Увеличение эффективности



DSA достигает тонкой разреженной внимания с минимальным влиянием на качество вывода — улучшая производительность на длинном контексте.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 6
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
NFTArtisanHQvip
· 1ч назад
мех... по сути, это просто еще один вариант механизмов внимания, наряженный в одежду эффективности
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhilosophervip
· 1ч назад
Эта волна снова демонстрирует мастерство, что-то вроде тонкой настройки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseLandladyvip
· 1ч назад
Производительность действительно впечатляет
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeTherapistvip
· 1ч назад
Ах, разреженность действительно хороша
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiEngineerJackvip
· 1ч назад
на самом деле математика верна, разреженность = альфа
Посмотреть ОригиналОтветить0
RatioHuntervip
· 2ч назад
Снова раздуваете разреженное следование?
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить