Bittensor: Как ИИ наконец-то вырывается из монополии больших технологий

Давайте будем честными — большая часть сегодняшней разработки ИИ закрыта за железными воротами нескольких мегакорпораций. OpenAI, Google, Meta… они контролируют песочницу. Но что, если игровая доска перевернется?

Проблема: ИИ слишком централизован

Создание передовых моделей машинного обучения стоит миллионы и требует инфраструктуры, которую большинство команд не могут себе позволить. Результат? Небольшое количество сущностей решает, как выглядит ИИ, как он развивается и кто получает доступ.

Это именно проблема централизации, которую блокчейн был создан для решения. Введите Bittensor.

Что на самом деле делает Bittensor?

Запущенный в 2021 году Фондом Opentensor, Bittensor — это пиринговая сеть, в которой любой обладатель вычислительной мощности может создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. Рассматривайте это как совместный рынок для ИИ — различные модели конкурируют и учатся друг у друга в одной и той же сети.

В чем магия? Bittensor работает на 32 различных подсетях, каждая из которых специализирована для выполнения конкретных задач ИИ:

• Подсеть 1: Генерация текста
• Подсеть 11: Транскрипция речи в текст
• Подсеть 19: Распознавание изображений

miners решают проблемы, валидаторы проверяют решения, и сеть вознаграждает обоих токенами TAO. Это похоже на DAO, но для ИИ-инфраструктуры.

Токеномика: TAO

Bittensor использует свой родной токен TAO, который довольно близко отражает модель Биткойна:

Предложение: 21 миллион TAO кап (Копия биткойна энергия)

Текущий статус: ~6,5 миллионов TAO добыто из 21M

Скорость добычи: 1 TAO каждые 12 секунд = 7,200 TAO/день

Механизм халвинга: В отличие от фиксированного халвинга биткойна, TAO делится пополам по запасу. Первый халвинг происходит при добыче 11,5 млн TAO — затем майнеры получают 0,5 TAO вместо 1. Следующий халвинг произойдет после еще 5,75 млн TAO.

Распределение вознаграждений по подсетям:

• 18% → Владелец подсети
• 41% → Майнеры (дивиденды)
• 41% → Валидаторы (инцентив)

TAO утилита: Доступ к AI моделям, голосование по управлению или ставка для валидации.

Как на самом деле работает консенсус

Bittensor работает на чем-то, называемом Yuma consensus — гибриде, который сочетает в себе Proof of Work (майнеров) + Proof of Stake (валидаторов):

1. Майнеры используют вычислительную мощность для решения задач ИИ на подсетях
2. Валидаторы ставят TAO и оценивают качество решений
3. Результаты поступают в центральный блокчейн Subtensor
4. Новые блоки каждые 12 секунд = новый TAO добывается
5. TAO распределяется на основе производительности подсети

Это децентрализовано по замыслу, конкурентоспособно по стимулу.

Реальная игра: что делает это отличным

✓ Доступность: Нет необходимости в бюджете более $100M для создания серьезного ИИ

✓ Открытый код: Полная прозрачность, любой может создать форк и изменить

✓ Масштабируемость: В настоящее время тестируем с 32 подсетями, ожидается удвоение

✓ Субсети общаются друг с другом: Используя “Смешение экспертов,” они объединяют специализированные знания для решения сложных многопроцессных задач.

Ловушка: Реальные риски

⚠ Сложность: Многослойная структура, крутая кривая обучения для новичков

⚠ Не протестировано на масштабе: Сеть выглядит хорошо в теории, но еще не была подвергнута стресс-тестированию.

⚠ Регуляторные препятствия: Поскольку правительства ужесточают регулирование ИИ, Bittensor может столкнуться с трудностями.

⚠ Технический барьер: Вам нужны серьезные навыки программирования/инфраструктуры, чтобы участвовать значимо

Куда это ведет

С учетом того, что спрос на вычисления с использованием ИИ стремительно растет, а крупные технологические компании накапливают инновации, Bittensor находится на привлекательном перекрестке. Система подсетей, масштабирующаяся с 32 до 64+, открывает двери для новых приложений ИИ. Чем больше разработчиков её обнаруживает, тем больше сетевых эффектов.

Ставка: Bittensor становится “демократической альтернативой” закрытым экосистемам ИИ. Если он выполнит это обещание, это может изменить то, как ИИ на самом деле развивается — от советов директоров к толпе.

Не финансовый совет, но теория надежная.