Новый децентрализованный проект вычислений с использованием ИИ, основанный на нулевых знаниях, набирает популярность перед запуском своего белого списка. Концепция: использование криптографических доказательств для того, чтобы рабочие нагрузки ИИ могли выполняться на распределенных узлах без раскрытия конфиденциальных данных — по сути, решение триллионной проблемы масштабирования сотрудничества в области ИИ без ущерба для конфиденциальности.
Почему это важно
Сегодняшнее централизованное обучение ИИ поглощает огромные наборы данных, рассматривая право собственности на данные как шутку. ZKP меняет правила игры, позволяя проводить верифицируемые вычисления на зашифрованных данных. Разработчики могут сотрудничать над моделями ИИ, делиться наборами данных и проверять результаты — все это без раскрытия исходной информации.
Представьте это так: ваша модель ИИ работает в сети, генерирует выходные данные, и система подтверждает их легитимность… не показывая никому ваш секретный ингредиент.
Экономика
Модель проекта, основанная на заслугах, вознаграждает узлы на основе фактических вычислительных иStorage вкладов. Это не просто бесплатные деньги — это попытка создать справедливый рынок, где:
75% вознаграждений идет к трейдерам/активным пользователям
25% для поставщиков ликвидности
Узлы зарабатывают, доказывая измеримую работу
Существует также децентрализованный рынок для покупки/продажи ИИ-моделей и наборов данных, все с нулевыми доказательствами, обеспечивающими как конфиденциальность, так и проверяемость.
Что дальше
Следующая фаза белого списка делает это одним из более надежных пред-продаж в пересечении ИИ и криптовалюты. Ранние участники получают доступ с самого начала к тому, что может изменить то, как на самом деле работает децентрализованная инфраструктура ИИ — сбалансировав безопасность, масштабируемость и справедливое участие в одной структуре.
Все еще рано, но время совпадает с растущим спросом на решения с приоритетом на конфиденциальность в области ИИ. Модульная архитектура и двойная проверка ресурсов придают ему техническую легитимность, выходящую за рамки обычного хайпа.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Игра ИИ с нулевым разглашением: вычисления с сохранением конфиденциальности привлекают внимание рынка
Новый децентрализованный проект вычислений с использованием ИИ, основанный на нулевых знаниях, набирает популярность перед запуском своего белого списка. Концепция: использование криптографических доказательств для того, чтобы рабочие нагрузки ИИ могли выполняться на распределенных узлах без раскрытия конфиденциальных данных — по сути, решение триллионной проблемы масштабирования сотрудничества в области ИИ без ущерба для конфиденциальности.
Почему это важно
Сегодняшнее централизованное обучение ИИ поглощает огромные наборы данных, рассматривая право собственности на данные как шутку. ZKP меняет правила игры, позволяя проводить верифицируемые вычисления на зашифрованных данных. Разработчики могут сотрудничать над моделями ИИ, делиться наборами данных и проверять результаты — все это без раскрытия исходной информации.
Представьте это так: ваша модель ИИ работает в сети, генерирует выходные данные, и система подтверждает их легитимность… не показывая никому ваш секретный ингредиент.
Экономика
Модель проекта, основанная на заслугах, вознаграждает узлы на основе фактических вычислительных иStorage вкладов. Это не просто бесплатные деньги — это попытка создать справедливый рынок, где:
Существует также децентрализованный рынок для покупки/продажи ИИ-моделей и наборов данных, все с нулевыми доказательствами, обеспечивающими как конфиденциальность, так и проверяемость.
Что дальше
Следующая фаза белого списка делает это одним из более надежных пред-продаж в пересечении ИИ и криптовалюты. Ранние участники получают доступ с самого начала к тому, что может изменить то, как на самом деле работает децентрализованная инфраструктура ИИ — сбалансировав безопасность, масштабируемость и справедливое участие в одной структуре.
Все еще рано, но время совпадает с растущим спросом на решения с приоритетом на конфиденциальность в области ИИ. Модульная архитектура и двойная проверка ресурсов придают ему техническую легитимность, выходящую за рамки обычного хайпа.