Delphi от Gensyn дебютирует как платформа для реальной торговли открытыми ИИ-бенчмарками

Кратко

Gensyn запустила Delphi — полностью ончейн-открытый рынок, где пользователи могут торговать позициями на модели машинного обучения по мере их оценки в реальном времени, с вознаграждениями за поддержку лучших результатов.

Сеть машинного интеллекта Gensyn объявила о запуске Delphi — открытого рынка для оценки и торговли производительностью моделей машинного обучения.

Delphi позволяет пользователям наблюдать, как модели проходят тестирование на бенчмарках в реальном времени, и приобретать долю в тех, которые, по их мнению, покажут наилучшие результаты, создавая живой рыночный сигнал вокруг возможностей модели.

В ходе торговой активности цены моделей колеблются, а оценки формируют индекс интеллекта. Когда все раунды оценки завершаются, рынок закрывается, и участники с позициями в выигравшей модели получают вознаграждение, формируя стимулирующую петлю для поддержки open-source AI-разработки.

Delphi дает пользователям возможность торговать позициями в ведущих open-source моделях по мере их оценки, а в будущем планируется добавить возможность создавать собственные рынки и добавлять свои модели. Для участия необходимо выбрать модель из доступных, занять позицию на основе ожиданий её производительности, корректировать позицию по мере изменения цен и получать выплаты, если выбранная модель побеждает при расчёте.

Система работает на полностью ончейн симметричном LMSR-механизме, который обеспечивает постоянную ликвидность на всём протяжении рыночного цикла. Такой подход позволяет участникам открывать или закрывать позиции в любое время без необходимости в контрагентах, а также поддерживает прозрачное, ончейн ценообразование без централизованных книг заявок.

В будущих версиях Delphi пользователи смогут выступать в роли создателей рынков, определять критерии оценки и устанавливать список допущенных моделей-участников. Создатели рынков будут получать долю от сгенерированной выручки, стимулируя разработку новых бенчмарков и сред для open-source машинного обучения. Также планируется возможность добавлять open-source модели с task-specific системными промптами, отслеживать их производительность по раундам оценки и корректировать позиции. Модели могут поступать из любых источников, а наиболее конкурентоспособные ожидается тренировать permissionless в сети Gensyn, где происхождение сохраняется через децентрализованный workflow от обучения до оценки.

Verde: проверяемые оценки машинного обучения

Децентрализованная структура Delphi поддерживается Verifiable Runtime от Gensyn, который включает собственный компилятор и битово-воспроизводимые CUDA-ядра. Все оценки моделей проводятся в данной среде и проверяются через Verde — систему верификации машинного обучения Gensyn, позволяя любому удостовериться в точности результатов и гарантируя, что рыночные исходы отражают реальную производительность моделей без зависимости от центрального органа.

В настоящее время Delphi доступна в тестовой сети Gensyn, с планами по внедрению дополнительных доменов и рынков с более длительным сроком, охватывающих более широкий спектр возможностей ИИ. Также планируется запуск стейкинга в хранилищах (Vault staking), позволяющего участникам предоставлять ликвидность, получать экспозицию к группам моделей или категориям моделей и пользоваться дополнительной функциональностью. По мере перехода платформы к основному запуску, Delphi перейдет от тестовых токенов к реальной экономической ценности, формируя открытый и проверяемый рынок для машинного интеллекта.