Глубокой ночью в офисном здании только рабочее место Ачжэ все еще освещено. В качестве основного программиста стартапа в области ИИ он уже семь дней подряд решает проблемы настройки обучения модели. Множество строк кода на экране вызывает у него головную боль, а стакан холодного американо не может его взбодрить.
Команда Ачжэ разрабатывает "AI-рекомендации кофе в городе", который нацелен на предложение самых подходящих кафе в зависимости от предпочтений пользователей, погодных условий и даже их настроения. Однако они столкнулись с серьезной проблемой: высококачественные данные о кофе крайне дефицитны. От мест производства кофе до потока клиентов в магазинах и предпочтений клиентов по специальным меню, эта ключевая информация либо рассеяна по системам различных кафе, либо контролируется крупными платформами, что затрудняет ее получение для небольших команд.
Измученный, А Чжэ выключил компьютер и тяжелыми шагами вышел из офиса. Ранним утром на улицах царит тишина, если не считать теплого свечения круглосуточного магазина под названием «Star Coffee» на углу. Владелица, сестра Линь, концентрируется на сортировке кофейных зерен.
'Ажэ, опять работаешь допоздна?' Лин姐 с энтузиазмом подала чашку свежезаваренного латте, 'как обычно, двойная порция сахара без молока?' Ажэ улыбнулся и кивнул, принимая кофе, теплое прикосновение немного облегчило его усталость.
Эта сцена поздней ночи кажется правдивым изображением бесчисленных технологических предпринимателей. Находясь на стыке данных и инноваций, они неустанно работают над преобразованием каждого аспекта жизни с помощью технологий. И эта поздняя чашка кофе может стать источником мотивации, чтобы поддержать их, чтобы они продолжали двигаться вперед.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
RunWhenCut
· 21ч назад
Разве это не история о том, как кормить большие модели?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiObserver
· 09-28 09:09
Подождите, Лин姐 - это тот, кто больше всего подходит для ИИ, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
HalfPositionRunner
· 09-27 02:54
Кто бы не сидел ночью с кофе?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeTears
· 09-27 02:52
摸鱼 автоматические Боты
Посмотреть ОригиналОтветить0
MonkeySeeMonkeyDo
· 09-27 02:51
Разве не вкусно сходить в Starbucks?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnlyUpOnly
· 09-27 02:44
Работа, работа. Когда же можно будет расслабиться?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroJunkie
· 09-27 02:25
Неужели действительно кто-то работает 996 и запивает это кофе?
Глубокой ночью в офисном здании только рабочее место Ачжэ все еще освещено. В качестве основного программиста стартапа в области ИИ он уже семь дней подряд решает проблемы настройки обучения модели. Множество строк кода на экране вызывает у него головную боль, а стакан холодного американо не может его взбодрить.
Команда Ачжэ разрабатывает "AI-рекомендации кофе в городе", который нацелен на предложение самых подходящих кафе в зависимости от предпочтений пользователей, погодных условий и даже их настроения. Однако они столкнулись с серьезной проблемой: высококачественные данные о кофе крайне дефицитны. От мест производства кофе до потока клиентов в магазинах и предпочтений клиентов по специальным меню, эта ключевая информация либо рассеяна по системам различных кафе, либо контролируется крупными платформами, что затрудняет ее получение для небольших команд.
Измученный, А Чжэ выключил компьютер и тяжелыми шагами вышел из офиса. Ранним утром на улицах царит тишина, если не считать теплого свечения круглосуточного магазина под названием «Star Coffee» на углу. Владелица, сестра Линь, концентрируется на сортировке кофейных зерен.
'Ажэ, опять работаешь допоздна?' Лин姐 с энтузиазмом подала чашку свежезаваренного латте, 'как обычно, двойная порция сахара без молока?' Ажэ улыбнулся и кивнул, принимая кофе, теплое прикосновение немного облегчило его усталость.
Эта сцена поздней ночи кажется правдивым изображением бесчисленных технологических предпринимателей. Находясь на стыке данных и инноваций, они неустанно работают над преобразованием каждого аспекта жизни с помощью технологий. И эта поздняя чашка кофе может стать источником мотивации, чтобы поддержать их, чтобы они продолжали двигаться вперед.