Если каждый стенд стоит около 3 миллионов долларов, то линейка Blackwell от NVDA может рассчитывать на доход свыше $210 миллиардов в следующем году — и это еще до того, как Рубин выйдет на полную мощность. Математика становится безумной, если учесть циклы обновления дата-центров и то, насколько агрессивно гипермасштабируемые компании развивают инфраструктуру ИИ. Мы наблюдаем за тем, как на наших глазах разворачивается суперцикл аппаратного обеспечения, при этом чипы становятся новой нефтью как для обучения ИИ, так и для децентрализованных вычислительных сетей.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LoneValidator
· 14ч назад
Чипы стали новой нефтью? Звучит хорошо, но на самом деле зарабатывают деньги не только эти несколько гигантов...
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiTooHigh
· 14ч назад
210 миллиардов долларов? Жэньсюнь Хуанг это хочет На луну, а Blackwell еще не заполнен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseLandlord
· 15ч назад
210 миллиардов, эта цифра давно должна была удвоиться, господин Хуан на этот раз действительно должен На луну
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuzzler
· 15ч назад
Ё-моё, более 200 миллиардов, это число действительно...? Жэньсюнь Хуанг, похоже, действительно собирается На луну.
Если каждый стенд стоит около 3 миллионов долларов, то линейка Blackwell от NVDA может рассчитывать на доход свыше $210 миллиардов в следующем году — и это еще до того, как Рубин выйдет на полную мощность. Математика становится безумной, если учесть циклы обновления дата-центров и то, насколько агрессивно гипермасштабируемые компании развивают инфраструктуру ИИ. Мы наблюдаем за тем, как на наших глазах разворачивается суперцикл аппаратного обеспечения, при этом чипы становятся новой нефтью как для обучения ИИ, так и для децентрализованных вычислительных сетей.