Машинная экономика обеспечивает идеальное соответствие продукта рынку для блокчейна

Одна из тем, обсуждавшихся на круглом столе @peaq robotics сегодня

@dorloechter из Peaq поделился тем, что считает, что нет другой системы, способной способствовать глобальной машинной экономике

Далее, во время обсуждений с @diego_DDT_ из @OVRtheReality, они обсудили некоторые другие темы по этому вопросу.

> Робототехника и физический ИИ еще не пережили свой момент ChatGPT

ChatGPT был обучен на данных, накопленных за десятилетия цифрового взаимодействия и онлайн-документов, огромной библиотеке, которую трудно воспроизвести для физического ИИ.

Физическому ИИ требуются мультимодальные, данные сенсоров в реальном времени (изображения, 3D пространственные карты и т.д.) что является дорогостоящим и трудным для сбора.

В отличие от текстовых LLM, ошибки в физическом ИИ имеют последствия, требуя данных, которые учитывают сложные законы физики.

> С другой стороны, децентрализованная инфраструктура идеально подходит для такого рода сбора данных

Как это продемонстрировано на примере OVR, они могут стимулировать сбор данных с помощью микроплатежей, на транснациональном массовом уровне.

Они даже собираются вскоре опубликовать некоторые из своих данных, чтобы способствовать открытой робототехнике.

> Еще один момент заключается в том, что машины становятся независимыми экономическими актерами

Наличие безразрешительных финансовых систем и собственных кошельков означает, что они могут быть независимыми и функционировать без каких-либо посредников, даже выполняя то, что было бы невозможно в web2.

> Они также обсудили, что это может быть тем, что объединяет web2 и web3 в единую инфраструктуру

Честно говоря, я сам заметил этот эффект

По сравнению с большинством секторов в web3, специалисты по робототехнике и физическому ИИ, как правило, очень хорошо связаны с веб2.

Хотя они часто скептически относятся к крипто-тегу, это мост, который можно починить.

(Аудио из сегодняшнего космоса, оно доступно на их странице)