Эти данные потрясающие

Слияние ИИ и блокчейна с июня по ноябрь привело к росту рыночной капитализации на 131%, достигнув 42,1 миллиарда долларов. Более того, эта цифра продолжает расти. Почему? Три причины:

1. Движение Nvidia В первом квартале 2024 финансового года доходы Nvidia выросли на 262% по сравнению с прошлым годом, что напрямую вызвало бум спроса на AI-чипы. Это привело к росту всего повествования об ИИ, и даже крипторынок взлетел.

2. Пространство воображения AI×блокчейн

• Децентрализованный рынок ИИ (демократизация доступа к ИИ)
• Реальное время обнаружения мошенничества (безопасность в блокчейне на высшем уровне)
• Автоматизация + персонализация (снижение затрат, повышение качества обслуживания)

3. Фон бычьего рынка Биткойна Биткойн задает темп, и вся криптоэкосистема поднимается. Монета ИИ, как новая ниша, стремительно движется вперед.

Эти 15 AI-монет, на которые стоит обратить внимание

Топ 3, которые стоит посмотреть

NEAR Protocol (64 миллиарда долларов капитализации)

• Последние действия: открытая AI модель с 1,4 триллиона параметров
• Запуск NEAR Intents (бесшовное взаимодействие AI-агента + пользователя + сервиса)
• Суть: немногие проекты, которые действительно соединяют ИИ и блокчейн

ASI/FET (33 миллиарда долларов США рыночной капитализации)

• Объединение Fetch.ai + SingularityNET + Ocean Protocol
• Самое крутое: создание децентрализованной платформы AGI (универсальный искусственный интеллект)
• В 2024 году прошла реорганизация токенов, теперь она в основном стабилизировалась.

TAO/Bittensor (поиск рыночной капитализации)

• Уникальный механизм: вклад в обучение ИИ позволяет получать вознаграждение TAO (минимизация доверия)
• В октябре достигнута историческая высота в 678 долларов, за 30 дней рост на 164%
• Финансирование: Polychain, DCG и dao5 сделали крупные ставки

Темная лошадка инфраструктурного уровня

io.net (документируемая децентрализованная вычислительная платформа на базе GPU)

• Финансирование в размере 30 миллионов долларов, оценка в 1 миллиард
• Сотрудничество с Zero1 Labs: обучение AI Agent на GPU io.net
• Суть: позволить разработчикам ИИ получать вычислительную мощность без необходимости вкладывать огромные средства

Grass Network (данные паука)

• 3 миллиона активных пользователей, сбор данных веб-страниц уровня PB для обучения ИИ
• В ноябре рыночная капитализация составила 600 миллионов долларов, скорость роста была очень высокой с нуля.
• Работает на экосистеме Solana, эффективность торговли на уровне.

Akash Network (рынок облачных вычислений)

• Доход от рабочей нагрузки AI в 2024 году вырастет на 70%
• Поддержка NVIDIA H100/A100 GPU
• Цена 3.9 долларов является сочетанием PoW и AI вычислительной мощности

Новые силы аналитического уровня

Аркхэм (информация на блокчейне)

• 1.99 долларов США, 626 миллионов рыночной капитализации
• Связывание крипто-адресов с активами реального мира с помощью ИИ
• Intel Exchange (децентрализованный рынок разведки) делает торговлю прозрачной

Рендеринг (GPU-рендеринг)

• Сотрудничество с Stability AI для стандартизации рабочих процессов генеративного ИИ
• Использование токена Q2 RENDER выросло на 60% по сравнению с прошлым годом
• 4,1 миллиарда рыночной стоимости, это сочетание вычислительной мощности GPU на блокчейне и креативного производства

OriginTrail (децентрализованная карта знаний)

• 0.95 долларов США, можно использовать в цепочке поставок + медицине + финансах
• Новые возможности AI в 2024 году: анализ данных + автоматизация принятия решений
• Практичность TRAC увеличивается

Доходность vs Риски инвестирования в эту штуку

Почему некоторые люди ставят всё на монету AI:

✅ Инновационная стадия + ранний проект = мечта с высоким мультипликатором ✅ Комбинированная конфигурация AI-монет может хеджировать риски традиционных активов ✅ DAO управление = у вас есть голос, вы не просто пассивный держатель ✅ За полгода увеличение рыночной капитализации на 131%, дальнейший потенциал еще велик

Но риск действительно не маленький:

❌ Волатильность зашкаливает, возможно -20% за 24 часа ❌ Неопределенность регулирования (страны все еще в поиске) ❌ Технические риски (уязвимости безопасности, проблемы с масштабируемостью) ❌ Большинство проектов все еще находятся на экспериментальной стадии, стоимость реализации высокая

Рекомендации по нижней линии

Стоит ли инвестировать? Зависит от трех факторов:

1. Уровень риска — Можете ли вы пережить обесценивание капитала вдвое? Если да, то можете выделить 5-10%.
2. Глубина понимания — Понимаете ли вы технические принципы проекта? Если не понимаете, не трогайте.
3. Период времени — Можно не смотреть 3 года? Краткосрочные убытки самые большие.

Самая безопасная стратегия: выберите 2-3 самых сильных по фундаментальным показателям (NEAR, TAO, io.net), постепенно накапливайте позиции, а остальные используйте в качестве объектов для изучения.

AI-валюта — это самая большая криптоистория 2024 года, но история не равна прибыли. Сделайте домашнюю работу, прежде чем действовать.