➥ GAIB Агентский стек контрольный список

Сопоставление @gaib_ai с тем, что важно для onchain AI агентов, чтобы вы могли оценить сигнал против шума за считанные минуты.

Основной среда выполнения
➤ Детерминированное планирование для txs, модель хранения кошелька, восстановление после сбоев
➤ 4337 AA или сессии на основе Safe для безопасных делегированных txs
➤ Кросс-цепочная маршрутизация намерений (CCTP, CCIP или нативные мосты) для избежания ликвидных силосов

Данные + Модели
➤ Слой извлечения: состояние в блокчейне, оффчейн API, частота синхронизации оракула
➤ Бюджет задержки на действие; контекст холодной и теплой модели; стратегия кэширования
➤ Модель происхождения и оценки для надежности агентов, а не только для бенчмарков

Экономика
➤ Ясный цикл оплаты: кто платит, в каком активе и как ограничены расходы
➤ Рынки задач с репутацией, штрафами или zk-аттестациями для доверия
➤ Исполнение агента с учетом MEV для минимизации проскальзывания и риска сэндвича

Случаи использования, которые действительно имеют успех
❶ Автопилот портфеля: ребалансировка, хеджирование, прокат вечных контрактов с ограничениями
❷ Операции с платежами: счета-фактуры, валютный обмен, массовая зарплата между цепями
❸ Операционные агенты: NFT дропы, роллинг хранилищ, управление ликвидностью на EVM

Если @gaib_ai предоставляет чистые ключи сессий, надежное извлечение и прозрачный цикл сборов, сети агентов могут перейти от демонстраций к автоматизациям, приносящим прибыль. Отслеживайте ключевые показатели эффективности, такие как коэффициент успешных действий, стоимость за успешную транзакцию и время до финализации каждой задачи агента.

Думаете, что агенты являются следующим крупным инфраструктурным клином, или нам все еще не хватает рельсов, чтобы сделать это корпоративным уровнем NFA + DYOR