Рынок бизнес-аналитиков в 2025 году будет на пике. Принятие решений на основе данных становится все более важным, BA становится незаменимым для компаний. Зарплаты продолжают расти, годовой доход достиг 90-110 тысяч долларов. Особенно это касается технологий, финансов и медицины.
Ключевые навыки? Анализ данных, анализ требований, оптимизация процессов и т. д. Аналитики, владеющие SQL, Tableau и Jira, нарасхват. Сертификаты CBAP и CCBA, похоже, становятся все более важными. Повышение конкурентоспособности? Возможно.
BA ежедневные задачи? Общение, написание документов, оценка решений. Подготовка руководств пользователя, учебных материалов, помощь сотрудникам в адаптации к новым процессам. Это немного утомительно, но очень важно.
Искусственный интеллект и автоматизация стремительно развиваются. Роль BA меняется. Наука о данных, машинное обучение? Ключ к новым возможностям. Как именно, пока не очень ясно.
В любом случае, бизнес-аналитики по-прежнему являются востребованными должностями в ИТ и инженерии. Будущее? Похоже, неплохо. Но кто знает, как будут развиваться события.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Рынок бизнес-аналитиков в 2025 году будет на пике. Принятие решений на основе данных становится все более важным, BA становится незаменимым для компаний. Зарплаты продолжают расти, годовой доход достиг 90-110 тысяч долларов. Особенно это касается технологий, финансов и медицины.
Ключевые навыки? Анализ данных, анализ требований, оптимизация процессов и т. д. Аналитики, владеющие SQL, Tableau и Jira, нарасхват. Сертификаты CBAP и CCBA, похоже, становятся все более важными. Повышение конкурентоспособности? Возможно.
BA ежедневные задачи? Общение, написание документов, оценка решений. Подготовка руководств пользователя, учебных материалов, помощь сотрудникам в адаптации к новым процессам. Это немного утомительно, но очень важно.
Искусственный интеллект и автоматизация стремительно развиваются. Роль BA меняется. Наука о данных, машинное обучение? Ключ к новым возможностям. Как именно, пока не очень ясно.
В любом случае, бизнес-аналитики по-прежнему являются востребованными должностями в ИТ и инженерии. Будущее? Похоже, неплохо. Но кто знает, как будут развиваться события.