Недавно я провел углубленный сравнительный эксперимент, целью которого было оценить различия в производительности Mitosis и традиционных Oracle-систем в реальных приложениях. Это исследование возникло из частых проблем с задержкой обновления данных, с которыми я сталкивался в операциях DeFi и NFT.
Результаты эксперимента впечатляют: среднее время обновления данных традиционных систем Oracle составляет около 400-500 миллисекунд, тогда как Mitosis справляется с обновлением данных всего за 150-180 миллисекунд. Более того, стоит отметить, что ошибка данных Mitosis контролируется в пределах 0,05%, а уровень ошибок узлов ниже 0,02%. Это значительное повышение производительности было полностью продемонстрировано в ходе моего трехдневного тестирования, что напрямую отразилось на операционной эффективности и росте доходов.
Конкретно в отношении практических сценариев, я одновременно использовал оба источника данных для торговых операций на аукционах NFT и в DeFi-кредитовании. При использовании традиционной системы Oracle, коэффициент успешности 12 операций за три дня составил около 75%. В отличие от этого, операции, поддерживаемые Mitosis, достигли коэффициента успешности в 95%, а сумма дополнительных доходов за три дня составила 350-400 долларов. Это не просто числовое преимущество, но также качественный скачок в торговом опыте. Значительное снижение задержки отклика и почти безошибочная точность данных позволили мне более чутко реагировать на рыночные изменения и быстро корректировать стратегию.
В области кросс-цепной синхронизации Mitosis имеет более выраженные преимущества. Я протестировал многосетевую стратегию Ethereum, Polygon и Avalanche и обнаружил, что разница в кросс-цепных данных Mitosis составляет менее 50 миллисекунд, в то время как разница в традиционных оракульных системах превышает 200 миллисекунд. Это преимущество в производительности особенно критично для сложных операций, таких как кросс-цепная арбитраж, голосование по управлению и кредитование, предоставляя пользователям более плавный и эффективный опыт кросс-цепного взаимодействия.
В целом, этот эксперимент не только подтвердил значительные преимущества новой генерации технологий оракулов в плане производительности, но и продемонстрировал их огромный потенциал в повышении общей эффективности экосистемы Web3. С развитием и применением таких технологий у нас есть основания ожидать, что в области Web3 нас ждет более эффективное, точное и удобное для пользователей будущее.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Недавно я провел углубленный сравнительный эксперимент, целью которого было оценить различия в производительности Mitosis и традиционных Oracle-систем в реальных приложениях. Это исследование возникло из частых проблем с задержкой обновления данных, с которыми я сталкивался в операциях DeFi и NFT.
Результаты эксперимента впечатляют: среднее время обновления данных традиционных систем Oracle составляет около 400-500 миллисекунд, тогда как Mitosis справляется с обновлением данных всего за 150-180 миллисекунд. Более того, стоит отметить, что ошибка данных Mitosis контролируется в пределах 0,05%, а уровень ошибок узлов ниже 0,02%. Это значительное повышение производительности было полностью продемонстрировано в ходе моего трехдневного тестирования, что напрямую отразилось на операционной эффективности и росте доходов.
Конкретно в отношении практических сценариев, я одновременно использовал оба источника данных для торговых операций на аукционах NFT и в DeFi-кредитовании. При использовании традиционной системы Oracle, коэффициент успешности 12 операций за три дня составил около 75%. В отличие от этого, операции, поддерживаемые Mitosis, достигли коэффициента успешности в 95%, а сумма дополнительных доходов за три дня составила 350-400 долларов. Это не просто числовое преимущество, но также качественный скачок в торговом опыте. Значительное снижение задержки отклика и почти безошибочная точность данных позволили мне более чутко реагировать на рыночные изменения и быстро корректировать стратегию.
В области кросс-цепной синхронизации Mitosis имеет более выраженные преимущества. Я протестировал многосетевую стратегию Ethereum, Polygon и Avalanche и обнаружил, что разница в кросс-цепных данных Mitosis составляет менее 50 миллисекунд, в то время как разница в традиционных оракульных системах превышает 200 миллисекунд. Это преимущество в производительности особенно критично для сложных операций, таких как кросс-цепная арбитраж, голосование по управлению и кредитование, предоставляя пользователям более плавный и эффективный опыт кросс-цепного взаимодействия.
В целом, этот эксперимент не только подтвердил значительные преимущества новой генерации технологий оракулов в плане производительности, но и продемонстрировал их огромный потенциал в повышении общей эффективности экосистемы Web3. С развитием и применением таких технологий у нас есть основания ожидать, что в области Web3 нас ждет более эффективное, точное и удобное для пользователей будущее.