Проект Walrus опубликовал полную экономическую модель токена $WAL, и этот план распределения довольно интересный. Общее предложение составляет 5 миллиардов монет, из которых 60% распределяются сообществу, что действительно демонстрирует приоритизацию экосистемы сообщества.

Посмотрим на конкретную структуру распределения. Резерв сообщества занимает 43%, что составляет 2,15 миллиарда монет, главным образом предназначен для построения экосистемы, майнинга ликвидности и стимулирования сообщества, методы использования определяются управлением сообщества. Воздушный сброс пользователей составляет 10% (500 миллионов монет), вознаграждая ранних участников тестовой сети и участников экосистемы. Основные контрибьюторы получают 30% доли, примерно 1,5 миллиарда монет, линейно выпускаемые в течение 4 лет. Распределение институциональных инвесторов составляет 7% (350 миллионов монет), разблокируемые в течение 2 лет. Оставшиеся 10% используются для субсидий хранения, прямо субсидируя стоимость хранения для пользователей.

С точки зрения темпа разблокировки, основные контрибьюторы используют схему линейной разблокировки в течение 4 лет, выпуская 1/16 доли каждый квартал, что гарантирует долгосрочные обязательства команды. Инвесторы также не получают полную разблокировку сразу, выпуск происходит в течение 2 лет, 1/8 объема каждый квартал. Резерв сообщества более гибкий, когда и как его использовать, решает само сообщество. Воздушный сброс пользователей самый прямолинейный, однократное распределение сразу после запуска майнсети. Субсидии хранения динамически корректируются в зависимости от фактических потребностей хранения.

С точки зрения назначения самого токена, $WAL можно использовать как для оплаты сборов за хранение, пользователи потребляют токены при хранении данных, а участие в стейкинге позволяет получать доход. Такой дизайн тесно связывает спрос на токены с использованием экосистемы, что относительно практично. Модель управления, возглавляемая сообществом, также дает участникам больше голоса, эта структура в настоящее время является довольно распространённым подходом в проектах Web3.