Конкуренция в области искусственного интеллекта между США и Китаем: два совершенно разных пути развития

Я сижу перед компьютером, просматривая последние новости в области технологий, и меня глубоко привлекла статья о конкуренции в области искусственного интеллекта между Китаем и США. Это не просто соревнование технологий, это столкновение двух совершенно разных способов мышления.

США во всеоружии гонятся за призраком общего искусственного интеллекта (AGI), инвестируя миллиарды долларов и потребляя огромное количество энергии, как будто ведется гонка вооружений. Администрация Трампа неоднократно подчеркивала, что ИИ кардинально изменит мировой порядок и даже предсказывала, что мы окажемся в некоем антиутопическом будущем.

А что насчет Китая? Они выбрали совершенно другой путь.

Си Цзиньпин потребовал от китайских технологических компаний, таких как DeepSeek, сохранять прагматизм и разрабатывать инструменты, которые могут немедленно приносить практическую пользу. Их акцент сделан на помощи фермерам в выращивании риса и программном обеспечении, которое повышает скорость реагирования полиции — это может повысить эффективность жизни и экспортировать интеллектуальные системы по всему миру.

Этот прагматичный подход уже дал плоды по всему Китаю. Врачи ТСН получают последние медицинские инсайты, роботы в безлюдных фабриках самостоятельно проводят тестирование текстиля и производят автомобили. Местные власти сообщают, что языковые модели на основе ChatGPT на китайском языке используются для оценки экзаменов в школах, повышения точности прогнозов погоды, координации экстренных команд и даже для предоставления советов по севообороту фермерам.

В начале этого года Пекин учредил специальный фонд для стартапов в области ИИ на сумму 8,4 миллиарда долларов, а банки в провинциях и городах также начали разрабатывать проекты поддержки в рамках национальной программы "Искусственный интеллект +". В отличие от закрытой экосистемы Кремниевой долины, Китай также активно продвигает открытый ИИ, позволяя загружать и изменять модели бесплатно, снижая затраты и ускоряя развитие местных компаний.

С другой стороны, в США OpenAI, Meta и Google продолжают делать ставки на AGI, веря, что эти суперинтеллектуальные машины откроют новые горизонты и принесут преимущество Америке в будущих конфликтах. The Wall Street Journal даже предсказывает, что суперинтеллект ИИ может появиться в 2027 году. Чтобы опередить конкурентов, эти гиганты бешено накапливают чипы, соревнуются за таланты и строят крупные дата-центры.

Но реальность оказалась иной — недавно выпущенный OpenAI GPT-5 далеко не оправдал ожиданий, и генеральный директор Сэм Альтман публично признал, что релиз был "хаотичным", даже предупредив о возможном пузыре на рынке инвестиций в ИИ.

Я не могу не вспомнить предупреждение бывшего CEO Google Эрика Шмидта и технологического аналитика Сюй Шилин в "Нью-Йорк Таймс": "Если сосредоточиться только на этой цели, Америка может отстать от Китая, поскольку Китай меньше заботится о создании ИИ, превосходящего человека, и больше сосредотачивается на использовании существующих технологий."

Пример с новым районом Сюнъань особенно заставляет задуматься. Там искусственный интеллект внедрён во все сферы: помогает фермерам выбирать культуры и управлять вредителями, улучшает прогнозы погоды, анализирует данные по уголовным делам, обрабатывает десятки тысяч звонков на правительскую горячую линию каждый день. Это не пилотные проекты, а уже действующие практические системы.

Хотя в Китае также строятся центры обработки данных, их масштабы значительно меньше по сравнению с огромными объектами в США, предназначенными для обучения AGI, и они специально созданы для поддержки существующих приложений. Ограничения США на высокопроизводительные чипы, наоборот, способствовали тому, что Китай стал более сосредоточенным на развертывании, а не на обучении крупных моделей.

Это соревнование напомнило мне басню о черепахе и зайце. Америка подобна тому самоуверенному зайцу, который гонится за далекими мечтами; а Китай похож на ту трудолюбивую черепаху, которая шаг за шагом решает реальные проблемы.

В этой гонке без четкой цели, кто в конце концов будет смеяться последним? Я считаю, что ответ не так прост. Но одно ясно: истинная ценность технологий не в том, насколько они продвинуты, а в том, как они улучшают жизнь людей.

Возможно, нам следует меньше фантазировать о будущем и больше обращать внимание на реальность. В конце концов, лучший искусственный интеллект - это не тот, который самый умный, а тот, который самый полезный.

В условиях нарастающей глобальной технологической конкуренции сегодня этот простой принцип заслуживает нашего глубокого размышления.

(Примечание: в тексте под "правительством Трампа" на самом деле подразумевается правительство 2025 года, исходя из контекста)