Лагранж: Пионерская проверяемая ИИ и кросс-цепочные данные с использованием передовой ZK инфраструктуры

Эксклюзивное интервью Gate погружается в революционную инфраструктуру нулевых доказательств Lagrange (ZK), созданную для революции в Web3 с помощью верифицируемых доказательств в различных областях. Поддерживаемый значительным финансированием и поддержкой недавно запущенного токена LA, Lagrange нацелен на преобразование криптографической верификации и установление себя в качестве краеугольного камня для верифицируемого ИИ с помощью своих инновационных систем.

В этом всестороннем обсуждении команда Лагранжа разъясняет, как спрос на доказательства влияет на токеномику, значимость реальных интеграций и их стратегию по переходу технологии ZK из нишевого интереса в необходимость Web3.

Разоблачение миссии Лагранжа

Lagrange строит криптографическую основу для верифицируемого ИИ. Их цель - гарантировать, что каждое решение ИИ может быть криптографически проверено. Токен LA - это не просто инвестиция в инфраструктуру; он поддерживает децентрализованную сеть, которая приносит беспрецедентную прозрачность в ИИ, DeFi и межсетевые данные.

Устранение пробелов в существующих моделях

Традиционные решения на основе блокчейна могут проверять события, но испытывают трудности с доказательством обоснования этих событий. Сеть доказателей Лагранжа оптимизирована для оффчейн ИИ-инференса, SQL-запросов и сложной кроссчейн верификации состояния, заполняя критическую лакуну в существующей инфраструктуре.

Концепция "Бесконечного Уровня Доказательства"

Разделяя генерацию доказательств от сред выполнения, Lagrange позволяет верификацию выводов ИИ, крупномасштабных SQL-операций и исторических межсетевых состояний. Эта обширная способность доказательства служит как для новых приложений ИИ, так и для основных функций криптовалют.

Децентрализованная ZK Prover сеть

Глобально распределенная сеть доказателей Лагранжа обеспечивает надежное производство и верификацию ZK-доказательств. Система включает в себя слой оркестрации доказательств для обеспечения жизнеспособности, с планами для держателей токенов LA участвовать через делегирование к высокоэффективным узлам.

ZK Копрцессор: Соединение оффчейн и ончейн

ZK Копроцессор облегчает проверяемые вычисления вне цепочки. Например, DAO может проверять снимки управления из удалённых цепей, с результатами, которые полностью подлежат аудиту и совместимы со смарт-контрактами.

DeepProve: Обеспечение безопасности ИИ в большом масштабе

DeepProve позволяет смарт-контрактам проверять выводы ИИ, не раскрывая конфиденциальные данные. Эта технология имеет решающее значение для обеспечения прозрачности в решениях, принимаемых на основе ИИ, в различных секторах, от финансов до здравоохранения.

Экономика токенов LA

Токен LA согласует спрос на доказательства с ценностью токена. Комиссии за генерацию доказательств, оплачиваемые в LA или других токенах, распределяются между операторами узлов и делегаторами. Механизм DARA обеспечивает эффективное соответствие задач операторам, сохраняя при этом децентрализацию.

Участие пользователей и утилита токена

Держатели токенов LA могут участвовать через стекинг и делегацию. Текущий стекинг предлагает 10% APY с однолетней блокировкой. Команда исследует дополнительные интеграции для расширения возможностей использования и вариантов вознаграждения для держателей токенов.

Применение в реальном мире

Технология Lagrange позволяет получать проверяемые кросс-цепочные ценовые потоки для децентрализованных опционных протоколов, обеспечивая аудируемость уровня институциональных стандартов для DeFi. Партнёрство с протоколами, такими как 0G Labs и Matter Labs, расширяет охват Lagrange в различных экосистемах.

Устранение скептицизма по поводу ZK

Lagrange подчеркивает практические результаты, а не шум. Они сотрудничали с предприятиями и проектами Web3, представили исследования на академических конференциях и сотрудничали с крупными технологическими компаниями. Их система DeepProve уже проверила миллионы оффчейн вычислений.

Будущие этапы

Предстоящие разработки включают расширенные возможности доказательства для ведущих моделей LLM, новые типы доказательств для обучения ИИ и справедливости, партнерства по аппаратному ускорению и релизы SDK. Эти достижения ставят Lagrange в ряды лидеров в области верифицируемого ИИ в различных секторах.

Видение на 2030 год

Лагранж видит будущее, в котором ИИ-системы регулярно генерируют криптографические доказательства своих действий и процессов принятия решений. Этот подход направлен на создание безопасного, компонуемого и верифицируемого интеллекта в децентрализованной сети, что отвечает на растущую повсеместность и риски, связанные с ИИ.