Собственный ИИ > rent-a-API

@ownaiNetwork строит уровень, где модели имеют идентичность в блокчейне, цену, разрешения и реальную маршрутизацию денежного потока к GPU сообщества, учет использования, расчеты в реальном времени. Разработчики публикуют, операторы зарабатывают, пользователи получают прозрачные расходы. Правильные примитивы: право собственности, происхождение, плата за вызов и проверяемые результаты.

Думаю, $TAO сосредоточен на стимулах для обучения; это похоже на сторону спроса: рынок вывода + агентская экономика. Если они справятся с маршрутизацией и квитанциями, вы получите тысячи "микро-агентств", где модель является бизнесом с собственным кошельком, политикой и SLA.

Как бы я это сыграл:
- Оберните модель, установите вашу ставку, отправьте конечную точку
- Запустите рабочего, ставьте репутацию, захватывайте задания
- Подключите агентов, которые платят по мере использования, отслеживайте квитанции в блокчейне

Какой из компонентов сложнее всего масштабировать: проверяемое заключение, маршрутизация спроса или пользовательский опыт разработчиков? Ответьте своим выбором и объясните почему. Также интересно услышать мнение @hasufl о собственности модели против комодитизации инфраструктуры.