Искусственные агенты сбились с пути? Мы находимся именно здесь. Они больше не ждут команд — они выполняют сделки, управляют Протоколами, действуют автономно.
Но вот в чем загвоздка: когда ИИ начинает принимать решения с реальными деньгами на кону, нельзя просто доверять выводу одной модели. Что если она ошибается? Что если есть баг?
Вот почему кросс-валидация имеет значение. Примените одно и то же решение через несколько моделей ИИ, добавьте экономические стимулы для честных результатов, внедрите механизмы консенсуса — и вдруг у вас появляется надежность.
Некоторые проекты уже строят инфраструктуру для этой конкретной проблемы. Многоуровневая верификация с собственными рисками. Делает автономный ИИ действительно полезным, а не просто красивой демонстрацией.
Будущее не заключается в полном замещении людей. Речь идет о ИИ, который может доказать, что его решения обоснованы, прежде чем их выполнить.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
0xLuckbox
· 21ч назад
Много моделей для проверки - это действительно ключевой момент, если один ИИ начнет бредить, это будет катастрофа, нужно чтобы несколько моделей взаимодействовали друг с другом, прежде чем верить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FudVaccinator
· 21ч назад
Многофункциональная проверка этой ловушки давно должна была стать обычным делом, иначе AI может галлюцинировать, и ваши деньги пропадут.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenTherapist
· 21ч назад
Эта многофункциональная ловушка... Звучит убедительно, но действительно ли она сможет реализоваться? Кажется, это снова куча обещаний.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DisillusiionOracle
· 21ч назад
Много моделей проверки — это на самом деле игра в доверие, настоящие испытания еще впереди.
Искусственные агенты сбились с пути? Мы находимся именно здесь. Они больше не ждут команд — они выполняют сделки, управляют Протоколами, действуют автономно.
Но вот в чем загвоздка: когда ИИ начинает принимать решения с реальными деньгами на кону, нельзя просто доверять выводу одной модели. Что если она ошибается? Что если есть баг?
Вот почему кросс-валидация имеет значение. Примените одно и то же решение через несколько моделей ИИ, добавьте экономические стимулы для честных результатов, внедрите механизмы консенсуса — и вдруг у вас появляется надежность.
Некоторые проекты уже строят инфраструктуру для этой конкретной проблемы. Многоуровневая верификация с собственными рисками. Делает автономный ИИ действительно полезным, а не просто красивой демонстрацией.
Будущее не заключается в полном замещении людей. Речь идет о ИИ, который может доказать, что его решения обоснованы, прежде чем их выполнить.