Проблема галлюцинаций в моделях ИИ обычно воспринимается как неудача предсказания. Но на самом деле существует и другой тип сбоя — когда человек не предоставляет четкую логическую структуру, и ИИ неправильно интерпретирует структуру рассуждений.

Это касается не только технического уровня, но и недостатков в обучении и когнитивных аспектах. При обработке скрытых логических связей ИИ легко отклоняется в условиях распределенного информационного поля без явных указаний. Другими словами, это
"несовпадение способов обучения" — система, пытаясь заполнить информационные пробелы, вместо этого создает несуществующие связи.

Понимание этого различия очень важно. Оно касается не только оптимизации модели, но и того, как мы проектируем более эффективное взаимодействие человек-машина и способы представления информации.