В последнее время интерес к AI не угасает, но есть один момент, который вы могли не заметить — ведущие мировые AI-сервисы находятся под контролем нескольких технологических гигантов: высокая стоимость, высокий порог входа и зависимость от их решений.
А что если появится блокчейн, который сможет изменить этот порядок вещей?
Ключевая логика: AI должен быть децентрализован
Fetch.ai (FET) придерживается именно такого подхода — дать возможность каждому создавать, развертывать и монетизировать свои AI-приложения, не завися от гигантов вроде OpenAI или Google. Проще говоря:
Три основных компонента:
AI Agents (агенты): автономно работающие небольшие программы, которые понимают ваши запросы, разбивают задачи и координируют выполнение
Agentverse: что-то вроде “App Store”, где пользователи публикуют публичных/приватных агентов, снижая стоимость развертывания
AI Engine: большой языковой модуль, понимает команды на естественном языке и автоматически выбирает наиболее подходящего агента для выполнения задачи
Например, вы говорите: “Помоги мне спланировать отпуск”, — AI Engine поймёт ваш запрос, найдёт среди агентов планировщика, агента по авиабилетам и по отелям и соберёт для вас готовый ответ.
Есть ли реальные кейсы?
Это не просто теория, есть реальные внедрения:
Resonate.social: децентрализованная социальная сеть, где AI фильтрует вредоносный контент
AXIM: платформа для обработки данных — пользователь загружает данные, выбирает модель алгоритма и получает инсайты
Медицинские приложения: во время пандемии — определение COVID по рентгену грудной клетки с точностью 90%; совместно с польским суперкомпьютерным центром — ранний скрининг рака
Партнёры тоже внушительные — Bosch (промышленные решения), Deutsche Telekom (крупнейший европейский телеком, уже валидатор), IOTA (источник данных для IoT).
Технические детали заслуживают внимания
Fetch.ai — это L1-блокчейн в экосистеме Cosmos, написан на WASM, использует консенсус PoS. FET — нативный токен:
Общее предложение: 1,15 млрд
В обращении: 848 млн (на апрель 2024 г.)
Назначение: оплата gas, развертывание AI-моделей, получение AI-услуг, стейкинг для дохода
Инвесторы сильные — в марте 2023 года DWF Labs инвестировали $40 млн при оценке $250 млн. Ранее: в 2018 году на приватном раунде собрали $70,5 млн, в 2019 году на IEO — ещё $6 млн.
Если честно, проблемы есть
✅ Преимущества:
Действительно снижает порог входа для AI-приложений
Агенты могут обучаться совместно (аналогично Bittensor, но с возможностью автономного исполнения)
Cопротивление цензуре, открытый код, прозрачность
❌ Недостатки:
Несмотря на “простоту”, для написания агента всё же нужны навыки программирования
Недостаточно разнообразия сценариев применения (по сравнению с DeFi-экосистемой Ethereum)
Регуляторные риски (как у всех криптопроектов)
В чём базовая идея?
Fetch.ai делает ставку на будущее AI + агентов — не просто вызовы API больших моделей, а сеть автономных интеллектуальных агентов. Это более радикально, чем GPT-4 от OpenAI с системой плагинов.
Если сравнивать с Bittensor (децентрализованный рынок AI-моделей), Fetch.ai добавляет уровень “автономного исполнения”, что теоретически позволяет решать более сложные прикладные задачи.
Как присоединиться?
Если хотите купить FET — он есть на всех основных биржах (какие именно — ищите сами). Но не стоит врываться только из-за хайпа: проект всё ещё на стадии “доказательства концепции”, в ближайшее время всё зависит от реальных внедрений, а в долгосрочной перспективе — от способности построить инфраструктуру, где AI доступен каждому.
В заключение: проблема централизации AI действительно существует, и направление Fetch.ai выбрано верно. Вопрос лишь в том — когда действительно возникнет потребность в децентрализации AI, вспомнит ли кто-нибудь об этой цепочке?
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Fetch.ai: Насколько велика амбиция по разрушению монополии ИИ?
В последнее время интерес к AI не угасает, но есть один момент, который вы могли не заметить — ведущие мировые AI-сервисы находятся под контролем нескольких технологических гигантов: высокая стоимость, высокий порог входа и зависимость от их решений.
А что если появится блокчейн, который сможет изменить этот порядок вещей?
Ключевая логика: AI должен быть децентрализован
Fetch.ai (FET) придерживается именно такого подхода — дать возможность каждому создавать, развертывать и монетизировать свои AI-приложения, не завися от гигантов вроде OpenAI или Google. Проще говоря:
Три основных компонента:
Например, вы говорите: “Помоги мне спланировать отпуск”, — AI Engine поймёт ваш запрос, найдёт среди агентов планировщика, агента по авиабилетам и по отелям и соберёт для вас готовый ответ.
Есть ли реальные кейсы?
Это не просто теория, есть реальные внедрения:
Партнёры тоже внушительные — Bosch (промышленные решения), Deutsche Telekom (крупнейший европейский телеком, уже валидатор), IOTA (источник данных для IoT).
Технические детали заслуживают внимания
Fetch.ai — это L1-блокчейн в экосистеме Cosmos, написан на WASM, использует консенсус PoS. FET — нативный токен:
Инвесторы сильные — в марте 2023 года DWF Labs инвестировали $40 млн при оценке $250 млн. Ранее: в 2018 году на приватном раунде собрали $70,5 млн, в 2019 году на IEO — ещё $6 млн.
Если честно, проблемы есть
✅ Преимущества:
❌ Недостатки:
В чём базовая идея?
Fetch.ai делает ставку на будущее AI + агентов — не просто вызовы API больших моделей, а сеть автономных интеллектуальных агентов. Это более радикально, чем GPT-4 от OpenAI с системой плагинов.
Если сравнивать с Bittensor (децентрализованный рынок AI-моделей), Fetch.ai добавляет уровень “автономного исполнения”, что теоретически позволяет решать более сложные прикладные задачи.
Как присоединиться?
Если хотите купить FET — он есть на всех основных биржах (какие именно — ищите сами). Но не стоит врываться только из-за хайпа: проект всё ещё на стадии “доказательства концепции”, в ближайшее время всё зависит от реальных внедрений, а в долгосрочной перспективе — от способности построить инфраструктуру, где AI доступен каждому.
В заключение: проблема централизации AI действительно существует, и направление Fetch.ai выбрано верно. Вопрос лишь в том — когда действительно возникнет потребность в децентрализации AI, вспомнит ли кто-нибудь об этой цепочке?