

На самом деле, даже средние проекты с большим объемом использования захотят обходить его, например, есть открытая альтернатива — LiteLLM, бесплатная и саморасположимая.

Чувствительные к затратам разработчики спросят: “Зачем платить вам 5%?”

При усилении конкуренции эта ставка может снизиться до 3%, а потом и до 2%.

И тогда вопрос — сможет ли сохранить текущую высокую оценку в 100 раз выше — остается открытым.

Конечно, сейчас это еще ранняя стадия, и рост продолжится. Максимальный потенциал — вопрос для анализа и планирования.

За минуту — что такое OpenRouter

Q1: Что такое OpenRouter?

OpenRouter — это платформа агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через один API разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.), без необходимости интегрировать API каждого производителя отдельно.

Q2: Чем OpenRouter отличается от LiteLLM?

Оба предоставляют API для LLM, но по разным моделям. OpenRouter — управляемый SaaS с комиссией 5%; LiteLLM — открытый проект, его можно развернуть самостоятельно, без затрат. Главное преимущество OpenRouter — рейтинг моделей и более широкий охват поставщиков.

Q3: Кто основатель OpenRouter?

Алекс Аталлах — выпускник Стэнфордского университета по специальности компьютерные науки, соучредитель и CTO OpenSea (крупнейший в мире рынок NFT). В 2022 году он покинул OpenSea и в 2023 создал OpenRouter. Его личный капитал когда-то превышал 20 миллиардов долларов.

Q4: Сколько денег привлек OpenRouter?

В июне 2025 года OpenRouter завершил раунд финансирования на сумму 40 миллионов долларов (посевной и Series A), лидеры — a16z и Menlo Ventures, участвовала Sequoia. Оценка — около 500 миллионов долларов.

Q5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?

По данным OpenRouter, OpenAI использует платформу для анонимного тестирования новых моделей, чтобы получать объективную обратную связь от разработчиков. Это говорит о влиянии сообщества OpenRouter в индустрии.