Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Две исследовательские статьи, с разных точек зрения, указывают на один и тот же вопрос — что такое concept?
Представим, что язык существует в двумерной системе координат. Ось X — временная ось, слова организованы во фразы по мере течения времени. Ось Y — ось значения, причина выбора одного слова вместо другого кроется в значении.
Недавние результаты серии исследований SAEs очень интересны: они показывают, как нейронные сетевые модели работают по оси Y — модель научилась извлекать и выражать концептуальные признаки с ясным смыслом. Другими словами, в процессе вычислений модели существуют определённые "узлы", которые соответствуют не случайной нейронной активации, а конкретному смысловому выражению концепции. Это означает, что значение внутри модели глубокого обучения можно разложить и наблюдать.
Кажется, будто обнаружили что-то очень важное, но не совсем ясно, для чего это конкретно нужно...
Метафора с осью Y и измерением смысла просто отличная, наконец-то кто-то объяснил это так ясно
Значит, то, что мы тренируем как некую магию, на самом деле внутри — это куча узлов с конкретным смыслом, которые работают? Сколько же нужно изменить в восприятии людей?
Можно ли наблюдать смысл? Если это так, то наше понимание ИИ напрямую улучшится
Концепция «отображения узлов» внутри модели... Звучит немного как МРТ-скан нейронной сети, довольно научно-фантастический
Наконец, кто-то серьёзно изучал суть понятия, и раньше был слеп
Двумерные координаты аналогичны коровам, но они не слишком упрощены, и мне кажется, что реальная ситуация гораздо сложнее
Узлы можно разложить и наблюдать, так что что делать, если действительно есть вредоносные узлы, и проблема прозрачности всей системы должна быть решена
Существует ли действительно концептуальный узел в нейронной сети? Так стоит ли нам пересмотреть путь к AGI?
Аналогия с осью Y хороша, но мне всё равно интересно, действительно ли эти узлы стабильны? Может, это иллюзия?
Ожидая новых экспериментальных данных, я чувствую, что собираюсь перевернуть множество когнитивных функций
Теперь вы можете более точно управлять поведением модели, что одновременно захватывающе и немного жутко