Обучить ИИ действительно мыслить критически? Оказывается, это гораздо сложнее, чем кажется. Команда, стоящая за Grok, сосредоточила значительные усилия на внедрении навыков критического мышления в основную архитектуру модели. После множества итераций им удалось достичь этой цели. Когда эта основа была заложена, команда масштабировала проект — прогоняя усовершенствованную версию через миллионы тестовых случаев, чтобы проверить её способности к рассуждению. Прорыв заключался не только в объёме данных; дело было именно в том, чтобы научить модель ставить под вопрос, анализировать и оценивать информацию так же, как это делает человек.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HalfIsEmpty
· 5ч назад
Слова есть слова, но на самом деле научить ИИ независимому мышлению... это все еще не иллюзия, созданная на основе накопленных данных.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiCaffeinator
· 6ч назад
Честно говоря, grok звучит круто, но я ещё не видел ИИ, который действительно умеет задавать хорошие вопросы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityWorker
· 6ч назад
Каков же реальный эффект такого громкого звука?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketHustler
· 6ч назад
Главное, каково качество этой партии данных, иначе даже больше тестовых случаев - это пустая трата времени.
Обучить ИИ действительно мыслить критически? Оказывается, это гораздо сложнее, чем кажется. Команда, стоящая за Grok, сосредоточила значительные усилия на внедрении навыков критического мышления в основную архитектуру модели. После множества итераций им удалось достичь этой цели. Когда эта основа была заложена, команда масштабировала проект — прогоняя усовершенствованную версию через миллионы тестовых случаев, чтобы проверить её способности к рассуждению. Прорыв заключался не только в объёме данных; дело было именно в том, чтобы научить модель ставить под вопрос, анализировать и оценивать информацию так же, как это делает человек.