Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
О хранении многие первым делом думают о снижении затрат на пространство. Но Walrus пошел по совершенно иному пути — его задача заключается в том, чтобы обеспечить сохранность данных даже в самых худших условиях.
Дизайн этого протокола довольно интересен. Данные не хранятся полностью на каком-то узле, а разбиваются на десятки фрагментов, разбросанных по всей сети. Пока более 35%-40% этих фрагментов сохраняется, данные могут быть полностью восстановлены.
Другими словами, он не ставит на стабильность работы отдельного узла, а предполагает, что вся сеть не рухнет одновременно более чем на 60%-65%. Это два совершенно разных сценария риска.
Чего боятся традиционные системы с множественными копиями? Одной точки отказа. Потеря 2 из 2 копий — и данные навсегда исчезают. Но в системе Walrus можно одновременно потерять 20 узлов, 30 узлов или даже больше, и при этом данные останутся надежно сохраненными, если оставшиеся фрагменты достаточно велики.
А цена? Она тоже довольно очевидна. Чтобы обеспечить такой уровень отказоустойчивости, коэффициент избыточности должен быть 4x-5x. То есть, если вы хотите хранить 1 ГБ данных, фактическое потребление сетевого пространства может составлять 4-5 ГБ.
Кажется, что это расточительно? Не совсем так. Эти деньги — это инвестиции в надежность. Основная идея очень проста: Walrus не стремится снизить стоимость хранения, а оптимизировать работу в худших сценариях. Такой дизайн не подходит для обычного хранения файлов, но для тех ключевых данных, потеря которых может вызвать цепную реакцию — например, инфраструктура блокчейна, межцепочные проверочные данные — он становится крайне необходимым.
---
Уф, 4-5-кратное избыточное резервирование? Какая же это ужасная стоимость... Но с другой стороны, это действительно надежно
---
Потеря ключевых данных действительно может вызвать лавину, я понял эту идею Walrus
---
Короче говоря, это обмен пространства на безопасность, что для инфраструктуры в блокчейне оправдано
---
Восстановить все данные можно при 35%-40%, дизайн кодирования просто гениальный
---
Многоэкземплярная система действительно мусор, один неудачный узел — и всё пропало, эта децентрализованная схема гораздо умнее
---
Значит, эта штука специально создана для критической инфраструктуры, не думайте использовать её для хранения котиков
---
Я предпочитаю ставить на стабильность всей сети, а не на отдельные точки отказа, нужно больше подумать о такой модели риска
---
4-5-кратное резервирование звучит роскошно, но подумайте о цене исчезновения данных на цепочке... на самом деле это дешевле
---
Наконец-то кто-то делает хранение, исходя из надежности, а не просто снижая цену
---
冗余4-5倍听起来贵,但想想丢链的代价...值啊。
---
终于有人搞懂了,存储从来不是越便宜越好。
---
等等,这意思是说传统方案其实更脆弱?我之前理解反了。
---
关键数据本来就得这么玩,Walrus这路子对。
---
话说这种设计会不会被什么协议抄?感觉不难复现啊。
---
5GB存1GB的数据...算下来一年成本有点猛,但不会丢数据是真的香。
---
我就想知道实际测过多少节点同时崩会咋样,理论归理论。