Основная цель Sentient AGI заключается в создании децентрализованной открытой экосистемы искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам делиться результатами и получать прибыль, при этом обеспечивая соответствие поведения ИИ ценностям сообщества. Технические принципы можно кратко изложить на следующих трех уровнях.
Основная идея: модельный каркас OML
Sentient стремится к трем основным характеристикам модели, а именно к OML-рамке:
Открытость: веса модели с открытым исходным кодом, поощряя глобальное сотрудничество и инновации. Прибыльность: благодаря экономической модели блокчейна гарантируется, что участники могут получать выгоду от использования модели. Лояльность: обеспечение соответствия поведения модели ценностям сообщества, которое её создало, с помощью технических средств.
Характеристики Основные цели Способы реализации Открытость способствует сотрудничеству и инновациям. Веса модели открыты, что позволяет сообществу совместно их улучшать. Прибыльность Обеспечение доходов для участников Использование блокчейна и технологии отпечатков пальцев для отслеживания использования моделей, осуществление автоматизированного распределения ценности. Лояльность Обеспечение соответствия поведения ИИ ценностям сообщества Встраивание консенсуса сообщества в поведение модели через "лояльное обучение" и фильтрацию данных.
Ключевые технологии: распознавание отпечатков пальцев и распределенная сеть
Для достижения вышеуказанной цели Sentient полагается на две ключевые технологии:
1. Технология модельных отпечатков: это набор специальных "секретных вопросов-ответов", встроенных в процесс обучения модели. Это эквивалентно наложению уникального цифрового водяного знака на каждую копию распространяемой модели. Эта мера направлена на решение основной проблемы получения прибыли от открытых моделей: когда кто-то использует данную модель, можно подтвердить ее происхождение через проверку отпечатков, что обеспечит основание для автоматического взимания платы и распределения доходов в блокчейне. 2. Сеть ZhiXing: это распределенная вычислительная сеть, состоящая из глобальных пограничных узлов. Интеллекты могут работать на пограничных узлах поблизости, обеспечивая быструю реакцию ("данные не движутся, интеллект перемещается"), избегая задержек, связанных с передачей всех вычислительных задач обратно на центральный облачный сервер. Каждое вычислительное задание в сети будет записано и подтверждено, что послужит основой для распределения ценности.
Система работает: декомпозиция задач и замкнутый цикл ценности
В процессе работы фреймворк Sentient (например, его открытый исходный код проект ROMA) может автоматически разбивать сложные задачи на подзадачи, которые выполняются в сотрудничестве с агентами в распределенной сети. Более того, он создает замкнутый цикл ценности: пользователи платят за использование AI услуг, и эти сборы автоматически распределяются между создателями моделей, поставщиками данных, участниками вычислительных ресурсов и всеми другими участниками на основе записей о вкладе, отслеживаемых через смарт-контракты и отпечатки моделей.
В целом, Sentient AGI пытается создать новую парадигму разработки ИИ, которая будет как открытой и совместной, так и устойчивой, объединяя экономические стимулы блокчейна, технологии отслеживания моделей и распределенную сеть агентов. #Sentient Сентиментальный AGI #KAITOAI @SentientAGI @KaitoAI
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Основная цель Sentient AGI заключается в создании децентрализованной открытой экосистемы искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам делиться результатами и получать прибыль, при этом обеспечивая соответствие поведения ИИ ценностям сообщества. Технические принципы можно кратко изложить на следующих трех уровнях.
Основная идея: модельный каркас OML
Sentient стремится к трем основным характеристикам модели, а именно к OML-рамке:
Открытость: веса модели с открытым исходным кодом, поощряя глобальное сотрудничество и инновации.
Прибыльность: благодаря экономической модели блокчейна гарантируется, что участники могут получать выгоду от использования модели.
Лояльность: обеспечение соответствия поведения модели ценностям сообщества, которое её создало, с помощью технических средств.
Характеристики Основные цели Способы реализации
Открытость способствует сотрудничеству и инновациям. Веса модели открыты, что позволяет сообществу совместно их улучшать.
Прибыльность Обеспечение доходов для участников Использование блокчейна и технологии отпечатков пальцев для отслеживания использования моделей, осуществление автоматизированного распределения ценности.
Лояльность Обеспечение соответствия поведения ИИ ценностям сообщества Встраивание консенсуса сообщества в поведение модели через "лояльное обучение" и фильтрацию данных.
Ключевые технологии: распознавание отпечатков пальцев и распределенная сеть
Для достижения вышеуказанной цели Sentient полагается на две ключевые технологии:
1. Технология модельных отпечатков: это набор специальных "секретных вопросов-ответов", встроенных в процесс обучения модели. Это эквивалентно наложению уникального цифрового водяного знака на каждую копию распространяемой модели. Эта мера направлена на решение основной проблемы получения прибыли от открытых моделей: когда кто-то использует данную модель, можно подтвердить ее происхождение через проверку отпечатков, что обеспечит основание для автоматического взимания платы и распределения доходов в блокчейне.
2. Сеть ZhiXing: это распределенная вычислительная сеть, состоящая из глобальных пограничных узлов. Интеллекты могут работать на пограничных узлах поблизости, обеспечивая быструю реакцию ("данные не движутся, интеллект перемещается"), избегая задержек, связанных с передачей всех вычислительных задач обратно на центральный облачный сервер. Каждое вычислительное задание в сети будет записано и подтверждено, что послужит основой для распределения ценности.
Система работает: декомпозиция задач и замкнутый цикл ценности
В процессе работы фреймворк Sentient (например, его открытый исходный код проект ROMA) может автоматически разбивать сложные задачи на подзадачи, которые выполняются в сотрудничестве с агентами в распределенной сети. Более того, он создает замкнутый цикл ценности: пользователи платят за использование AI услуг, и эти сборы автоматически распределяются между создателями моделей, поставщиками данных, участниками вычислительных ресурсов и всеми другими участниками на основе записей о вкладе, отслеживаемых через смарт-контракты и отпечатки моделей.
В целом, Sentient AGI пытается создать новую парадигму разработки ИИ, которая будет как открытой и совместной, так и устойчивой, объединяя экономические стимулы блокчейна, технологии отслеживания моделей и распределенную сеть агентов.
#Sentient Сентиментальный AGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI